| 中国科学院工程热物理研究所>先进燃气轮机实验室 | 燃气涡轮动力能源装备控制系统软件设计研究 | | 1 | 若干 | 1. 博士及以上学历，计算机、控制等专业方向优先；2. 具有航空发动机及燃气轮机控制系统项目参研经历，具备 C 语言或 PLC 控制器语言编程能力，在相关领域发表过高水平论文者优先；3. 具有航空发动机 / 燃气轮机相关者专业背景者、人工智能控制项目研究经验者优先。 | 仅限博士研究生 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>先进燃气轮机实验室 | 燃气涡轮动力能源装备总体性能设计技术研究 | | 1 | 若干 | 1. 博士学历，动力工程及工程热物理、航空宇航科学与技术等专业方向；2. 具备 C 语言、Matlab 等语言编程能力；3. 在相关领域发表过高水平论文；4. 有工作经验者优先。 | 仅限博士研究生 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>先进燃气轮机实验室 | 燃气涡轮动力能源装备氢氨醇洁净燃烧理论和关键技术 | | 1 | 若干 | 1. 博士学历，动力工程及工程热物理、航空宇航科学与技术等相关专业方向，从事燃烧、航空发动机或燃气轮机相关研究者优先；2. 熟练掌握燃烧实验测试方法及相关测试设备，具备燃烧实验平台设计、搭建、调试和数据分析能力者优先；3. 熟练掌握计算流体力学分析软件，具备燃烧反应流数值模拟能力；具有 Cantera、Chemkin、OpenFOAM、PeleLMeX 等开源软件使用或开发经验者优先；4. 负责或参与过氢、氨、甲醇等低碳燃料基础燃烧实验、燃烧室设计、数值仿真或部件试验测试者优先；5. 在相关领域发表过高水平论文者优先。 | 仅限博士研究生 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>先进燃气轮机实验室 | 工程热物理及人工智能学科交叉（博士后） | | 1 | 若干 | 1. 博士学历，具有良好的组织协调能力和团队合作精神；2. 熟练使用 C++、Python 等编程语言者优先；3. 具有叶轮机械气动设计与分析经验者优先；4. 具有人工智能算法开发及应用者优先；5. 具备健康管理算法开发及应用者优先；6. 在相关领域发表过高水平论文者优先，如计算流体力学顶刊 JCP，人工智能顶会 AAAI、ICML、NIPS 等； | 仅限博士研究生 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>智能无人飞行系统实验室 | 飞行器结构设计 | | 2 | 若干 | 1、硕士及以上；2、无工作经验要求（有工作经验者优先）；3、飞机或无人机结构设计及校核能力 | 硕士研究生及以上 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>智能无人飞行系统实验室 | 飞行器强度校核 | | 1 | 若干 | 1、硕士及以上；2、无工作经验要求（有工作经验者优先）；3、飞机或无人机结构静强度和动强度校核能力 | 硕士研究生及以上 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>智能无人飞行系统实验室 | 无人机反制及测试技术 | | 1 | 若干 | 1. 光学工程、控制科学与工程、仪器科学与技术等相关专业，硕士及以上学历；2. 具有系统测试集成工作经验者优先，具有外场无人反制工作经验者优先，具有相关国家标准编制经验者优先。 | 硕士研究生及以上 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>智能无人飞行系统实验室 | 无人机反制及仿真技术 | | 1 | 若干 | 1. 机械工程、航空宇航制造工程、航空宇航先进工艺制造及装备技术等相关专业，硕士及以上学历；2. 具有系统仿真相关工作经验者优先，具有无人机反制相关工作经验优先，具有流体 / 固体仿真项目经历、精通结构网格划分者优先、 | 硕士研究生及以上 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>智能无人飞行系统实验室 | 集群算法 | | 1 | 若干 | 1. 飞行力学、控制工程、导航制导、人工智能等相关专业，博士学历；2. 熟练掌握主流仿真软件，具备嵌入式系统 C/C + 编程能力；3. 具备飞行器动力学 / 动力学建模与仿真、模型优化与控制等基础；4. 熟悉无人机飞行控制与管理系统架构，了解无人机导航系统。 | 仅限博士研究生 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |
| 中国科学院工程热物理研究所>智能无人飞行系统实验室 | 人工智能技术 | | 1 | 若干 | 1. 学历专业：博士学历，人工智能、控制科学与工程、计算机、飞行器设计等相关专业。2. 编程基础：熟练掌握 Python/C++，具有良好的数据结构与算法基础，代码风格规范。3. 核心技能：熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；熟悉主流 DRL 算法（PPO, SAC, TD3, MAPPO 等）；熟悉 Transformer 架构，有 LLM 微调（LoRA/P‑Tuning）、RAG 或多模态模型开发经验优先；熟悉 GIS，大规模图像检索，跨视角 / 模态特征匹配，SLAM 等。4. 有无人机 / 机器人仿真或实物开发经验优先 | 仅限博士研究生 | 北京 北京市 海淀区 | 详情 |