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技术部

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技术部

计算机视觉算法工程师

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1.负责计算机视觉前沿算法研发与持续迭代，包括但不限于2D/3D目标检测、识别、分割、跟踪、行为/异常事件分析、姿态估计、深度估计、三维重建等，在精度、速度、鲁棒性、抗干扰能力等多维度持续优化，支撑产品大规模落地，满足交通监控、智慧物流、智慧社区、工业质检等场景需求；2.负责工业缺陷检测算法，实现缺陷、瑕疵的分类与定位，支持产线自动化升级；3.负责视觉算法的产业级工程化落地，包括但不限于：模型压缩（量化、剪枝、蒸馏等），不同硬件平台适配与性能优化（NVIDIAGPU、国内主流NPU、ARM嵌入式等），端到端推理pipeline搭建与稳定性保障；4.跟踪并探索多模态融合技术，支持多模态感知与决策、视觉－语言大模型行业场景适配与微调、具身智能/机器人等业务探索；5.搭建并持续优化数据标注、模型训练、模型评估的全流程工具链，提升研发效率；6.设计自动化测试方案，保障算法性能稳定性；7.协同硬件团队优化视觉传感器选型与标定方案。

计算机、人工智能、软件工程、电子工程、自动化等相关专业优先

硕士研究生及以上

不限

1.硕士研究生及以上，计算机、人工智能、软件工程、电子工程、自动化等相关专业优先；2.3年以上视觉算法落地经验，主导过至少1个完整产业级视觉项目；3.精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先），对主流视觉算法有深入理解和实战经验，掌握目标检测、图像分割等主流算法有深入理解和实战经验；4.具备一定的模型工程化能力，熟悉模型优化技术（量化/剪枝/蒸馏）及推理加速工具（包含但不限于TensorRT、ONNXRuntime）；5.熟悉多模态感知（SAM/DINO/CLIP/BLIP）、视觉大模型/基础模型的行业场景微调与适配，以及视觉+决策相关技术（具身智能、强化学习视觉任务、VLM+规划等）；6.具备C++/Python混合编程能力，有实际算法部署经验者优先；7.对将算法真正变成稳定、可规模化落地的产品有强烈追求，具备较好的业务理解、问题拆解与跨团队沟通能力；8.应聘年龄：45周岁及以下。