一、公司简介

中国移动通信集团有限公司研究院(曾用名：中国移动通信集团公司研究院)，成立于2007年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。

二、热招城市

北京市

三、热招岗位

•卫星通信技术研究

岗位介绍：1、负责面向5G-A/6G天地一体无线网络及终端标准化工作、面向商用及未来的天地一体融合无线网络及终端创新技术及算法研究，撰写标准文稿、专利、高水平论文，并推动样机研制及测试验证，推动技术产业成熟；2、负责卫星通信关键技术研究及算法设计、仿真，负责卫星通信前沿技术原型开发及设计；3、负责卫星频率传播特征、兼容共存、频谱使用技术和策略等研究，负责卫星与地面移动通信网络、卫星系统间兼容共存仿真，申报和维护卫星网络资料等工作；4、卫星数据传输与承载网络研究：研究设计卫星光通信与数据承载网络架构，分析星间星地链路特性及轨道分布对组网的影响，制定高效数据传输组网方案，负责天基算力网络相关协议的标准化预研与提案；5、天基云原生系统研发：研发星上轻量级高实时云原生操作系统，实现异构算力（CPU/GPU/NPU）感知、监控与抽象；设计算力卸载与任务迁移策略，决策星地星上邻星协同处理；构建数据算力智能传输一体化资源编排引擎，并牵头相关协议标准化与仿真验证；6、负责以上1-2个关键技术攻关，完成创新技术方案设计，输出专利、标准文稿、高水平论文，参与3GPP、ITU等标准研讨及创新技术标准化相关工作，推动样机研制及测试验证。

招聘条件：1、无线通信、电磁波、雷达、信号与信息处理、计算机、卫星通信、遥感等相关专业；2、掌握无线通信与信息技术原理，熟悉4G/5G移动通信网络架构、无线空口和组网等关键技术等优先；3、熟悉宽带通信卫星相关技术体制、地面终端产品等优先，熟悉卫星互联网、空间系统、通信导航体制、载荷、姿轨控、测控、供配电、热控/结构、自主安全运行控制等相关技术或有卫星通信相关研发经验者优先；4、精通云原生技术（K8s边缘化、OpenStack、容器化）、GPU、CPU、NPU多类型算力池化；熟悉SDN/NFV在网络中的应用；有边缘计算或算力网络（ComputingForceNetwork）相关项目经验5、熟悉C/C++语言，熟悉python、matlab等语言，具有通信链路级、系统级仿真或搭建实验环境开展电磁兼容分析测试经历优先；6、逻辑思维和语言表达能力较强，熟练使用AI工具，具备流利英语沟通能力，具备突出的学习能力与创新精神，责任心强，善于团队协作。

•算力网络技术研究

岗位介绍：1、算力网络软件方向（1）开展异构计算、算力原生基础软件技术研究与研发，围绕异构算力抽象、跨架构编译、自适应优化方向攻关，推进关键原型系统研发与能力验证，推动成果形成开源项目或产品；（2）负责AI4S科研平台关键技术研究，聚焦科研智能体、科研仪器闭环对接、自主迭代优化、多模态科学数据融合、超智融合算力底座，开展方案研究、设计与验证；（3）面向电信云化网络基础设施，研究网络云原生、网络智能体演进、运维管理等方向的功能、接口、协议及流程，推动网络云技术商用落地；（4）开展智能分发网络AIDN技术架构与关键技术研究，攻关智能分发调度、云边协同推理优化、智能协议栈优化，推进AIDN原型研发测试、现网试点与技术规范输出，加速技术转化。2、算力网络硬件方向（1）开展算力网络硬件体系研究，覆盖通算/智算/超节点服务器、GPU芯片、存储架构及x86、ARM、RISC-V等主流指令集，攻关硬件架构关键技术；（2）攻关智算中心高速互联技术，研究GPU卡间互联、异构互联、光互联、光引擎、光模块等核心技术，输出硬件架构与实现方案；（3）跟踪算力网络、卡间互联前沿技术，开展技术调研、可行性评估与预研，输出技术方案与研究报告，支撑技术规划与硬件体系迭代；（4）使用RTL完成硬件功能模块设计，搭建仿真验证平台，编写测试用例，完成功能调试、性能优化、时序收敛与可靠性验证，推动技术落地。3、机间互联方向：（1）新型智算中心技术方案和发展策略研究；（2）新型智算中心领域标准化研究，包括企业标准制定、CCSA国标/行标、ODCC行业标准及IETF、IEEE、ITU、BBF等国际标准研究、撰写和推动及相关专利申请；（3）数据中心网络方案、RDMA网卡、交换机、路由器等设备新技术测试；4、智算中心互联Scale-Across方向：（1）跨AI智算中心互联Scale-Across网络架构及新技术攻关，包括广域无损、800/1.6T超高速以太网等技术，负责创新性解决方案制定、相应专利申请、技术规范制定以及产业推进等工作；（2）Scale-Across领域标准化研究，包括企业标准制定、CCSA国标/行标、ODCC行业标准及IETF、IEEE、ITU、BBF等国际标准研究、撰写和推动及相关专利申请；（3）跨AI智算中心互联Scale-Across网络方案、路由器等设备新技术测试；

