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信息技术研究所

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信息技术研究所

大模型算法工程师

院聘企编或劳务派遣

3人

1. 研究和开发大模型优化算法，包括但不限于模型量化、模型剪枝、模型蒸馏、模型压缩等，提高训练和推理性能； 2. 主导视觉-语言-语音等多模态大模型的架构设计与算法优化，探索跨模态对齐、知识融合与推理增强技术； 3. 优化多模态大模型训练效率，研究分布式并行训练、混合精度加速、显存压缩技术 4. 跟进多模态学习领域最新进展, 推动技术专利化或顶会论文（CVPR/ICML/NeurIPS）产出。

浙江嘉兴

卢老师：18268416979； lujinxing@tsinghua-zj.edu.cn

硕士及以上

1. 在深度学习、强化学习、多智能体等领域有深入的研究经验，能够提出简洁且有效的解决方案； 2. 熟悉常见机器学习、深度学习算法；熟悉PyTorch/DeepSpeed框架，具备大模型训练调优经验；熟悉vllm/TensorRT-LLM等大模型框架的优先； 3. 深入掌握以下至少两项技术方向： 多模态对齐：CLIP/BLIP等跨模态表征学习，图文相似度计算，模态缺失补全。 生成模型：扩散模型，或自回归式多模态生成技术。 高效训练：MoE架构、模型并行、梯度检查点、参数高效微调（PEFT）。 4. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历。在ACL/CVPR/ICML等顶会发表过相关论文优先。