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广州国家实验室李佳课题组

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研究实习员

广州国家实验室李佳课题组

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1.围绕单细胞甲基化数据开展研究，针对细胞分化与病变机制、细胞类型分类与注释、去卷积等关键问题，设计并研发相关人工智能算法与模型； 2.联合单细胞多组学数据（如转录组、甲基化、ATAC等），探索并开发适用于单细胞多组学分析的通用人工智能方法； 3.面向生物分子数据或临床影像等队列级多模态数据，研发多模态大模型及Agent等相关方法，并应用于疾病的诊断、预测与分型等任务； 4.系统整理实验与分析结果，撰写技术报告、研究论文及相关科研文档。

广州

1.具备人工智能或相关交叉学科背景，对AI for Biology / AI for Medicine方向具有浓厚兴趣；有相关科研成果或论文发表经验者优先； 2.熟练掌握Python、R等至少一种编程语言，具备良好的科研编程与数据分析能力； 3.具有良好的沟通与表达能力，能够高效参与并推进跨学科合作，性格积极主动，自驱力强，对科研工作保持持续热情与投入。