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苏州市人工智能有限公司

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RAG算法工程师

非管理岗位

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1.系统设计与开发：负责RAG系统的设计、开发和优化，构建满足特定业务需求的 AI 知识库系统。 2.优化检索算法：提升检索速度和准确性，改进生成模型，提高生成内容的质量和相关性。 3.数据处理：设计数据存储和检索方案，构建高质量的数据集。 4.系统集成与部署：支持RAG系统集成到现有平台。 5.跟踪业界前沿技术的发展：探索LLM等前沿AI技术在业务应用的落地。

硕士研究生及以上

人工智能、电子信息、 计算机等

1.学历背景：硕士研究生学历，专业方向为人工智能、电子信息、 计算机等相关领域的优先。 2.工作经验：两年以上机器学习、大模型方向算法工作经验，有完整项目落地从业经验的优先。 3.技术背景：具备搜索、推荐、广告等相关方向技术背景，在Query解析、向量检索、混合检索、相关性、排序等方面有深入实践；熟悉LLM基本原理、训练方法和应用技术，熟悉RAG、Agent方向研发范式，具备提示工程、微调经验。 4.编程能力：具备扎实的编程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言，对Bert、LLaMA、T5等经典模型有深刻的理解。 5.学术与成果：优先考虑在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等顶级会议或期刊以第一作者发表过有影响力学术论文。