行测小讲堂
加强方式之搭桥、必要条件
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知识梳理


搭桥是力度最强的一种加强方式,所谓搭桥就是在论点和论据之间建立联系,因此搭桥的选项一般会包含论点和论据的关键词。

必要条件跟搭桥的加强力度一样强,所谓必要条件是指论点成立所必须的,没有这个条件论点将无法成立。当论点论据话题一致,提问方式特殊且无搭桥选项时可以考虑必要条件。本文主要介绍搭桥和必要条件的题型特征以及如何利用关键词快速而准确解题。

一、优先考虑搭桥的题目特征:

(1)当提问方式是前提、假设时,优先考虑搭桥;

(2)论点、论据话题不一致时,优先考虑搭桥。

搭桥选项的特征:

论点与论据之间有关系(去同存异)。


二、优先考虑必要条件的题目特征:

(1)当提问方式是前提、假设时,且无法搭桥;

(2)论点是通过某种方式实现某种目的(解决某些问题)。

必要条件选项的特征:

可行性分析(能够、可以、可行)。


例题演练

【例1】深度学习是一系列复杂的算法,使计算机能够识别数据中的模式并作出预测。研究人员利用深度学习技术训练AI系统自动读取视网膜扫描数据,并识别那些在接下来的一年中患心脏病风险较高的人。研究人员认为该项技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式。

上述论证的成立须补充以下哪项作为前提?

A.视网膜扫描数据反映的微小血管变化是预测心脏疾病较为灵敏的指标

B.心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查

C.视网膜扫描相对便宜,并且在许多配镜服务中被使用

D.AI系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具


【题目分析】

本题论点讨论的是“深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式”,论据讨论的是“利用深度学习技术可以训练AI系统自动读取视网膜扫描数据”,话题不一致,加强优先考虑搭桥,即建立“视网膜扫描数据”与“心脏病筛查”的关系。

A项:该项说的是视网膜扫描数据反映的微小血管变化可以用来预测心脏疾病,将“视网膜扫描数据”和“心脏病筛查”建立了联系,属于搭桥项,可以加强,当选;

B项:该项说的是心脏病筛查需要进行复杂且昂贵的超声心动图或心脏磁共振成像检查,而论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式,话题不一致,无法加强,排除;

C项:该项说的是视网膜扫描相对便宜且在配镜中使用很多,而论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式,话题不一致,无法加强,排除;

D项:该项说的是AI系统是解开自然界中存在的复杂模式的绝佳工具,而论点讨论的是深度学习技术有可能彻底改变传统的心脏病筛查方式,话题不一致,无法加强,排除。

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