学历
大学本科
学位
学士
专业
智能科学与技术、人工智能、信息工程、通信工程、软件工程、电子信息科学与技术、电子信息工程、信息与计算科学、数学与应用数学、计算机科学与技术
专业技术资格或职业资格
其他要求
1.35周岁及以下（1989年4月1日及以后出生）；
2.具备数据结构、网络和基础算法功底，精通Python语言，编码能力优秀，熟悉Linux开发环境；
3.熟悉结构化和非结构化数据预处理过程，掌握kettle等处理工具；
4.掌握主流机器学习算法，如SVM、决策树、随机森林等；
5.掌握Milvus、Faiss等向量数据库的部署、建库与优化，掌握Redis缓存部署、优化；
6.熟悉TensorFlow/PyTorch机器学习框架，熟悉MLP、CNN、RNN、LSTM、Transformer等原理及局限性；
7.掌握DeepSeek、CHATGLM、SD、Cosmos等主流文本和多模态大语言模型的基本逻辑；
8.具备多模态提示词工程、模型优化的实操经验，能独立进行多模态大语言模型的选择、数据集准备、Pre-training、Fine-tuning、提示词工程，掌握lora，了解MOE等优化训练方法；
9.掌握GPU计算基础知识，了解国产GPU芯片；
10.学习能力强，具备团队合作精神。