一、公司简介

公司简介中国移动杭州研发中心，亦称中移（杭州）信息技术有限公司，是中国移动直属研发机构和全资子公司，初次注册资本6亿元人民币。为立足科技创新最前沿，不断适应现代市场竞争新环境，持续提高企业核心竞争力，2014年3月4日中国移动在杭州未来科技城成立了杭州研发中心，这是中国移动探索集中化经营新思路在研发领域的重要布局，也是中国移动进一步集聚研发实力，加快研发成果应用推广与产业化进程，推动新一代网络传输、网络装备制造、移动终端支持、软件与服务等信息技术的协同创新发展的重要平台。中国移动杭州研发中心致力于建设成为国内一流、国际领先的世界级研发机构，竭力助推中国移动在科技创新、技术研发、运营支撑等方面的核心竞争力。中国移动杭州研发中心定位于做专业的移动互联网解决方案提供商，成为公司移动互联网的“开发基地、产业基地、人才基地”。中国移动杭州研发中心立足自主研发，以平台为基础，通过整合横向通信能力和纵向产业链，推进入口服务、身份服务、多边平台与特色业务等产品线并齐发展，打造体验顺畅的移动互联网产品，构建具有中国移动特色的移动互联网生态环境。三大基地开发基地：强化研发、服务和市场能力，形成一批拥有自主知识产权、市场地位领先的移动互联网和政企产品。产业基地：促进产业链上下游合作，组建产业发展联盟，创建公司级移动互联网产业孵化器。人才基地：建立面向移动互联网发展的人才培养体系和实训基地，培养和集聚一批高端领军人才。运营规模目前，中国移动杭州研发中心在杭州未来科技城过渡办公区运营，建设项目占地面积将达到456亩，投资总额超过人民币30亿元，其中一期工程用地面积约206亩，投资人民币11亿元。建成达产后，中国移动杭州研发中心年产值预计将超过人民币20亿元，上缴税收超过2.5亿元。人才队伍中国移动杭州研发中心现有员工近500人，其中硕士研究生以上学历占72%，海归人才超过20%。杭州研发中心正处在快速发展阶段，吸引了大批科研人才的加入，研发队伍不断扩大。预计到2016年底，公司员工数将突破1500人。产业聚焦杭州研发中心对产业链上下游协作单位具有强烈的集聚效应，到建成达产时，整个杭州研发中心聚集人数将超过10000人。中国移动杭州研发中心将成为国内领先、国际一流的世界级研发机构。

二、热招城市

杭州市

三、热招岗位

•【金种子】具身智能算法研究员

岗位介绍：负责设计、研发并实现创新的VLA模型架构与算法，推动模型在泛化性、鲁棒性和效率上的突破性进展；负责搭建并持续优化面向大规模数据的VLA模型训练高效分布式训练框架；负责VLA模型与感知模块、规划控制栈的深度集成、优化与部署，解决实时性、资源约束和实际环境噪声带来的挑战；开展WAM模型方向的算法攻关，实现环境预判能力与VLA决策流程深度融合，提升机器人在动态未知场景下的长时序任务稳定性；负责人形全身VLA模型的架构研发，优化全身运动-操作协同生成策略；参与制定公司VLA领域中长期技术路线图，持续跟踪国际顶级会议在VLA方向的最新进展，快速进行原型验证和吸收创新点。

招聘条件：2027年或2026年未落实就业单位的应届毕业生，博士学历优先，计算机、通信工程、电子工程、自动化、应用数学、统计学、信息处理等相关专业。1、具备机械臂泛化操作相关具身智能项目研发、模型部署和机器人调试的相关经验；2、熟练掌握Transformer架构、生成式模型（如DiffusionPolicy）、模仿学习、强化学习理论，具备机器人VLA大模型研发经验；

•前端开发工程师

岗位介绍：负责Web前端、H5页面及小程序等用户界面的设计、开发与性能优化，实现产品交互逻辑、视觉还原与跨端兼容；协同设计师与后端开发团队，保障产品高品质交付；持续优化前端工程化体系与开发体验。

招聘条件：2027年或2026年未落实就业单位的应届毕业生，硕士及以上学历优先，计算机、软件工程等相关专业优先。1、精通HTML、CSS、JavaScript（ES6+），深刻理解W3C标准、语义化规范及浏览器兼容性原理；2、熟练掌握至少一种主流前端框架（如Vue、React等），并对其核心原理、生命周期有一定理解；3、熟悉Webpack、Vite等前端构建工具，了解模块化、组件化开发思想，具备相关项目实践经验；4、了解HTTP协议及RESTfulAPI规范，能够与后端工程师高效协作；熟练使用Git进行代码版本管理；5、具备良好的审美能力和用户导向思维，对提升用户体验有热情和追求；6、有责任心，具备出色的沟通能力和团队协作精神。

•【金种子】运动控制算法研究员（四足机器人方向）

岗位介绍：负责四足机器人通用动作基座模型研发，面向微动作、舞蹈、高动态技能等场景，构建统一的动作表征、学习与生成框架；负责大规模机器人动作数据体系建设，包括互联网视频、动捕数据、机器人轨迹及仿真数据的采集、清洗、标准化与数据集构建；研发视频动作数据提取算法，实现从单目/多目视频中恢复四足动物或角色的2D/3D姿态、骨架运动、根节点轨迹及足端接触等运动信息；研发跨形态动作重定向算法，将动物、角色等参考动作映射至不同构型的四足机器人，并结合机器人关节限位、动力学及接触约束提升动作可执行性；设计并训练通用动作基座架构，探索Transformer、Diffusion、VAE等生成式时序模型，实现对大规模、多类型四足动作的统一建模；研发生成动作到四足机器人运控策略的技术链路，结合强化学习、模仿学习及运动跟踪算法，实现生成动作在仿真及真实机器人上的稳定执行。

招聘条件：2027年或2026年未落实就业单位的应届毕业生，博士学历优先，计算机、通信工程、电子工程、自动化、应用数学、统计学、信息处理等相关专业。1、熟悉深度学习及生成式模型，掌握Transformer、Diffusion、VAE等至少一种模型架构，具备PyTorch等框架的模型训练和工程实现能力；2、熟悉人体/动物姿态估计、3D/4D重建、动作捕捉、MotionRetargeting或MotionGeneration中至少一个方向；3、熟悉机器人运动学、动力学、轨迹优化、强化学习或模仿学习中的一种或多种技术，能够理解动作生成结果与机器人动力学可执行性之间的关系；4、熟悉MuJoCo、IsaacLab/IsaacSim、Genesis等至少一种机器人仿真平台，有四足机器人或具身智能项目经验者优先；5、具备较强的算法复现和工程能力，能够快速跟进并实现机器人学习、动作生成、视频动作恢复等方向的前沿研究成果；6、有大规模动作数据集、Text-to-Motion、Video-to-Motion、运动基座模型、通用运动控制策略等相关项目或论文经验者优先；7、有四足机器人真机部署、Sim2Real、系统辨识或高动态运动控制经验者优先。

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