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河南省医学科学院生物治疗研究所

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科研助理 （医疗AI算法工程师）

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1.跟踪和研究最新的深度学习算法，并将其应用于医疗场景，负责医疗人工智能核心算法的设计、研发、训练和优化，包括但不限于CV、多模态融合模型等。 2.与数据工程师紧密合作，进行模型迭代和性能提升；参与模型的可解释性研究，确保模型的可靠性和临床应用价值。 3.参与AI模型的部署和集成，协助产品化落地。 4.撰写技术文档、专利和学术论文。

硕士研究生及以上

1.生物医学工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、集成电路科学与工程等相关专业； 2.具备3年以上AI算法研发经验，有医疗AI项目经验者优先，精通Python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, Triton），具有较强的算法实现能力和模型调优经验；熟悉常用的机器学习算法（如回归、分类、聚类等），在顶级AI会议（如CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ACL, MICCAI等）或期刊发表过高质量论文者优先； 3.具备2年以上医疗数据（临床资料、ECG、CT、MRI等）处理经验，熟悉DICOM、HL7医疗数据标准，另外有处理基因测序、蛋白组学数据等经验优先； 4.有实际医疗AI产品研发和落地经验，熟悉模型压缩、量化、蒸馏等轻量化技术，熟悉联邦学习、隐私计算等技术。 5.年龄为1990年1月1日以后出生。