招聘3-6人3个岗位
中国科学院昆明动物研究所建于1959年，是隶属于中国科学院的中央驻滇综合性动物科学研究事业单位，具备一流的科研设施、高等级生物安全平台和良好的科研氛围。研究所紧密围绕国家战略需求，立足中国西南和东南亚丰富的生物资源，以“遗传、发育与进化”、“生物遗传资源保护、发掘与利用”、“动物模型与疾病机理、新药研究”为重点发展领域，相互交叉合作，开展基础性、战略性和前瞻性科技创新活动，为国家生物资源安全、人口健康和社会进步，提供先进的知识、理论和技术支撑。
生物多样性大数据中心（Biodiversity Data Center），是中国科学院昆明动物研究所的信息化支撑部门。全面负责研究所科学数据的汇交、共享与服务，承担国家重点实验室、国家重大基础设施以及研究所十四五攻关方向的重大信息化任务，先后建设成为“中国科学院昆明动物研究所科学数据中心”、“云南省西南及跨境生物多样性数据信息重点实验室”、“国家基因组科学数据中心生物多样性分中心”。中心充分集聚生物多样性演化、保护与可持续利用优势资源，通过大数据整合与人工智能分析，对生物多样性数据进行系统管理和深度挖掘，开展生物多样性共享、应用和以大数据为核心的基础性、前瞻性研究。
现因中心发展需要，面向社会公开招聘劳务派遣工作人员数名，欢迎有意者应聘。
一、 岗位职责及要求
岗位一：生信分析工程师1-2名
（一）岗位职责
1、 负责高通量测序数据（Hi-C/WGS/WES/RNA-seq/scRNA-seq/ChIP-seq等）的处理与分析；
2、 开发/优化生信分析流程，构建自动化分析框架，提升计算效率；
3、 结合公共数据库（TCGA、GEO、ENCODE等）开展多组学数据整合挖掘；
4、 维护生信工具库，编写标准化分析脚本（Python/R）；
5、完成科研成果的论文发表及专利申请。
（二）岗位要求
1、具有生物信息学、计算生物学、数学、计算机科学或相关领域硕士及以上学历;
2、精通Linux系统，熟练掌握至少一门编程语言（Python/R），熟悉Shell脚本；
3、熟悉常用生信工具（HiC-Pro,STAR,CellRanger,DESeq2等）；
4、具备多组学数据整合分析经验（基因组+转录组+表观组等）、有Hi-C数据分析经验者优先；
5、学习能力强，善于与人沟通，强烈的责任心，具有团队精神和创新精神。
岗位二：人工智能算法工程师1-2名
（一）岗位职责
1、 跟踪计算机视觉领域的新技术，技术方案论证，应用到实际项目中；
2、 负责视觉分析深度学习算法设计、开发、训练、调优以及部署；
3、 针对不同应用需求，对算法进行训练、优化；
4、完成科研成果的论文发表及专利申请。
（二）岗位要求
1、计算机、通信、自动化方向或相关领域硕士及以上学历;
2、有机器学习或深度学习研究背景；
3、熟悉至少一种常用深度学习计算框架，包括但不局限Caffe、TensorFlow、Torch等；
4、有深度学习或图像识别相关领域工作经验，能够独立完成开源图像处理AI项目，参与项目包括但不限于目标检测、图像分类、图像分割、人脸识别、关键点识别、目标追踪、姿态识别等；
5、熟悉三维重建，做过NeRF/3DGS算法相关经验者优先；
6、学习能力强，善于与人沟通，强烈的责任心，具有团队精神和创新精神。
岗位三：全栈工程师1-2名
（一）岗位职责
1、 多组学等生物数据库系统的设计与实现；
2、 生物大数据平台的架构设计及开发；
3、 搜索引擎与可视化交互应用的Web研发；
4、 完成科研成果的软件著作权及专利申请。
（二）岗位要求
1、计算机、通信或相关领域硕士及以上学历，特别优秀的可放宽至本科;
2、具有扎实的计算机编程基础，熟悉Java/Dotnet/PHP等一门Web开发技术，MySQL/MSSQL/Oracle等数据库设计和开发等全栈式开发；熟悉微服务、Solr、Redis、NoSQL等技术；
3、具有1-2年相关从业经验优先；
4、责任心强，踏实肯干，具有较强的学习能力、独立工作能力和与人沟通能力，具备团队合作精神和良好的组织协调能力。
二、聘后管理及待遇
（一）管理方式：采用派遣方式，劳动关系由派遣公司管理。
（二）待遇：
1、薪酬10-15万，根据研究所相关规定，个人表现并与其实际工作量和服务质量挂钩。
2、按云南省及昆明市相关规定缴纳社会保险。
3、其它待遇按研究所政策规定办理。
三、招聘程序
1、报名时间：自本招聘启事发布之日起，符合岗位要求者均可报名，至招聘到合适人选为止；
2、通过初审者，即通知面试；未进入面试者，恕不单独通知，应聘材料概不退回。
四、应聘材料
1、个人简历、学历、学位证书、专业资格证书、身份证扫描件或复印件；
2、其他有关材料（如推荐信、相关工作经历证明材料、以及其它证明相关能力的材料等）；
3、请通过电子邮件方式投递应聘材料至kizdatacenter@mail.kiz.ac.cn。邮件主题及相关材料打包请注明应聘岗位(姓名+学历+应聘岗位)
五、联系方式
联系人：王老师
电话：0871-65159394
联系地址：云南省昆明市盘龙区茨坝街道龙欣路17号