参与斯坦福大学等国际名校科研合作与联培，从事大数据大模型+金融经济财务会计的前沿交叉研究工作，主要内容包括：

1.参与跨国科研合作团队进行研究，详情见下；

2.积极撰写并发表高质量论文，参加国内外学术会议并作报告；

3.辅助课题组管理与相关组织工作。

备注：

1、研究背景：

AGI时代的金融经济将是怎样的？在对物理世界的感知、认知和建模之外，大模型如何感知、认知、理解、建模和作用于人类金融经济世界？区块链Web3与AI大模型如何融合，构建AGI时代的可信大数据可信AI大模型智慧大脑与数字经济社会基础设施？Agent、机器人与人类如何共存、协作并建立新型金融经济关系？如何定义和构建AI4EconFinance、Agent4EconFinance和Blockchain4EconFinance?

2、研究特色：

学科交叉，专攻硬科技+软科学交叉融合

专攻金融经济、财务会计、传播社会等人文社科的数字化、科学化和智能化

在硬科技与软科学交叉融合方面已呈现显著特色，研究中心被评位于全国前列

连线斯坦福硅谷，与之强连接，在跟踪学习中谋求创新发展

体现应用导向、问题导向、实证导向，坚持理论与实践并重

技术驱动，着眼于发明创造，钻研真正有用的技术，为通过技术创新推动社会人类进步奉献绵薄之力，将回应中国之问、世界之问、人民之问、时代之问作为研究的内生动力

3、研究方向：

既研发通用AI大模型技术，亦聚焦具体金融经济垂域应用：

“大数据、大模型、大计算”全新范式

大模型多模态具身智能、世界知识和世界建模

大模型智能体Agent、机器人，人类智慧与机器智能融合

大模型时间智能、空间智能、时空联合建模与预测

大模型知识科学、知识工程、知识编辑

大模型强化学习、逻辑推理与复杂问题求解

大模型系统优化、预训练和后训练优化、对齐优化、ScalingLaws、低成本高性能大模型构建

大模型数据优选、生成、混合

生成式范式与决策式范式融合

数据驱动的建模与知识驱动的建模融合

大模型在人文社科中的应用、社会计算模拟、AI4SocialScience、LLM4SocialScience、Agent4SocialScience、Blockchain4SocialScience

区块链Web3与AI大模型融合、基于区块链可信大数据可信AI大模型智慧大脑与下一代数字经济社会基础设施

举例：

对于计算机、数学、物理等理工科背景博士生和博士后，可从事上述通用大模型各方面研究；对于会计审计背景博士生和博士后，可从事智慧财务、AI财务大模型、AI4Accounting、LLM4Accounting等方面研究；对于金融经济背景博士生和博士后，可从事AGI时代金融经济、资产定价、智能投资、金融经济理论、AI4EconFinance、LLM4EconFinance等方面研究工作。

注：课题组对各学科背景人才的需求长期有效。