| 国药数字科技（北京）有限公司 | AI开发工程师 | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.参与企业级系统开发(AI应用/供应链平台等)，参与梳理数字化转型过程中的业务需求、技术需求及合规要求，输出需求分析文档、流程图等材料;同步跟进医药行业AI与数字化场景(如医药供应链数字化、医疗数据智能分析等)的需求调研与拆解，确保需求与业务目标精准匹配；
2.跟进前沿技术方向(AI、分布式系统、数据分析等)，持续调研央企数字化转型领域的前沿技术方向(如云计算、大数据中台、工业互联网、数字化协同平台等)与成熟技术框架，分析技术落地可行性与应用价值;重点深耕医药行业Al与数字化技术生态，包括医药数据安全合规技术、供应链数字化管理系统、医疗信息化集成方案等，形成技术调研报告并为团队决策提供支撑；
3.多场景项目开发：全流程参与央企数字化转型相关项目开发，涵盖需求分析、方案设计、代码开发、测试上线、运维优化等环节，涉及数字化办公系统、业务流程自动化、数据可视化平台等场景;深度参与医药行业Al与数字化项目实践，包括医药供应链智能调度、药品追溯系统等场景的开发与迭代，配合团队完成技术攻坚与功能落地;同步参与AI应用、企业供应链等跨领域项目的开发工作，积累多场景技术实践经验；
4.团队协同与管理辅助:协助进行团队内部及跨部门沟通协同，包括对接集团内外业务单位、医药行业合作伙伴、内部技术团队及业务团队，同步项目进展、协调资源冲突、反馈问题与需求;辅助开展团队管理相关工作，如项目进度跟踪、文档归档整理、技术分享组织、新人带教辅助等，提升团队整体协作效率。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，软件工程、人工智能、计算机等相关专业优先；
2.至少掌握一门主流编程语言(如Java/Go/Python等)；
3.对软件开发、AI应用具有强烈的探索与学习精神；
4.具备较强的沟通协调能力和团队合作精神。
硕士
应届生
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | AI算法工程师（运筹学方向） | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.业务抽象与数学建模：深入了解生产工艺、制造流程、生产计划、仓网与物流线路等业务场景，与工艺、计划、供应链、物流团队协作，协助将实际问题抽象为可求解的运筹优化、预测、仿真或强化学习问题；
2.生产工艺与流程优化：针对产线平衡、瓶颈识别、工序排序、排程调度、参数寻优、质量与能耗优化等问题，协助构建优化模型并设计求解算法，提升生产效率、设备利用率和交付稳定性；
3.生产计划调优：参与需求预测、主生产计划、物料需求计划、产能规划、库存优化、多工厂协同等算法研发，协助平衡交付、成本、库存与产能约束，支持计划系统从人工经验向自动化、智能化决策升级；
4.仓网与线路规划：参与仓库选址、分仓布局、库存部署、配送区域划分、车辆路径规划、装载优化、多式联运等算法设计与落地，优化仓配成本、履约时效和服务水平；
5.运筹优化算法研发：使用线性/整数/混合整数规划、约束规划、网络流、动态规划、图算法、启发式与元启发式、列生成、分支定界、大邻域搜索等方法，协助解决大规模、多约束、多目标优化问题；
6.AI与优化融合：结合机器学习、时序预测、强化学习、图神经网络等方法，协助构建“预测+优化”“学习+搜索”“仿真+决策”的闭环算法，提升动态环境下的自动化决策能力；
7.仿真与效果评估：使用离散事件仿真、蒙特卡洛、What-if分析等方法，协助评估优化策略、设计离线评测与在线实验指标，如生产成本、OEE、准时交付率、库存周转、仓配成本、履约时效等；
8.工程化落地与迭代：协助将算法封装为可复用服务、组件或调度系统模块，参与数据接入、模型部署、监控告警和持续迭代；与工程团队协作，保证算法在真实业务中稳定、可解释、可扩展；
9.技术沉淀与协作：协助撰写技术文档、专利和论文，参与技术分享；与产品、业务、数据、平台团队紧密合作，推动算法从原型验证到规模化应用。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，运筹学、自动控制、人工智能、计算机科学等相关专业优先，有相关竞赛成绩者优先；
2.具备良好的数学建模能力，了解自动化、控制论、统计学、线性规划、整数规划、非线性规划、图论、网络流、随机优化、排队论、调度理论等一个或多个方向；
3.了解常见的运筹优化模型，如LP/MILP、约束规划、VRP、选址、库存优化、生产排程、多目标优化等；了解精确算法、启发式、元启发式、动态规划、列生成、分支定界等算法思想；
4.熟悉Python，具备良好的数据结构与算法基础；了解NumPy、Pandas、Scikit-learn 等常用工具；掌握C++、Java、Go中至少一种语言者优先；
