| 山东能源数智云科技有限公司>产品技术部 | 诊断算法工程师 | | 1 | 若干 | 1.硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机类、自动化类、机械类、仪器类、电子信息类、电气类、数学类、工学类、控制科学与工程等相关专业，年龄35岁及以下；
2.具有3年以上设备预测性维护算法或工业算法相关工作经验；
3.精通Python编程，具备独立编写设备预测性维护算法的能力；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；
4.具备扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉常用算法及CNN、RNN等典型网络架构，并可将其落地应用于实际故障诊断场景，掌握小样本学习、迁移学习等在工业数据稀缺场景下的模型训练及上线应用方法；
5.熟练掌握机械设备振动、噪声、压力、温度等信号的处理方法，精通振动故障监测与诊断的基本原理；
6.熟悉旋转机械（如轴承、泵、电机）的物理特性、振动规律及常见失效模式，可独立开发故障模式库与规则引擎；熟悉旋转机械动力学特性，了解模态分析、转子动力学等故障机理，拥有基于物理特征与AI模型结合落地经验；
7.具有工业大数据分析及建模经验，可运用相关工具开展故障诊断建模、算法验证及性能调优工作；
8.具有良好的问题分析与解决能力，可独立承担项目任务，同时拥有较强的整体进度把控能力与跨部门沟通协作能力；
9.对PHM领域的状态监测、故障预测、寿命预测、健康评估决策有深入理解；
10.具备结合实际工业场景完成数据清洗、数据挖掘、预测模型搭建，解决实际工业设备诊断问题的能力；
12.持有国际振动分析师证书、拥有现场电机电流和设备声音故障诊断算法开发经验为加分项。 | 硕士研究生及以上 | 山东 济南市 | 详情 |
| 山东能源数智云科技有限公司>客户交付部 | 售前工程师 | | 1 | 若干 | 1.本科及以上学历，机械类、装备与控制工程、自动化类、测控技术与仪器、物联网工程、计算机类、电子信息类、电气类、通信工程、工程管理、项目管理等相关专业；年龄35岁及以下；
2.具有3年以上售前/解决方案经验，具备工业物联网、设备运维、软硬件一体化项目背景；
3.熟悉物联网架构及工业通信协议（Modbus/OPC UA/MQTT等），了解传感器、网关等硬件选型与部署；
4.能独立完成技术方案、投标技术文件等，PPT制作与汇报能力强，逻辑清晰，能将技术方案转化为客户易懂的业务价值；
5.客户沟通能力强，能快速建立技术信任；具备商务敏感度，能配合销售节奏，同时对接客户技术团队与决策层；
6.学习能力强，能快速掌握新产品与新技术；抗压性好，能适应短期出差及多项目并行；团队协作意识强，工作积极主动。 | 本科及以上 | 山东 济南市 | 详情 |