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数据部

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数据部

数据技术（高级师）

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1.主导数据部技术架构设计，覆盖数据采集、标注、存储、计算、共享全链路，支撑高质量数据集建设与大模型训练需求，制定数据基础设施技术路线，包括可信数据空间、数据中台、隐私计算平台的技术选型与演进规划；2.深度参与业务规划，讨论并提出有建设性的意见，善于引导上下游资源、拉通内部关系，引领技术、业务发展；3.负责指导和协同其他业务和技术部门共同研发数据产品，并确保产品与公司整体战略一致；4.探索数据要素资本化技术路径，如数据信托、数据资产证券化等场景的技术方案验证；5.为政企客户提供数据治理、数据共享、AI数据服务等解决方案的技术架构设计；6.跟踪大数据、AI、隐私计算等领域技术趋势，开展POC验证与技术预研，推动产学研合作，将科研成果转化为数据部技术能力（如联合实验室、开源项目贡献）。

1.普通高等院校本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、信息安全等相关专业优先。2.年龄在35周岁（含） 以下。3.3年及以上数据领域工作经验，主导过数据中台、隐私计算平台或数据安全产品从0到1的搭建，有政府、事业单位或企业等行业数据项目交付经验。4.熟练应用大数据技术栈（如Hadoop、Spark） 、数据治理工具（如Collibra、Alation）及数据安全技术（如加密、脱敏）。5.主导过以下至少2类项目：数据标注平台建设（如支持自动驾驶、NLP场景）、基于区块链的数据确权与交易平台开发、政企数据共享交换平台实施（如政务数据开放平台） 、数据资产评估与入表项目技术支撑。6.熟悉《数据安全法》 、《个人信息保护法》等法规，有数据合规实战经验。7.具备良好的沟通能力、 团队合作精神、独立思考能力、敬业精神；具备良好需求调研、业务分析，方案拆解和文档运用等业务能力。