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金融科技部

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金融科技部

技术架构岗

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济南

专业类-专家

1.研究行业发展趋势,制定AI等新技术在银行的发展规划与实施路径。2.探索金融领域前沿领域应用场景,推动我行业务智能化升级。3.模型训练与调优:负责大模型的训练、指令微调(SFT)、人类反馈强化学习(RLHF)等。4.应用设计与开发:设计并实现提示工程(Prompt)、检索增强生成(RAG)、智能体(Agent)应用。5.性能优化:进行模型评测、压缩(量化、蒸馏)、推理加速和算力优化。6.与业务部门协作,将需求转化为大模型解决方案,并指导开发实施。

1.全日制硕士研究生及以上。本科或研究生阶段为理学(数学类)、工学(计算机类、电子信息类、自动化类、电气类)、管理学(管理科学与工程类)专业的优先。2.年龄45周岁及以下。3.8年(含)以上IT行业相关工作经验,2年及以上模型建设、机器学习、深度学习、智能体、人工智能、AI、自然语言处理(NLP)、大模型(LLM)、多模态模型(vLLM)、强化学习、知识图谱、量子计算、边缘计算等相关经验。有商业银行总行科技管理经验者、大型项目规划经验者优先。4.熟悉Transformer、MoE等架构,熟悉PyTorch/TensorFlow。精通Python,熟悉LangChain等框架。5.具备较强的沟通与产品思维,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神,能将技术转化为业务价值。