南方电网数字电网集团有限公司社会招聘254人
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电力气象智能算法研发岗
3
招考人数
基本信息
招录人数
3
职业代码
报考单位
技术研发中心(新型电力系统数字化技术研究所)
部门代码
职位信息
序号
30
二级单位
南方电网数字电网集团有限公司
三级单位
南方电网数字电网研究院股份有限公司
四级单位
部门
技术研发中心(新型电力系统数字化技术研究所)
班组
岗位
电力气象智能算法研发岗
招聘人数
3
职级
岗级
/
工作地点
广东省广州市
岗位职责
1.负责开展融入气象物理机理的智能算法架构以及开发-训练-部署成套解决方案设计; 2.负责电力气象多模态数据融合与特征工程算法开发; 3.负责电力气象智能预报模型开发与部署; 4.负责重大天气过程智能预警与决策支持算法开发; 5.负责电力气象智能算法产品化与运维; 6.完成领导交办的其他工作任务。
回避原则
夫妻关系、直系血亲关系(包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女)、三代以内旁系血亲(包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女)以及近姻亲关系(包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶),以及其他因工作关系原因须回避的,不得同时在技术研发中心工作。
报考条件
资格条件
1.学历要求:大学本科及以上学历。 2.专业要求:计算机科学与技术类,软件工程类,大气科学类,能源动力类,数学类,统计学类,信息与通信工程类,电气类相关专业。 3.年龄要求:一般不超过40周岁。 4.绩效要求:近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历:最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年,或具有高级及以上职称。
岗位任职条件
1.工作经验:具备独立完成电力气象相关智能算法模块的开发工作经验者优先;具有气象大模型开发或微调工作经验者优先,或具备联邦学习、强化学习在电力场景应用经验者优先。 2.能力要求: (1)熟悉PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle/MindSpore等主流AI框架,熟悉Transformer、GNN、LSTM等模型开发; (2)熟悉模型压缩技术(知识蒸馏、量化感知训练)及边缘计算部署(ONNX、TensorRT); (3)熟练使用Hugging Face、DGL/PyG图神经网络库等AI开发工具以及Slurm集群调度、CUDA加速优化等高性能计算工具; (4)逻辑思维能力强,数字敏感性高,具备数据分析能力,善于分析总结解决问题; (5)工作积极主动,具备较强的责任心和原则性,具有良好的学习能力和抗压能力。
选聘范围
系统内/外