夏彤助理教授教授课题组简介

夏彤,万科公共卫生与健康学院教研系列助理教授，研究方向为数智健康、健康大模型与智能体以及可信AI；此前，她在武汉大学电子信息学院取得学士学位、在清华大学电子工程系取得硕士学位、并在剑桥大学计算机系取得博士学位以及开展博士后研究（师从英国皇家工程院院士CeciliaMascolo教授）。研究成果发表于NeurIPS、KDD、npjDigitalMedicine等人工智能顶级国际会议和数字健康领域权威期刊上，相关工作曾被BBC、CGTN等多家国际主流媒体报道。她现任中国计算机学会普适计算专委会执行委员、IEEEPervasiveComputing编委以及FrontiersinDigitalHealthAssociateEditor。

夏彤课题组围绕健康数据科学与智能开展研究，形成了三个主要研究方向：

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AI数据：利用可穿戴设备、卫星遥感等新型数据资源，系统解析影响公共健康的关键因素；

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AI方法：开发可靠且具备可解释性的AI模型，用于疾病的早期识别与风险防控；

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AI科学家：集成大模型与智能体技术实现科研流程自动化，提升健康与生命科学研究的效率与深度。

实验室长期与英国剑桥大学计算机系、牛津大学工程科学系、清华大学电子系、北京中关村学院等国内外高校和科研机构保持密切合作，具备良好的科研平台条件与研究资源基础。

招聘

健康大数据与数智健康方向

科研助理（1名）

01

岗位要求

(1)具有数据科学的相关背景和较强的编程技能（简历中建议介绍已完成的项目和开源仓库）；

(2)有健康数据挖掘或者队列数据分析经验者优先考虑；

(3)具有较强的英文研究论文读写能力；

(4)工作勤奋、踏实，有团队协作精神。

02

福利待遇

(1)提供高水平的科研平台及科研环境；

(2)提供Co-author/First-author的机会；

(3)劳务合同、五险一金、办公室工位和有竞争力的薪资待遇。