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苏州市人工智能有限公司

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大模型开发工程师

非管理岗位

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1.负责大模型的应用开发、优化及落地，结合业务场景设计高效的AI解决方案。 2.参与大模型的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、性能优化及部署，提升模型在垂直领域的表现。 3.开发基于大模型的创新应用，如智能问答、chatbi、知识搜问、Agent开发平台等。 4.了解模型相关前沿技术（如LangChain、RAG、LoRA等），与算法、数据、产品团队协作，推动技术方案从原型到规模化应用的完整闭环。 5.解决开发过程中的难题和挑战，并与团队成员合作推动项目的进展。

硕士研究生及以上

计算机相关专业

1.学历背景：硕士及以上学历，计算机相关专业优先，至少1年大模型相关应用开发项目经验。 2.工作经验：两年以上机器学习、大模型方向算法工作经验，有完整项目落地从业经验的优先。 3.技术背景：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构基础；熟悉Transformer、BERT等架构。 熟悉大模型训练、微调、部署全流程，了解分布式训练、量化、模型压缩等优化技术。 4.编程能力：熟悉 Prompt Engineering、RAG 召回优化、模型量化与蒸馏、RLHF、自动化评测（BLEU、ROUGE 等）及知识库优化，具备模型评估与优化的实践经验。 5.学术与成果：优先考虑在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等顶级会议或期刊以第一作者发表过有影响力学术论文。 6.加分项： 参与且熟悉金融垂直类大模型应用开发、技术方案落地。