5.了解至少一种优化求解器，如 Gurobi、CPLEX、OR-Tools、SCIP、HiGHS；了解SQL、Linux、Git、Docker，具备基本的数据处理与模型部署能力；
6.了解机器学习、深度学习、强化学习基本方法，如回归、树模型、时序预测、PyTorch、DQN/PPO/DDPG、MCTS 等；有“预测+优化”或“强化学习+调度/路径规划”项目经验者优先；
7.有以下经历之一者优先：数学建模竞赛、ACM/ICPC、Kaggle/天池、运筹优化挑战赛、供应链/制造/物流相关实习、顶会论文、专利、开源项目贡献等；
8.逻辑清晰，具备良好的问题拆解、沟通协作和自驱学习能力；愿意深入制造与供应链业务，能够将复杂业务语言转化为算法问题并推动落地。
9.加分项：熟悉离散事件仿真工具，如 SimPy、AnyLogic、FlexSim者优先；了解 MES、APS、WMS、TMS、ERP 等工业/供应链系统者优先；了解自动控制、离散事件系统、工业工程、生产运作管理者优先；有大规模优化、分布式计算、Spark/Hive/Flink 经验者优先；有求解器二次开发、开源运筹项目贡献或运筹顶会/期刊成果者优先。
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | AI算法工程师（AI4S/AIDD方向） | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.参与AI驱动的药物设计与科学实验智能体研发；
2.协助推动LLM/Agent与AI模型、CADD及计算生物学工具、专家知识库和研发流程深度融合，协助建设面向分子设计与药物化学专家的智能辅助能力，提升药物研发效率与质量；
3.参与生物分子生成、结构与性质预测、结合能力评估及多目标优化等算法的研究与实现；
4.参与生物医药数据处理及模型训练、评估与调优，协助推动算法能力在实际研发场景中的应用；
5.跟踪并复现AI4S领域前沿技术，与实验团队协作，推动实验数据回流和模型持续优化。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、计算化学、计算生物学等相关专业优先；
2.了解Python，掌握PyTorch等深度学习框架，具备机器学习、深度学习或大模型相关基础；
3.了解蛋白质、抗体、多肽或小分子药物设计中的一个或多个方向，或有相关项目经验者优先；
4.了解Transformer、Diffusion、GNN、蛋白语言模型等技术中的一种或多种；
5.具备良好的算法实现、问题分析能力，能够完成相关算法或模型的复现与验证。
6.对AI4S、生物医药研发及智能体技术有浓厚兴趣，具备良好的学习能力、团队协作意识和责任心；
7.加分项：有AI4S、计算生物学或计算化学相关模型、工具的使用及项目实践经验者优先；有LLM应用、AI Agent、RAG、知识库、科研工作流或模型部署相关项目经验者优先。
硕士
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | AI产品岗（药品供应链方向） | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.需求调研与分析：协助调研用户需求及业务场景，分析业务数据，挖掘需求痛点；协助撰写规范、清晰的需求规格说明书，为产品设计提供依据；
2.原型与流程设计：协助完成产品原型设计，能够清晰地向开发团队传达功能需求及实现路径，配合开发环节进行需求验证，确保需求落地一致性；
3.需求管理与文档编写：协助组织需求评审会议，配合完成需求文档的讲解与答疑；编写产品功能操作手册，配合完成用户培训及相关文档归档；
4.协助产品规划：参与产品或解决方案的规划与设计工作，结合业务需求和技术可行性，提出合理优化建议，协助形成完善的产品规划方案。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，管理科学与工程（信息管理与信息系统）、软件工程、计算机科学与技术、大数据、产品设计等相关专业优先；
2.具备软件开发、软件设计、产品相关实习经验者优先，或参与过校园产品项目、科研相关项目者优先；
3.熟悉Axure RP、Visio、Office（Excel、Word、PPT）等工具，能够协助完成需求分析、原型设计及各类产品文档编写，产出结构清晰、业务规则完整、验收标准明确的产品设计文档，确保可被AI编程工具直接理解并用于开发；
4.掌握SQL语言，具备基础的数据库设计、数据查询及数据分析能力，能通过数据发现问题、支撑需求决策；
5.了解AI相关技术及应用场景，能够运用主流AI工具辅助需求分析、文档撰写与数据处理等工作，具备提示词设计与结果甄别意识，具备数据安全与合规意识；
6.逻辑思维清晰，具备良好的需求拆解、问题分析及解决能力；
7.沟通表达流畅，具备良好的跨部门协作能力；
