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数据算法部

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数据算法部

大模型算法工程师（高级师）

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1.负责业务相关的领域的大语言模型应用，包括但不限于对话问答、信息提取、文本生成、序列决策等场景，帮助团队达成目标效果和应用落地；2.负责基于大模型的训练开发与调优工作，包括但不限于基础模型的调研、指令微调、训练数据清洗、模式质量评估等；3.研究和探索新的算法和技术，为各行业大模型的发展和应用提供新的思路和方法；4.结合实际应用场景，提供机器学习、深度学习等技术解决方案，与大数据技术相结合支撑相关应用建设；5.针对特定应用场景进行算法分析、优化负责大模型训练数据建设的工作，包括数据获取、数据清洗和数据结构化等；6.针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt工程等，以适应场景并达成业务目标；7.进行前沿技术研究，探索和评估新技术、新研发提效工具的应用，推动技术创新和产品改进。

3年及以上

1.具有普通高等院校本科及以上学历，年龄35周岁（含）以下，数学、人工智能、机器人工程、计算机科学与技术、电子信息工程等相关专业；2.熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有3年以上大模型算法工作经验，有成功的落地项目；3.具备较扎实的算法基础，拥有优异的编码能力、分析和解决问题能力，对解决具有挑战性问题充满激情，至少掌握一门主流编程语言；4.了解主流大模型基本原理、不同模型结构差异、大模型训练推理技术。有过模型训练优化或模型推理优化之一的经验优先；5.掌握常见大模型微调方法（PEFT、全参数微调）和模型量化的基本原理，了解常见开源LLM模型架构和优缺点；6.具备丰富的AIGC应用交付经验，例如知识库问答、信息抽取等，熟悉AIGC在场景应用的全流程；7.对大模型行业发展潜力有较好认知和认同感，能够积极主动推动大模型的业务应用。