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大数据研发工程师-北京上海深圳

1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟悉hadoop，hive，spark，flink，clickhouse等大数据框架，有大规模数据处理经验； 3、熟悉Java、Scala、Python、SQL等编程语言，具备较强的编码能力； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点，具备优秀的技术与业务结合能力； 5、有较好的英文沟通能力是加分项。

硕士

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