编号

数量

（特别研究助理）

（博士后）

制定光谱检测标准操作规程 、仪器校准规范、方法验证流程，完成方法确认、测量不确定度评估；

基于光谱模拟，构建光谱定性识别/优选、成分定量分析模型；使用 Python、MATLAB 等开展数据建模、模型验证、迭代优化研究。

有煤炭分级提质利用方面的研究经验，具有一定反应器设计及工艺流程模拟经验，具备一定的实验和工程经验

2. 协助开展新型制氢系统工艺设计，如系统内部热平衡、物料平衡设计，对关键过程开展实验测试。

3. 研发过程资料及质量管理。

2. 具有能源、化工等相关专业背景；

3. 熟练使用Solidworks/Auto-CAD等相关建模软件；

4. 具有热化学反应器研发与设计经验优先；

5. 具备优秀的品德、严谨认真的工作态度、较强的责任心与执行力；

6. 能够接受定期或长期出差的任务。

2.从事航空发动机及燃气轮机控制系统硬件功能及环境试验。

3.独立或协助项目申请和实施，如基金委项目、院重大任务等；

4.协助指导研究生。

2.具有航空发动机及燃气轮机控制系统项目参研经历，具备FADEC控制器设计及选型经验，在相关领域发表过高水平论文者优先；

3.具有航空发动机/燃气轮机相关者专业背景者、人工智能控制项目研究经验者优先。

2.从事压气机三维结构和二维工程设计研究；从事压气机部件试验测试研究；

3.独立或协助项目申请和实施，如基金委项目、院重大任务等；

4.协助指导研究生。

2.熟练掌握计算流体力学分析软件，具备开源软件开发者优先；

3.负责过压气机气动设计、结构设计、试验测试者优先；

4.在相关领域发表过高水平论文者，或证明具有扎实的科研能力。

2.从事发动机及燃气轮机控制系统硬件在环仿真试验。从事智能模型预测控制技术研究。

3.独立或协助项目申请和实施，如基金委项目、院重大任务等；

4.协助指导研究生。

2.具有航空发动机及燃气轮机控制系统项目参研经历，具备C语言或PLC控制器语言编程能力，在相关领域发表过高水平论文者优先；

3.具有航空发动机/燃气轮机相关者专业背景者、人工智能控制项目研究经验者优先。

2.灵活燃料轻型燃气轮机多种类联合循环总体性能设计技术研究；

3.轻型涡轮混合动力能源装备总体性能设计技术研究；

4.独立或协助项目申请和实施，如基金委项目、院重大任务等；

5.协助指导研究生。

2.具备C语言、Matlab等语言编程能力；

3.在相关领域发表过高水平论文；

4.有工作经验者优先。

2.从事氢、氨、甲醇等低碳燃料燃烧室设计与数值仿真研究，包括燃烧组织方法、喷雾蒸发与掺混、稳焰与低排放设计、燃烧室三维反应流数值模拟，以及燃烧室部件试验与性能测试研究；

3.独立或协助项目申请和实施，如基金委项目、国家及省部级科研任务、院重大任务及燃气轮机型号研发任务等；

4.协助指导研究生。

2.熟练掌握燃烧实验测试方法及相关测试设备，具备燃烧实验平台设计、搭建、调试和数据分析能力者优先；

3.熟练掌握计算流体力学分析软件，具备燃烧反应流数值模拟能力；具有Cantera、Chemkin、OpenFOAM、PeleLMeX等开源软件使用或开发经验者优先；

