学历学位要求
研究生（硕士学位）及以上
招聘学科专业（代码）或研究方向
电子信息类（0854）、软件工程类（0835）、计算机科学与技术类（0812）、计算机技术（085404）、软件工程（085405）、大数据技术与工程（085411）、人工智能（085410）、人工智能（089901、089903）
岗位要求
岗位职责:
1.算法研发与优化：参与气象领域人工智能算法的设计、开发与迭代，针对气象数据优化模型精度与效率。
2.数据处理与分析：负责气象大数据的采集、清洗、标注与特征工程，构建高质量数据集；结合业务需求开展数据探索性分析，挖掘数据关联规律，为算法研发提供数据支撑。
3.模型工程化落地：将研发成熟的 AI 模型转化为工程化解决方案，协同开发团队完成模型部署、性能监控与迭代维护，确保模型在气象业务系统中稳定运行。
4.技术调研与创新：跟踪人工智能领域前沿技术（如大模型、多模态学习）与气象行业应用动态，开展技术预研；参与技术方案论证，提出创新思路，推动 AI 技术在气象信息化业务中的创新应用。
5.跨团队协作与文档输出：与气象业务专家、软件开发工程师紧密协作，理解业务需求并转化为技术方案；撰写算法设计文档、技术报告、测试报告等，确保研发过程可追溯、可复用。
6.签订劳动合同。
任职资格：
1.同等条件下，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业，本科阶段有相关专业背景者优先。
2.掌握 Python 编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等主流深度学习与机器学习框架，能独立完成模型训练与调试。
3.理解机器学习基础算法（如逻辑回归、决策树、随机森林）与深度学习模型（如 CNN、LSTM、Transformer），具备算法调优与问题排查能力。
4.同等条件下，熟悉数据处理工具（如 Pandas、NumPy）与数据库（如 MySQL、Hive），能处理 GB 级以上结构化 / 非结构化数据，有气象数据处理经验者优先。
5.了解模型部署工具（如 Docker、TensorRT）或 MLOps 流程，有算法工程化落地项目经验者优先。
6.具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速理解气象业务场景，将技术与业务需求结合。
7.拥有良好的沟通协作能力，能在跨团队项目中高效推进工作，主动同步进展与解决问题。
8.对人工智能在气象领域的应用有浓厚兴趣，学习能力强，能快速适应技术与业务的更新迭代。
9.同等条件下，发表过人工智能、气象相关领域高水平学术论文、参与过省级以上科研项目、获得过数学建模竞赛、人工智能算法竞赛等相关奖项者优先。
生源地或招生类型
京外