| 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院>PB级电镜数据神经连接组研究 | 算法研究博士后/特任副研究员 | | 2 | 若干 | 专业要求：生物医学工程、计算机科学、信息科学等相关专业；招聘条件：1.具有良好的公民意识和职业道德，学风端正，科学态度严谨，爱岗敬业，适应岗位要求的身体条件；
2.神经生物学、生物医学工程、计算机科学、信息科学等相关专业，博士学历；
3.已完成博士后阶段或已经有副高级专业技术职务，在国际学术期刊会议上发表过多篇高水平科研论文，有能力持续在相关领域发表高水平论文；
4.熟悉常见图像处理技术与深度学习技术，具有神经元重建经验或海量图像处理经验者优先。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院>基于持续学习的无人驾驶--面向商用车的无人驾驶技术服务 | 无人驾驶特任副研究员（博士后） | | 2 | 若干 | 专业要求：计算机、人工智能、自动化、车辆工程等相关领域；招聘条件：1.在多模态大模型（VLM）、端到端无人驾驶、强化学习等领域有深入研究；
2.具备优秀的科研写作与逻辑表达能力，有参与国家自然科学基金、重点研发计划或企业重大横向课题申报书撰写；
3.近五年以第一作者CVPR、ICRA、NeurIPS、TPAMI等高水平会议或期刊发表过高水平学术论文者优先；
4.工程与落地意识： 熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备较强的工程实践能力，能够理解企业实际需求，将前沿理论转化为可落地的技术方案；
5.身心健康，工作严谨负责，具备较强的团队协作精神。
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| 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院>大规模长周期视频感知与行为分析系统 | 人工智能研究员 | | 1 | 若干 | 专业要求：计算机和信息相关专业；招聘条件：1.博士学位，具有人工智能相关专业或研究背景；
2.熟练机器学习（深度学习）的相关理论和技术，特别是熟悉计算机视觉或大模型的常见问题和算法，有相关顶级国际会议或期刊论文发表；
3.熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上；
4.熟悉多模态大模型/视频分析大模型/智能问答大模型中的一种及以上优先，有大模型研发经历优先；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情， 拥有较强的自我驱动力。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院>大规模长周期视频感知与行为分析系统 | 人工智能博士后 | | 2 | 若干 | 专业要求：计算机和信息相关专业；招聘条件：1.博士学位，并具有人工智能相关专业或研究背景；
2.熟练机器学习（深度学习）的相关理论和技术，特别是熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，并有相关国际会议或期刊论文发表；
3.熟悉PyTorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架中的一种及以上；
4.有扎实的Java或C++或python开发经验，具有良好的编程习惯。
5.熟悉多模态大模型/视频分析大模型/智能问答大模型中的一种及以上优先，有大模型研发经历优先；
6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情， 拥有较强的自我驱动力。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院>全自动高通量大尺度空间多组学解析系统的研发 | 空间组学成像技术生物学博士后 | | 1 | 若干 | 专业要求：神经生物相关专业；招聘条件：1.已取得博士学位或已通过博士学位答辩者，在神经生物等领域受到良好的科研训练，曾作为主要作者发表过高水平学术论文，对神经科学交叉研究有极大的兴趣和热情；
2.神经生物相关专业，使用过超分辨荧光成像技术开展空间组学鲈鱼的生物学研究工作，有较丰富的开展试验能力和经验；
3.具备良好的思想素质和职业操守，具有独立开展科研工作的能力和相关的成果转化能力，踏实严谨，乐于合作，有良好的团队协作精神；
4.有较强的阅读专业文献、撰写学术论文及进行学术交流的能力。
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| 基于人工智能与第一性原理方法的材料计算平台 | 材料科学研究员 | | 1 | 若干 | 专业要求：物理、材料；招聘条件：1.精通第一性原理方法，及材料物性理论；
2.在本领域国际顶级刊物发表过相关论文。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 基于人工智能与第一性原理方法的材料计算平台 | 机器学习算法研究员 | | 1 | 若干 | 专业要求：计算机科学与技术；招聘条件：1.深入理解机器学习的基本理论和方法；
2.在国际相关顶级会议与期刊发表过相关论文或其他科研成果；
3.熟悉机器学习的常用软件栈与技术。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 基于人工智能与第一性原理方法的材料计算平台 | 材料研究博士后 | | 1 | 若干 | 专业要求：物理、材料；招聘条件：1.熟悉第一性原理方法；
2.有从事材料物理性质研究的经验。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 基于人工智能与第一性原理方法的材料计算平台 | 材料研究博士后 | | 2 | 若干 | 专业要求：物理、材料；招聘条件：1.熟悉第一性原理方法；
2.有从事材料物理性质研究的经验。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |
| 机器博弈关键技术与应用 | 机器博弈博士后 | | 1 | 若干 | 专业要求：计算机、软件工程、信息技术、精密仪器数学等相关专业；；招聘条件：1.要求较强数理基础和英文写作能力，具有机器学习、强化学习等相关研究基础；
2.拥用较好的强化学习、大模型、具身智能工程实践背景；
3.以第一作者在领域顶级会议和期刊上发表相关论文。 | 仅限博士研究生 | 安徽 合肥市 | 详情 |