4.负责或参与过氢、氨、甲醇等低碳燃料基础燃烧实验、燃烧室设计、数值仿真或部件试验测试者优先；

5.在相关领域发表过高水平论文者优先。

2.从事航空发动机及燃气轮机健康管理与智能控制算法研究,包括稀疏测点物性反演与可解释智能故障诊断及故障溯源方法研究；

3.独立或协助项目申请和实施，如基金委项目、院重大任务等；

4.协助指导研究生。

2.熟练使用C++、Python等编程语言者优先；

3.具有叶轮机械气动设计与分析经验者优先；

4.具有人工智能算法开发及应用者优先；

5.具备健康管理算法开发及应用者优先；

6.在相关领域发表过高水平论文者优先，如计算流体力学顶刊JCP，人工智能顶会AAAI、ICML、NIPS等；

2、无人机结构零部件设计和强度设计

3、无人机制造工艺协调及试制跟产

2、无工作经验要求（有工作经验者优先）

3、飞机或无人机结构设计及校核能力

2、无人机静力试验和模态试验策划

2、无工作经验要求（有工作经验者优先）

3、飞机或无人机结构静强度和动强度校核能力

2.负责无人机毁伤研究及评价测试系统集成；

3.负责协调基础通讯网络构建及集成；

4.编制相关技术标准及文档；

5.负责外场飞行试验等。

2.具有系统测试集成工作经验者优先，具有外场无人反制工作经验者优先，具有相关国家标准编制经验者优先。

2.主导复合材料结构件的建模与仿真，应用相应理论进行结构设计优化和损伤容限评估

3.跟踪结构方案的刚强度分析和试验比对结果

4.负责无人机反制相关精细化流体仿真工作

5.编制无人机反制及仿真相关的技术标准及文件

6.负责外场试验跟进等工作

2.具有系统仿真相关工作经验者优先，具有无人机反制相关工作经验优先，具有流体/固体仿真项目经历、精通结构网格划分者优先、

2. 负责集群协同避障、协同侦查、密集编队等算法的设计与实现；

3. 组织完成算法的实现、测试、优化和飞行验证；

4. 协同完成无人机集群编队控制系统的控制数学/半实物仿真系统设计与实现。

2. 熟练掌握主流仿真软件，具备嵌入式系统C/C+编程能力；

3. 具备飞行器动力学/动力学建模与仿真、模型优化与控制等基础；

4. 熟悉无人机飞行控制与管理系统架构，了解无人机导航系统。

2. 大模型技术应用：负责大模型在无人系统中的垂直应用研究，包括地面端指控大模型构建、意图识别及端侧大模型的轻量化部署与推理加速。

3. 交叉创新探索：探索大模型与控制算法的融合（如具身智能、端到端控制），推动“感知-决策-控制”一体化技术落地。

4. 视觉导航技术：研究视觉定位（如景象匹配、视觉里程计）及IMU/飞控系统融合，实现GNSS拒止环境下自主导航。

5. 工程化落地：负责算法的仿真环境搭建、真机移植与实飞验证。

2. 编程基础：熟练掌握 Python/C++，具有良好的数据结构与算法基础，代码风格规范。

3. 核心技能：熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架；熟悉主流 DRL 算法（PPO, SAC, TD3, MAPPO 等）；熟悉 Transformer 架构，有 LLM 微调（LoRA/P-Tuning）、RAG 或多模态模型开发经验优先；熟悉GIS，大规模图像检索，跨视角/模态特征匹配，SLAM等。

4. 有无人机/机器人仿真或实物开发经验优先

2.负责导航计算机软硬件开发；

3.组织完成算法实现、测试、湖海试、飞行试验等；

4.编制相关技术标准及文档。

2. 具有惯性导航/组合导航系统测试集成工作经验者优先。

2.航空发动机模型验证、修正与应用等。

2. 航空发动机、工程热物理、燃气轮机、叶轮机械、计算机、软件工程、自动化等相关专业；

3. 具有Matlab/Simulink建模、C++编程开发、Python编程、网络编程、界面开发等能力；

4. 熟悉航空发动机部件级建模方法、混合维度建模方法等优先。

2.压气机/涡轮气动设计与分析软件集成

3.基于AI的压气机/涡轮智能气动设计与分析技术

2.具有叶轮机械专业背景，熟练使用C++、Fortran、Python等编程语言；

3.具有叶轮机械气动设计与方针分析经验；

4.具有人工智能算法开发及应用者优先；

5.特别优秀的硕士生可考虑，优选博士后。

2.开展预混、非预混燃烧及燃烧稳定性分析，结合CFD、线性稳定性分析和低阶模型，研究燃烧振荡、热声耦合及主要影响因素。

3.协助开展燃烧模型、湍流—化学反应相互作用模型及相关数值算法的开发、验证与软件植入。

4.根据项目需求开展RANS及LES燃烧模拟，完成计算方案制定、模型选择、收敛控制和结果验证。

5.编制仿真方案、计算说明、结果分析报告及项目汇报材料，并根据仿真结果提出燃烧室结构或运行参数优化建议。

6.参与燃烧室试验，包括方案讨论、现场试验配合及试验数据分析，协助完成仿真与试验结果对比及模型修正。

2.具有燃烧、反应流或相关CFD仿真经验，能够独立完成常规燃烧室三维数值模拟及技术报告编制。

3.具备扎实的流体力学、传热学、燃烧学和计算流体力学基础，熟悉RANS方法及常用湍流模型的原理、适用范围和局限性；了解有限速率化学反应、FGM及湍流—化学反应相互作用等燃烧建模方法，能够根据预混或非预混燃烧问题合理选择模型；具备线性稳定性分析基础，了解燃烧振荡、热声耦合、特征值或模态分析方法。