8.学习能力强，对医药行业、新技术有浓厚兴趣，能够快速适应新环境、新任务，具备一定的抗压能力。
硕士
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | 数智化规划岗 | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.根据集团战略管控模式和产业布局，参与为集团及子公司提供端到端数智化转型规划，覆盖销售、物流、研发、生产、供应链、运营、人力资源等核心场景；
2.结合行业政策和标准（如集采、医保改革、GxP 合规）以及技术趋势（AI 药物发现、医疗大数据、物联网设备），参与设计差异化的数智化转型规划路径；
3.参与分析医药行业的业务痛点（如业务一体化、物流一体化、合规数据管理等），参与设计可落地的数智化解决方案；
4.学习并应用企业架构方法论，参与4A架构设计和IT治理规划，逐步熟悉集团及子公司的业务运营模式和信息化架构现状；
5.以数据为驱动，参与数据需求定义，助力打破数据孤岛，推动“采集-存储-处理-分析-应用”的数据闭环落地；
6.在资深咨询顾问的带教和指导下，逐步承担4A架构规划、数据治理规划、核心业务指标体系规划、数据应用及人工智能应用场景规划等工作。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、大数据应用、数学、信息等相关专业优先；
2.专业基础扎实，对数智化转型、数据治理及医药行业数字化有浓厚兴趣；有相关实习、课题研究或项目实践经历者优先，有相关咨询机构实习经验者优先；
3.能够使用AI智能体完成信息检索、收集、整理以及构建知识库；
4.具备良好的逻辑思维与数据分析能力，能够运用数据思维发现问题、拆解问题并转化为可落地的解决方案；
5.熟练掌握office办公软件，掌握PPT制作技巧，会使用Xmind等思维导图及方案设计工具；
6.具备较强的学习能力和自驱力，能够快速掌握新方法、新工具与行业知识；
7.具备良好的团队协作精神和沟通表达能力，具备跨部门协作的潜力和意愿；
8.具备较强的耐心和责任心，善于发现问题、分析问题并跟进解决问题，有独当一面的成长意愿。
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | AI产品岗（数据方向） | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.协助对接集团总部及产业公司业务部门，梳理业务流程与数据链路，开展数据需求调研与归集，形成需求清单与优先级；
2.参与数据类人工智能产品的规划与迭代路线设计；
3.协助输出产品解决方案、需求规格说明书（PRD）、数据标准与指标定义文档，明确数据口径、来源与使用规则；
4.参与数据产品原型与流程设计，协同数据开发、研发及业务团队推进开发、测试、上线全过程，保障交付质量；
5.参与数据智能应用场景的产品化设计，推动数据能力在经营分析、决策支持等场景中的落地；
6.参与提示词、知识库内容、智能体流程等产品配置的设计与调优，保障产品实际使用效果；
7.理解业务场景，挖掘数据可以解决的业务痛点和价值，参与数据标准、数据质量规则、指标体系建设与维护，推动数据口径统一与数据资产沉淀；
8.跟踪数据产品上线后的使用情况、数据质量与业务效果，收集用户反馈并持续迭代优化；
9.协助编制产品说明、操作手册与培训材料，协助开展培训与推广，提升数据产品的使用覆盖率；
10.运用主流人工智能工具辅助数据分析、文档撰写与数据处理，沉淀可复用的产品方法。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，管理科学与工程、信息管理与信息系统、数据科学、大数据、统计学、应用数学、计算机科学与技术、软件工程、经济金融等相关专业优先；
2.有数据产品、数据分析、数据治理相关实习经验者优先，或参与过数据类项目、指标体系建设、经营分析相关项目者优先；
3.熟悉Axure RP、Visio、墨刀、XMind、Office等工具，能够在指导下完成需求分析与产品文档编写；
4.熟悉SQL，能够在指导下完成复杂数据查询、提取、统计与汇总；了解至少一种BI工具者优先；能够使用Python进行数据处理与分析者优先；
5.了解数据治理、数据标准、数据质量、元数据、数据资产等基本概念，了解主数据管理（MDM）、指标体系搭建、数据仓库等基本方法者优先；
6.能够运用主流人工智能工具辅助需求分析、文档撰写与数据处理，具备提示词设计与结果甄别意识，注意数据安全与合规；
7.对数据具有一定的敏感性，逻辑思维清晰，具备良好的需求分析、问题归因与业务拆解能力；
8.具备一定的商业理解力，能够结合业务场景判断数据产品的价值与优先级；
9.工作积极主动，具备良好的学习能力与抗压能力，具备良好的团队协作意识。
