1

金瑞期货

2

金瑞期货

软件开发岗

专业技术

1

1、负责公司级数据平台的建设与维护，构建稳定、高效、可扩展的数据采集、存储、处理和分发体系； 2、开展多源数据的接入与整合工作，涵盖内部交易、风控、客户、运营等结构化与非结构化数据，确保数据的完整性、一致性和时效性； 3、设计并开发ETL流程，实现数据的清洗、转换与加载，支持数据仓库（DW）和数据湖（Data Lake）的持续更新； 4、编写高质量的SQL及脚本程序（Python/Java/Scala），实现复杂数据逻辑处理，支持业务系统的数据供给； 5、负责数据管道的监控、调度与优化，保障任务稳定运行，及时排查数据延迟、异常等问题； 6、提供高效的数据接口与中间层数据支持，推动数据在业务场景中的深度应用；参与数据治理工作，协助制定数据标准、元数据管理、数据血缘追踪和数据质量管理机制，提升数据资产的规范性与可信度； 7、关注大数据技术发展趋势，探索实时计算、流式处理、湖仓一体（Lakehouse）、数据目录、大模型数据应用等新技术在金融场景中的落地应用； 8、根据监管要求，配合完成数据报送、数据安全脱敏、日志审计等相关技术工作，确保系统符合合规性要求。 9、领导交办的其他工作。

邹女士 0755-83679301

硕士研究生及以上

计算机科学与技术、电子科学与技术、电气工程、信息与通信工程、软件工程、网络空间安全、电子信息、智能科学与技术、数学、统计学、控制科学与工程、管理科学与工程、信息资源管理、系统科学

1、硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、电子科学与技术、电气工程、信息与通信工程、软件工程、网络空间安全、电子信息、智能科学与技术、数学、统计学、控制科学与工程、管理科学与工程、信息资源管理、系统科学相关专业； 2、具有3年以上在证券、期货、基金、银行、保险等金融机构或大型科技企业的数据开发、数据分析、数据平台建设等相关工作经验，熟悉金融行业数据特点者优先； 3、熟悉主流大数据技术栈，掌握Hadoop、Spark、Flink、Kafka等至少一种大数据处理框架，熟练使用SQL，具备较强的ETL开发与数据 pipeline 构建能力； 4、熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、Scala），具备良好的代码规范和工程化意识，有实际的数据仓库建模或数据湖项目经验者优先； 5、具备良好的逻辑思维能力、沟通表达能力和团队协作精神，工作踏实勤奋，能够承担一定工作压力； 6、具备良好的英语阅读能力，能够理解英文技术文档，具备较强的数据敏感度和问题分析能力； 7、工作地点：深圳。