4.熟悉用ANSYS Fluent、Cantera或COMSOL，能够独立完成前处理、求解设置、收敛控制、结果后处理和模型验证，并具备Fluent UDF或其他二次开发经验；熟练使用Pointwise、SpaceClai-Fluent Meshing、Gambit或同类工具中的至少一种；具有LES高保真数值模拟经验，了解网格尺度、时间步长、亚格子模型和统计收敛等基本要求；熟练使用Tecplot、CFD-Post、Origin等后处理工具中的至少一种，能够开展流场、温度场、组分场、压力损失及时间序列分析

5. 熟练掌握Python，并掌握C、C++或Fortran中的至少一种；熟悉Linux工作环境及高性能计算集群的基本使用。

6. 具备开展燃烧室试验能力。

7. 具备良好的逻辑分析、沟通协作和技术文档编写能力。

2.风扇/压气机失稳机理及预警方法、扩稳机制及智能扩稳设计方法、变工况流场信息智能辨识及调控方法。

3.风扇/压气机失稳预报和智能调控系统。

2.从事燃气轮机/航空发动机内流CFD仿真，要求熟练使用至少一种常用的CFD软件

3.具有压气机气动稳定性分析、设计、试验等经验者优先

4.博士学历开展博士后工作优先

2.开展人工智能与航空发动机/燃气轮机交叉研究，参与AI辅助航空发动机/燃气轮机设计体系开发。

2.掌握人工智能基础算法，并且具备算法实现能力，能够运用主流的人工智能算法者优先

3.具有航空发动机/燃气轮机人工智能算法开发及应用者优先

4.博士学历开展博士后工作优先

2. 基于大语言模型、知识库、工具调用、流程编排等技术，构建可执行任务规划、数据检索、代码调用、软件控制和结果分析的工业智能体应用。

3. 参与工业软件、仿真平台、数据库、知识图谱、文档系统及企业内部工具的接口集成，实现Agent对复杂工程流程的自动化支撑。

4. 负责Agent工作流、提示词模板、工具链调用逻辑、多轮对话状态管理和任务执行闭环的开发与维护。

5. 配合领域专家梳理工业任务流程、知识规则和典型案例，推动专业知识向可复用Agent能力沉淀。

6. 参与系统测试、效果评估、问题定位与性能优化，提升Agent在复杂工业任务中的稳定性、准确性和可追溯性。

7. 撰写开发文档、接口文档、使用说明和典型应用案例，支持团队内部协作和用户试用反馈。

2. 编程与工程能力：熟练掌握Python，具备良好的软件工程基础，了解常用后端开发、接口调用、数据库操作和工程化部署方法；具备独立完成模块设计、开发、调试和问题定位的能力。

3. 大模型与Agent技术：了解大语言模型基本原理和应用方式，熟悉Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Calling、工作流编排、多Agent协同、长上下文管理等相关技术。

4. 系统集成能力：具备将大模型能力与外部工具、工业软件、脚本程序、数据库、知识库或企业系统进行集成的经验，能够围绕真实业务流程构建可落地的Agent应用。

5. 工业场景理解：对工业研发、仿真分析、制造工艺、试验测试、设备运维、质量管理等场景具有一定理解，能够与领域专家沟通并抽象任务流程。

6. 学习与沟通能力：具备较强的快速学习能力、逻辑分析能力和技术表达能力，能够清晰理解需求、拆解问题并推动实现。

7. 工作态度：责任心强，注重代码质量和系统可靠性，对人工智能在工业领域的落地应用有热情。

8. 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、Dify、FastAPI、MCP等Agent开发或工程化框架者优先，有RAG系统、知识库问答、企业级智能助手、代码生成工具、自动化数据分析或智能运维系统开发经验者优先、有工业软件、CAE/CFD仿真软件、PLM/MES/ERP、试验数据平台、知识图谱或工程数据库集成经验者优先，了解Docker、Linux、Git、CI/CD、向量数据库、模型部署或高性能计算平台使用者优先。。

2. 基于专业背景对机械结构的设计方案及转子动力学特性进行分析。

3. 协助管理项目任务、跟踪问题状态，并参与团队内的技术讨论。

2. 专业知识：扎实的机械设计基础，了解航空发动机原理及结构组成。

3. 仿真经验：有使用至少一款主流商业CFD或CAE软件（如ANSYS Mechanical、APDL、ABAQUS、Numeca等）进行叶轮机械相关仿真分析的项目或研究经验。理解网格、求解设置、后处理等完整流程。

