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技术部

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技术部

数据工程师

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1.负责AI算法团队核心数据全生命周期治理，重点支撑视觉算法、大模型及具身智能储备研究的数据需求，包括数据采集、清洗、增强、标注校验、格式标准化及多模态数据整合；2.搭建自动化数据处理流水线，优化数据存储与检索方案，解决视觉时序数据对齐、大模型语料去重去噪、具身智能多传感器（视觉/IMU/文本）数据融合等问题；3.建立数据质量管控体系，制定数据标注规范，对接标注团队开展数据验收，保障算法训练数据的准确性、完整性和时效性，定期输出数据质量报告；4.协同视觉、大模型、具身智能算法工程师，理解算法数据需求，迭代数据处理策略，支撑模型快速迭代与效果优化，沉淀可复用的数据处理工具与方法论；5.负责数据安全与合规管理，确保数据存储、使用符合公司规范及行业准则，防范数据泄露风险。

计算机、大数据、统计学等相关专业优先

本科及以上

不限

1.本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业优先，1-3年AI领域数据工程师工作经验，有视觉算法或大模型数据治理经验者优先；2.熟练掌握Python编程语言，精通Hadoop、Spark、Flink等大数据处理工具，熟悉MySQL、MongoDB、Hive等数据库的使用与优化；3.具备数据清洗、增强、多模态数据整合实战能力，熟悉常用数据标注工具（如LabelImg、CVAT、百度众包等），了解标注流程管控；4.了解AI算法基础（视觉检测/分类、大模型预训练等），能快速对接算法团队需求，优化数据方案；具备良好的跨团队沟通与问题解决能力；5.严谨细致，责任心强，能承受一定项目压力，有具身智能多模态数据处理经验者加分；6.应聘年龄：45周岁及以下。