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | AI产品岗（平台方向） | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.参与集团总部及产业公司业务调研，协助梳理业务流程与用户场景，识别适合以人工智能技术解决的业务痛点，形成场景清单与需求优先级；
2.参与人工智能类产品的中长期规划与迭代路线设计；
3.结合大模型、智能体、检索增强生成等技术的能力边界，参与评估方案可行性与投入产出，输出可落地的产品方案与实施路径；
4.参与产品原型设计与业务流程设计，输出需求规格说明书（PRD）、流程图、原型图及验收标准，确保需求可被研发团队准确理解并落地；
5.参与提示词、知识库内容、智能体流程等产品配置的设计与调优，保障产品实际使用效果；
6.参与编制产品功能说明、用户操作手册、培训材料及汇报材料，支持产品交付与应用；
7.协助组织需求评审，协调业务、研发、算法、运维等各方资源，跟踪设计、开发、测试、上线全过程，协助推动产品按计划交付；
8.参与产品效果评估与持续优化，跟踪使用反馈与关键指标，识别问题并提出改进方案；
9.配合开展产品上线后的培训、推广与场景复制，沉淀可复用的产品方法与业务组件。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，管理科学与工程、信息管理与信息系统、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、医药等相关专业优先；
2.有人工智能相关产品实习经验者优先，或者有产品作品集、需求文档或人工智能应用实践成果者优先；
3.熟悉Axure RP、Visio、Figma、墨刀、XMind、Office等工具，能够在指导下完成需求分析、原型设计及产品文档编写；
4.对人工智能产品有浓厚兴趣，了解大语言模型、智能体、知识库、检索增强生成（RAG）等技术的典型应用场景与能力边界，能够判断技术的适用条件；
5.了解主流人工智能工具，具备提示词设计与结果甄别能力，熟悉Dify、Coze 等人工智能应用平台者优先；
6.了解基础技术概念，能够与研发团队有效沟通；
7.逻辑思维清晰，具备一定的场景拆解、需求分析与问题解决能力，能够在指导下梳理复杂业务流程；
8.具备良好的沟通表达与文档撰写能力，具备良好的跨部门协作与资源协调能力；
9.具备较强的学习能力和自驱力，对医药行业与人工智能新技术有持续热情，能在快速变化的环境中主动推动事项落地；
10.责任心强，工作积极主动，具备一定的抗压能力。
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| 国药数字科技（北京）有限公司 | 数据分析岗 | | 若干 | 若干 | 【岗位职责】
1.数据处理与治理：协助完成公司医药制造、药品流通全业务链路的数据整理、清洗、校验与整合工作，依托Excel、SQL等数据分析工具，规范数据口径，修复数据异常问题，促进标准化基础数据体系建设，保障业务数据的准确性、完整性和时效性；
2.经营数据分析：结合医药行业经营特点与公司管理需求，协助完成日常经营数据分析、专项主题分析工作，定期输出标准化数据分析报告；
3.数据价值挖掘：立足商业逻辑与业务场景，协助拆解业务数据，挖掘数据背后的经营问题、增长机会与潜在风险，通过数据复盘、趋势预判、对标分析等方式，为业务优化、经营决策、管理升级提供可落地的数据支撑与合理化建议；
4.数据赋能落地：配合生产、流通、运营、管理等各业务部门，对接业务数据需求，解读分析数据结果，协助业务团队落地优化方案，跟踪方案执行效果并进行数据复盘，持续提升业务运营效率与精细化管理水平；
5.行业数据研究：持续关注医药制造、药品流通行业发展动态与行业数据特征，结合行业政策、市场变化开展专项数据分析，沉淀行业分析思路与数据模型，助力公司适配行业发展趋势、优化经营策略。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，统计学、数据科学、医药类、经济学、金融学等相关专业优先；
2.具备良好的数据处理与数据分析能力，了解数据分析核心工具；熟悉SQL，能够协助完成复杂数据查询、提取、统计与汇总；熟练使用Excel，可高效完成数据整理与成果输出；
3.有医药制造、药品流通行业相关实习经验者优先，有业务数据分析、经营复盘、数据台账搭建相关实习经验者优先，了解医药行业业务流程与数据逻辑者优先；
4.具备一定的商业逻辑思维与业务拆解能力，能够跳出纯数据层面，结合企业经营场景、管理需求开展数据分析，挖掘数据价值；具备良好的逻辑推理、数据分析、问题复盘能力，思维清晰、严谨细致，对数据具有一定的敏感度；
5.对医疗、医药行业具备浓厚兴趣，愿意长期深耕医药行业数据分析领域；具备良好的沟通协调能力、文字表达能力；工作积极主动，具备较强的学习能力、抗压能力和团队协作意识。
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