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705部

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705部

系统研发工程师（人工智能方向）

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1.数据智能分析与建模：（1）负责多源数据（结构化/非结构化）的采集、清洗、特征工程及存储方案设计，构建高效的数据处理流程；（2）开发机器学习、深度学习算法模型，解决业务场景中的预测、分类、聚类等问题，优化模型性能与泛化能力；（3）探索生成式AI、大模型等前沿技术，推动数据驱动型智能应用的创新落地。2.软硬件智能化整合与开发：（1）设计并实现AI系统与现有软件/硬件平台的集成方案，开发标准化API接口及服务模块；（2）优化智能算法在边缘设备、云端的部署方案，提升系统实时性与资源利用率；（3）参与智能设备（如机器人、机器狗等）的算法适配与性能调优。3.智能决策系统构建：（1）基于业务需求构建智能决策模型，结合强化学习、运筹优化等技术实现自动化决策支持；（2）开发可视化决策工具，输出动态策略建议；（3）持续跟踪决策效果，通过数据反馈迭代优化决策逻辑。4.全流程技术把控与协作：（1）主导技术方案设计，协调数据、开发、运维团队推进项目落地，确保技术实现与业务目标对齐；（2）制定AI研发规范，输出技术文档，推动团队技术能力提升与知识沉淀。

电子信息类、计算机类等专业优先

硕士研究生及以上

不限

1.学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等专业优先；2.应聘年龄：45周岁及以下；3.技能要求：①算法基础：精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握经典机器学习（如XGBoost、LightGBM）与深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer）；②数据处理：熟悉SQL/NoSQL数据库，熟练使用Spark/Flink等大数据工具，具备海量数据并行处理经验；③系统开发：了解微服务架构，熟悉Docker/Kubernetes部署，具备Java/C++跨平台开发能力者加分；④具备将抽象业务问题转化为数学建模问题的能力，擅长技术可行性分析与解决方案设计；⑤优秀的跨团队沟通能力，能够独立承担技术攻关并推动项目落地；4.工作经历：3年以上相关工作经验。