22

K1

科研团队

1

科研团队

科研岗1

K1

专业技术岗

中级

社会人员

22

不限

1、开展以下方向的研究： 1）开展与生物医学工程学科相关的物理调控技术或微弱生理信号检测技术的研究以及神经调控作用效果和关键技术的研究。 2) 开展与生物医学工程学科相关的物理调控神经再生技术或神经信号检测技术的开发以及与重要器官特别是脊髓损伤和再生修复相关的分子机制和关键技术的研究。 3）开展与脊髓损伤和再生修复相关的分子机制和关键技术的研究以及细胞治疗相关基础研究。 4）开展生物材料与药物递送、荧光诊疗探针、免疫细胞工程化、抗菌精准治疗、功能性荧光分子介导肿瘤免疫联合治疗、细胞治疗及医疗器械等相关研究。 5）开展人工智能、药剂学、医疗器械和生物医学材料等医工交叉学科的研究。 6）开展与生物医学工程学科相关的医用生物材料、药物缓控释关键技术的研究，重点关注用于人体相关疾病诊断与基因、免疫治疗、血管再生与修复的功能生物材料研究。 7）开展脑电信号采集与处理算法设计优化，开发高信噪比预处理流程，构建深度学习模型实现脑信号特征提取与意图解码，参与脑机接口硬件设计及临床实验验证，跟踪前沿技术并推动算法在神经康复、运动控制等领域应用转化。负责研究面向医疗AI场景的低功耗、高性能AI加速架构及原型芯片，开发适配芯片的模型压缩与加速算法，完成算法-架构协同优化，负责FPGA/ASIC原型验证、性能评测与迭代，研究边缘计算AI芯片部署以提升设备实时性和能效比。 8）开展基于人工智能的多组学数据分析、多模信号处理，利用类器官及器官芯片的多组学和多模态数据开展功能预测、药物响应评价等相关研究。 2、协助课题组长或独立申请研究项目。 3、协助课题组长制定研究计划并独立开展课题研究。

化学（0703）、生物学（0710）、生物医学工程（0831、085409、0710Z3、077700、107200、085230）、机械工程（0802）、光学工程（0803、085202）、仪器科学与技术（0804）、材料科学与工程（0805）、电气工程（0808）、电子科学与技术（0809）、信息与通信工程（0810）、控制科学与工程（0811）、计算机科学与技术（0812）、化学工程与技术（0817）、环境科学与工程（0830）、软件工程（0835）、生物工程（0836）、电子与信息（085271）、电子信息（0854）、材料与化工（0856）、生物与医药（0860）、农业资源与环境（090201）、基础医学（1001）、神经病学（100204）、药学（1007）、医学技术（1058）、集成电路科学与工程（1401）、智能科学与技术（1405）、纳米科学与工程（1406）

博士研究生

1、年龄上限：40岁（1985年1月1日以后出生）。 2、具有良好的学术道德，对科学研究有高度热情，工作积极、认真负责，有严谨的科学态度和团队合作精神。 3、满足以下条件之一： 1）具有博士后经历，需已出站或在2026年7月31日前出站； 2）取得博士学位后有2年及以上科研工作经验（计算截止至2025年12月31日）。 4、具有良好的中、英文写作能力。 5、有相关研究经历和科研成果转化经历。 6、该岗位专业问题可咨询： 研究方向1：刘老师lzpeng67@163.com 研究方向2：阴老师yinzi490@163.com 研究方向3：沈老师meggie128@163.com、舒老师17343098927 研究方向4：朱老师zhudunwan@163.com 研究方向5：梅老师15889670561 研究方向6：李老师15022580465、齐老师18222329231 研究方向7；李老师13820104915 研究方向8：毛老师maolina0530@126.com