1、随机优化理论

2、智慧供应链运作管理

1、近3年内在国内外知名高校获得博士学位，博士毕业学科包括但不限于应用数学（运筹优化）、管理科学与工程、计算机科学与技术、电子工程与信息，自动控制等。年龄不超过35岁。

2、在上述学科领域，尤其在运筹优化、优化理论与方法、大数据分析与决策等学科方向上具有扎实的理论和专业知识，具有较好的研究经历并取得了较好研究成果，在重要国际SCI/SSCI学术期刊上至少发表或录用1篇相关论文。

3、熟练应用C++,Java,python等编程语言中的一种。

4、能够熟读英文文献并且用英文纂写期刊文章，有一定的英语沟通交流能力，具有较强的研究能力、实践能力，及团队合作精神。

5、全时从事博士后研究工作，责任心强，热爱科研工作，全职到岗。

1、参与并协助完成国家自然科学基金等国家级项目及重要企业合作项目研究，支持相关系统开发，并发表高水平论文或申请国家发明专利；

2、协助导师组织和进行相关的学术活动；与导师合作申请国家自然科学等国家项目；协助指导培养研究生等工作。

3、完成研究院及研究团队指定的管理工作或其他社会服务性工作。

1、工资及福利待遇按上海交通大学、上海市和国家有关规定执行。提供具有竞争力的个人待遇（具体待遇视个人能力面议）。

2、鼓励申报合适的人才项目、科研基金，参与国际合作交流与课题合作。

3、享受国家、学校规定的薪金和博士后公寓待遇。具体参见上海交通大学博士后管理的有关规定（http://postd.sjtu.edu.cn）。

详细的个人简历，包括个人学习、工作经历、发表论文情况，以及三位推荐人的联系方式。

请将申请材料发至zhangdl@sjtu.edu.cn。邮件标题注明：应聘博士后+本人姓名。

通过电话或者电子邮件沟通后符合要求者将尽快安排面试。

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