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平台运营部

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南方电网数字电网集团有限公司

广东电力人工智能试验研究院有限公司

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平台运营部

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数据运营岗

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无

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广东省广州市

1.统筹公司人工智能数据资产（图像、文本、语音、视频、多模态等）的样本集规划、采集、标注、质检、版本管理与生命周期治理，建立覆盖原始数据→标注数据→训练数据→评测数据的端到端闭环流程。 2.制定并持续优化数据质量、安全、合规与成本指标体系，通过自动化质检脚本、统计抽样、众包/外包管理、AIGC辅助标注等手段，确保样本集满足算法迭代与业务上线的高标准需求。 3.建设数据可视化与洞察平台，对样本分布、标注质量、使用热度、合规风险等进行多维度监控与预警。 4.完成公司交办的其他工作任务。

夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在广东电力人工智能试验研究院有限公司工作。

1.学历要求：大学本科及以上学历。 2.专业要求：计算机科学与技术类，软件工程类，电子信息类，信息与通信工程类，控制科学与工程类，电子科学与技术类，计算机类，自动化类相关专业；统计学专业。或具备1年信息技术业务工作经历。 3.年龄要求：一般不超过40周岁。 4.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。 5.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年，或具有高级及以上职称。

1.工作经验：具有3年以上AI数据工程或数据集管理核心岗位经验优先，独立负责过至少1个千万级样本规模的多模态数据集从0到1的建设与持续运营优先。 2.能力要求： （1）熟悉Git-LFS、DVC、DeltaLake或HuggingFacedatasets等数据版本管理方案； （2）熟悉数据标注流程与质量控制体系，熟练运用LabelStudio、CVAT、Prodigy、ScaleAI、AmazonSageMakerGroundTruth等平台； （3）熟悉自动化质检（IoU、一致性检验、黄金集、交叉验证等）； （4）熟悉数据合规与隐私保护，了解GDPR、CCPA、《个人信息保护法》等国内外法规，掌握数据脱敏、差分隐私、联邦学习、可信执行环境（TEE）等落地方法。

系统内/外