4. 学习与沟通能力：具备出色的快速学习能力、逻辑思维和清晰的书面与口头表达能力，善于团队协作。

5. 工作态度：责任心强，细致耐心，对解决工程实际问题有热情。

2. 负责软件需求分析、概要设计、详细设计、开发与集成、测试优化、发布与部署、交付与验收全流程任务管理，编制项目管理标准规范、技术标准规范等。

3. 负责软件项目流程化、标准化和工程化建设，根据用户使用需求和反馈制定软件优化技术方案。

4. 负责项目执行过程中的进度控制、风险识别、成本控制、质量控制、文档交付等，保障项目顺利验收。

2. 具有2年以上项目管理工作经验；

3. 具有良好的组织协调和沟通能力，具有清晰的项目推进思路；

4. 具有极强的自驱力和责任心，具备良好的团队合作精神，能承受较大的工作压力。

5.特别优秀者学历可放宽至硕士。

2. 发动机附件系统设计研发。

2. 具有叶轮机械专业背景、熟练使用工程制图软件、ANSYS、AMESim等软件；

3. 具有航空发动机/燃气轮机实验与相关工程设计经验的优先。

2. 建设先进燃烧诊断与动力学研究平台，带领团队开展燃烧机理、燃烧诊断、新型燃料燃烧等方向研究；

3. 发表燃烧领域高水平论文，申请发明专利；

4. 指导研究生和青年科研人员；

5. 开展国际学术交流与合作。

2. 燃烧学、工程热物理、化学工程、物理化学等相关专业；

3. 在燃烧反应动力学领域取得国际同行认可的研究成果，发表10篇及以上一作/通讯高水平SCI论文；

4. 有主持或参与国家级项目经历；

5. 具备独立开展科研工作和带领团队的能力；

6. 英语流利，能够进行国际学术交流。

2. 建设激光诊断、光谱测量等实验平台；

3. 开展火焰结构、组分浓度、温度场等高精度测量研究；

4. 参与/承担国家级或企业项目；

5. 发表高水平论文，申请专利；

6. 协助指导研究生。

2. 具有副高级专业技术职务（或具备副高任职条件）；

3. 具有5年及以上科研工作经历；

4. 在燃烧诊断领域有扎实研究基础，具有火箭发动机相关研究经历者优先，发表 5 篇及以上一作 / 通讯高水平论文；

5. 有主持国家级项目经历者优先；

6. 熟练掌握PIV、PLIF、拉曼光谱、TDLAS等激光诊断技术。

2.深度学习、机器学习、神经网络等方向优先；熟悉偏微分方程（PDEs）及其在物理建模中的应用者优先；备多物理场耦合问题研究经验者优先；

3.有GPU编程、CUDA或其他并行计算经验者优先；熟悉金属增材制造工艺或材料科学者加分；

4.精通Python、TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备良好的数学建模能力，熟悉有限体积法（FVM）或其他数值方法；熟悉NVIDIA GPU加速技术，具备并行计算经验；

真研究

2.聚焦增材制造或焊接工艺仿真、成形机理、材料相变等领域，有相关研究成果者优先；

3.熟练掌握至少一种主流仿真软件（如ANSYS、ABAQUS、MSC.Marc、COMSOL、SYSWELD等），具备多物理场耦合仿真模型构建、参数优化及结果分析能力；有自主开发仿真算法或二次开发经验者优先；

4.有增材制造/焊接工艺仿真相关项目（国家级、省部级科研项目或企业横向项目）参与经验者优先。

2、掌握最新科研动态和领域前沿，收集和整理科研项目信息，协助团队负责人梳理研究方向，负责科研项目的申报和组织管理工作，督促科研项目的进度和人员配合，跟踪和监督项目进展，解决科研项目实施过程中的相关问题，协助研究人员完成项目规划、申报、实施、结题、档案归档等任务；

3、协助领导完成各项行政管理工作。

2、组织智能加工、智能检测技术攻关，推进工艺决策、过程感知与闭环控制、非接触检测及质量诊断技术研发与工程应用。

2、具有主持国家重大项目经历。

2、几何尺寸精密测量算法开发

3、软件开发与系统集成

4、算法性能优化与工程应用

2、精通线激光三角测量原理、亚像素提取算法、相机成像模型、多视图几何、非线性优化及标定等算法。具备扎实的线性代数、空间几何、误差分析与拟合算法功底。熟练使用PCL、Open3D、OpenCV等点云与图像处理库。了解结构光、线激光、白光干涉、激光共聚焦等常规3D视觉系统。

3、具有2年以上激光测量算法开发经验，至少参与过1个完整工业检测项目的交付。

2、构建统一业务本体与领域知识体系，支撑数据治理、知识图谱、业务规则、工艺规程智能生成及数字孪生平台建设，推动工业智能关键技术研发与工程化应用。

2.具有10年以上航空制造或工业智能相关研发经验，主持过科研项目或重大工程项目。

3.具备大型航空制造企业信创系统建设及信息化系统智能化升级经验，具有工业软件架构设计、AI原生体系、本体工程及工艺规程智能生成平台研发实践，熟悉数据治理、业务流程治理、知识图谱、业务规则建模等关键技术。