生态环境与绿色发展研究所 博士后 6 若干 1.已获得或即将获得国内外高校或科研院所博士学位，原则上年龄不超过35岁；
2.诚实守信，热爱科研，具有较强的从事科学研究、撰写科技论文的能力；
在如上研究方向有相关研究经验者优先，进站要求全职脱产。 仅限博士研究生 浙江 嘉兴市 详情 生态环境与绿色发展研究所 环境咨询工程师（地下管网方向） 1 若干 1.环境工程、给排水、市政工程等专业；
2.专业基础扎实，基本具备独立承担项目能力，有相关硕士论文研究经历者更佳；
3.可适应高频次、高强度室外作业，熟悉室外作业安全规程。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 生态环境与绿色发展研究所 环境咨询工程师（减污降碳方向） 1 若干 1.环境科学、能源工程、清洁生产与循环经济、统计等相关专业；
2.专业基础扎实，具备数据分析、报告撰写能力，有碳核算、碳排放管理或环境政策研究背景者优先；
3.思路清晰，有优秀的沟通能力、创新能力、团队协作精神和敬业精神。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 生态环境与绿色发展研究所 环境咨询工程师（大气污染防治方向） 2 若干 1.环境类、大气类专业，有项目驻点经验者优先；
2.熟悉大气污染成因分析、大气源清单、大气源解析等工作，公开发表过相关文章者优先；
3.思路清晰，有优秀的沟通能力、创新能力、团队协作精神和敬业精神，能适应短期出差。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 生态环境与绿色发展研究所 大气保障工程师 1 若干 1.本科及以上学历，环境科学、环境工程或相关专业，专业基础扎实；
2.有区域大气保障项目经验者；
3.思路清晰，有优秀的沟通能力、创新能力、团队协作精神和敬业精神。 本科及以上 浙江 嘉兴市 详情 信息技术研究所 产品总监 1 若干 1.硕士及以上学历，主导过大数据决策系统、数据中台、AI智能分析平台从0到1搭建及落地，有数据、计算机、统计、人工智能等相关专业背景或大型政企/行业数字化智能决策项目实战经验者优先；
2.熟悉大数据全链路流程、数据建模、指标体系搭建及数据治理逻辑，具备数据中台、大数据决策平台规划与落地经验，熟练使用SQL，可独立完成数据核验与优化迭代；
3.擅长企业级智能决策、数据分析、风险研判、模拟推演类B端系统整体规划与设计，精通中后台、数据可视化、预警管控等模块搭建，可独立统筹复杂数据产品全生命周期管理；
4.了解主流大数据与AI技术架构，具备优秀的技术拆解与需求翻译能力，可高效联动研发、算法、数据团队，把控项目落地进度与技术风险。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 信息技术研究所 具身智能专家 1 若干 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机器人工程、控制科学与工程、深度学习等相关专业，有人形机器人、多智能体协同、端到端具身大模型研发落地经验，或参与过国家级、省部级人工智能、机器人重点科研项目者优先；
2.精通深度学习、强化学习、模仿学习、最优控制、运动规划等核心理论；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架，熟悉ROS、机器人仿真平台（Gazebo、Isaac Sim）等工具；
3.深耕具身智能领域，熟悉视觉感知、力觉感知、多模态感知融合技术，具备真实机器人（移动机器人、机械臂、人形机器人）具身算法落地经验；掌握智能体自主决策、动态避障、自适应交互算法研发能力；
4.在具身智能、机器人学习、智能控制等领域有顶会/顶刊（ACL/CVPR/ICML等）论文发表经验，或有核心技术专利、标杆项目落地成果者优先。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 信息技术研究所 人工智能大模型预训练专家 1 若干 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、大数据、自然语言处理、深度学习等相关专业，博士或顶尖硕士学历，有千亿级参数大模型训练落地经验，参与过主流开源大模型（LLaMA、Qwen、GLM等）迭代优化，或拥有多模态大模型、行业专属大模型预训练落地经验者优先；
2.精通Transformer架构、大模型预训练、微调、对齐核心原理，熟练掌握深度学习基础理论、概率统计、机器学习、自然语言处理/多模态技术体系；
3.熟练使用PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、LLaMA Factory等大模型训练框架，精通分布式训练、数据并行、模型并行、流水线并行技术；熟悉大模型量化、蒸馏、稀疏化等轻量化优化方案；
4.具备完整的大模型预训练、数据治理、模型评测、迭代优化全流程经验，能够独立解决大模型训练不收敛、过拟合、幻觉严重、推理能力弱等核心问题；
5.跟进大模型前沿技术，在ACL/CVPR/ICML等顶会发表相关论文，或拥有大模型相关核心专利、技术成果者优先。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 信息技术研究所 世界模型/AIforscience专家 1 若干 1.硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、应用数学、物理学、力学、气象科学、材料科学、控制工程等相关专业，有通用世界模型、智能体仿真环境、工业科学计算、气象/流体/材料AI建模落地项目经验，或参与过国家级AI for Science重点科研项目者优先；
2.精通深度学习、时空建模、系统动力学、偏微分方程、数值计算、概率建模等理论；熟悉物理先验约束、科学仿真原理、多尺度建模核心逻辑；
3.熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架，精通神经ODE、PINN、时空Transformer、扩散模型等科学建模算法，熟悉主流仿真工具（COMSOL、ANSYS）、数字孪生平台者优先；
4.具备世界模型研发、物理场景AI建模、AI科学计算落地经验，能够独立完成复杂物理系统的模型搭建、训练、仿真推演与优化，解决科学建模中的精度、泛化、效率问题；
5.在AI for Science、世界模型、物理机器学习、科学计算等领域有顶会顶刊（ACL/CVPR/ICML等）论文或核心专利成果，熟悉行业前沿研究方向。 硕士研究生及以上 浙江 嘉兴市 详情 信息技术研究所 博士后 3 若干 研究方向：人工智能、区块链、密码学、隐私计算、网络安全、智能网联、物联网、数据库等
专业背景要求
【区块链】
1.具有区块链开发经验，熟悉密码学、分布式系统、共识算法等技术者优先;2.对以太坊/Fabric/Fisco的底层原理有了解;3.熟悉Golang/C++/JAVA/python等语言中的一项(优先)。
【隐私计算】
1.具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感;2.熟悉密码学或机器学习，掌握安全多方计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等至少其中一项技术;3.有实际成果并发表在国际会议、期刊者
至少熟悉一门开发语言(Golang/Python/JAVA/C++) 。
【人工智能】
1.人工智能相关领域博士；2.在人工智能会议和期刊发表过论文；
具有较强的编程能力（优先）；3.参与过相关产品研发和落地(优先)。
【大模型】
1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域博士学历，具有丰富的大模型相关工作经验优先；2.熟练掌握大模型的预训练、微调和优化方法，深入理解 Transformer等主流架构和技术，具备大模型实践经验；3.精通 Python 或其他主流编程语言，熟悉深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；4.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，对大模型优化、训练等相关技术有深入研究；5.有视觉、自然语言处理或多模态任务相关经验，能够将大模型技术有效运用于实际场景中；6.具备优秀的沟通能力和团队协作能力，能够推动跨部门合作，确保项目成功落地。 仅限博士研究生 浙江 嘉兴市 详情