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泛能源大数据与战略研究中心

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泛能源大数据与战略研究中心

泛能源大数据与战略研究中心

算法工程师

中级

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1.根据中心业务需求，基于海量级数据，探索数据的规律性，运用机器学习、深度学习等方法，进行数据挖掘、智慧推荐引擎等相关工作，探索数据价值； 2.负责数据模型设计、数据提取清洗及衍生变化、模型开发、模型验证评估到模型实施的项目全生命周期，解决不同业务场景下的模型算法问题； 3.负责能源场景数据方面的挖掘分析，包括数据挖掘算法的分析研究，模型的构建、特定项目的数据挖掘模型的需求分析、建模等工作。

田亚峻

0532-58261068

tianyajun@qibebt.ac.cn

硕士及以上

1.硕士及以上学位，5年及以上工作经验； 2.常用数据挖掘算法及其原理，并具备相关项目经验，熟悉决策树、逻辑回归、SVM、XGBOOST时间序列等机器学习算法； 3.具有神经网络、机器学习、深度学习等研究经历；熟悉前沿人工智能技术如卷积神经网络、递归神经网络、深度强化学习、图神经网络等结构和框架，有项目经验； 4.有数据ETL实现能力及较强的代码能力，掌握sklearn,pandas等python工具，熟练掌握SQL，熟悉linux/shell基本指令，能够使用docker部署模型服务,有主流大数据框架使用经验的优先； 5.具备良好的数据洞察力和敏感度、较强的逻辑思维能力，乐于从纷繁的数据中寻找业务规律； 6.极强的责任心、学习能力、沟通协作能力，独立解决技术问题，有较强的创新意识。