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IET-9-2

智能无人飞行系统实验室

IET-9-2

智能无人飞行系统实验室

智能识别

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1.根据无人机拍摄的不同场景设计制定相应的算法;2.跟进最新的视觉进展,更新和优化已有的算法;3.进行目标识别算法设计和仿真。

1.计算机、遥感、GIS、数学等相关专业,博士学历;2.熟悉liunx,C/C++,Python编程以及opencv,LTI-Lib等图像处理算法库;3.使用过常见深度学习框架caffe,TF,Pytorch,mxnet,ncnn,mnn等一种或多种;4.有基于无人机图像处理的目标识别、分割、跟踪算法,地物分类,变化检测,人群密度,视频行为分析等工程经验;5.有处理分析过多光谱图像数据,红外热成像图像的算法经验优先。6.有模型剪枝,量化,蒸馏等优化加速经验或者使用过如tensorRT,deepstream,tvm等加速工具的优先。