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数据算法部

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数据算法部

数据研发工程师（高级师）

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1.负责、协调公共数据资源的收集、整理、清洗和标准化工作，确保数据质量。制定并实施数据管理制度，包括数据安全、隐私保护及合规性审查。协调跨部门合作，推动数据共享机制的建立和完善；2.能够运用数据分析工具对客户所持有公共数据进行深度挖掘，并匹配相应落地场景；3.深入了解政府机构、企业和社会公众的数据需求，提供定制化的解决方案。参与或主导公共数据产品的规划与设计，确保产品满足用户需求并符合行业标准。跟踪市场动态和技术趋势，提出创新性的数据应用建议；4.运用数据挖掘、统计学习理论和方法，深入挖掘和分析数据，研究业内前沿新技术，并推动适合的技术在合适的场景中应用；5.协助、沟通律所进行数据产品的合规审查，控制时间成本。协助、引导资方财务部门完成企业资产入表操作。制定有效的宣传策略，提升该公共数据产品的知名度和影响力，便于客户同相关领导进行汇报；6.完成大数据技术、数据治理等领域新技术跟踪和技术发展趋势分析,结合公司战略部署、业务需求,参与制定公司及事业部大数据领域技术及产品规划。

3年及以上

1.具有普通高等院校本科及以上学历，年龄35周岁（含）以下，计算机科学与技术、信息管理、统计学、数据科学、商务数据分析与应用等相关专业毕业；2.拥有3年及以上数据研发或数据治理的工作经验；3.具备较扎实的数据结构基础，了解数据结构基本原理和优化技巧，有大数据处理相关工作经验者优先；4.掌握数据管理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业数据建模、元数据管理等方法论；5.具备出色的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同专业背景的人员协同工作。强烈的责任心和细致的工作态度，注重细节，追求卓越；6.至少掌握一门主流编程语言，具备扎实的编程能力，熟悉数据结构，熟悉计算机的基础理论；7.熟悉数据湖、数据仓库相关知识，参与数据治理相关工作；8.对公共数据运营相关政策和实操有深入了解，熟悉相关法律法规、拥有系统架构师、系统分析师或其他高级软考相关资质证书者优先。