招聘条件：软件（1）扎实的计算机系统基础与编程能力，熟悉C/C++、Python至少一种编程语言，可在Linux环境下完成开发调试，在编译技术、异构并行、分布式系统、资源调度、推理优化方向有项目或实习经历；（2）熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX等主流深度学习框架，精通科学计算、数值模拟、多尺度建模技术，可独立完成科学模型仿真测试、问题定位与迭代优化；（3）深入理解云计算、虚拟化、容器化与电信云化网络架构，具备系统级方案部署能力；熟悉大模型、智能体技术，对智能网卡、DPU等软硬协同加速技术有深入理解；（4）深入理解模型推理与算力网络融合，熟悉Transformer架构、注意力机制、KVCache与推理加速技术，有vLLM、SGLang等推理引擎使用或二次开发经验，有边缘计算、云边协同、算力网络相关经验。（5）英语、技术文档撰写及团队协作；拥有异构计算、AI4S、5G/6G相关科研项目、重大专项研发、产学研协同攻关项目经验。硬件（1）扎实的数字电路、计算机组成原理基础，掌握操作系统内核知识，具备较强的科研攻关能力；（2）熟悉x86、ARM、RISC-V主流指令集架构，了解异构算力与服务器硬件架构相关技术；（3）熟悉PCIe、CXL、Ethernet、TCP/IP等互联协议与技术，掌握光互联、光引擎、光模块核心技术；（4）熟练使用Verilog/SystemVerilog硬件描述语言，掌握FPGA逻辑开发、功能验证、时序优化技能，熟悉Vivado等主流EDA工具，了解UVM验证方法学；（5）熟悉主流FPGA器件底层架构，掌握I2C、SPI等硬件接口协议，熟悉DDR、PCIe等IP使用。机间互联（1）熟悉高性能计算技术，包括但不限集合通信库、RDMA、RoCE和IB技术、网络拥塞控制、高性能AI集群网络设计、高性能存储集群设计等；（2）对交换芯片、RDMA网卡、数据中心光模块、DPU/智能网卡（或网络、存储、安全）等领域的技术有深入理解；（3）具有国内外组织的标准化经验。智算中心互联Scale-Across（1）熟悉高端路由器的架构、芯片等关键器以及工作原理，了解广域无损、卫星互联网、800/1.6T以太网等技术者优先；（2）对交换网芯片、路由器光模块等领域有深入理解；（3）具有国内外组织的标准化经验。

•物联网和工业互联网技术研究

岗位介绍：本岗位招聘核心技术研发人才，从事以下领域的研究工作：一、物联网及工业互联网前沿技术探索跟踪全球物联网及工业互联网前沿技术与产业发展动态，分析技术原理和演进方向，评估技术成熟度（TRL）与商业化潜力，为技术布局与科研立项决策提供支撑。二、关键技术创新与研发1）攻关物联网及工业互联网前沿技术（含通信、人工智能等关键技术），开展核心技术研发与验证。2）将技术创新形成学术论文、发明专利、软件著作权等知识产权成果。3）承担国家重大课题任务，联动高校、科研院所开展产学研合作项目，整合产学研资源推进技术攻关。三、方案设计、原型研发与系统测试1）开展物联网及工业互联网相关的研发工作，包括需求分析、方案设计、硬件选型、软件开发与调试，开展实验室验证与外场测试。2）挖掘行业客户的无线网络与智能服务应用需求，结合前沿技术创新解决方案，推动技术价值向商业价值转化。四、国际标准与产业生态推进1）深度参与3GPP、ITU等国际顶级标准化组织的工作，独立或牵头撰写技术提案，推动提案进入标准，打造技术影响力。2）牵头编制物联网及工业互联网领域研究报告、技术白皮书，联合产业伙伴，搭建生态合作平台，推动技术标准与产业应用协同发展。

招聘条件：一、专业背景

信息与通信工程、电子信息、计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化、仪器科学与技术、集成电路科学与工程、数学、物理、统计学等相关专业。

二、核心能力

具备良好的科研创新能力、工程实践能力和学习能力，并具备较扎实的理论基础和技术能力：

1）掌握机器学习、深度学习、强化学习等人工智能基础理论，了解人工智能在物联网及工业场景的应用模式，具备算法研究与工程实现能力。

2）熟练使用Python，能够运用MATLAB、C/C++、PyTorch、TensorFlow等工具开展仿真、数据分析、算法开发工作。

3）熟悉大模型完整技术体系，了解数据处理、模型训练、微调、智能体等技术，掌握模型优化与部署相关流程。

4）熟悉无线通信、射频硬件基础原理，了解工业网络与工业物联网技术，掌握移动通信网络、TCP/IP、MQTT、CoAP等网络及物联网协议。

三、通用能力

1）对前沿技术和产业有强烈兴趣和探索精神，具备较强的逻辑思维和解决问题的能力，能够独立开展技术研究并形成技术文档；2）具备良好的编程与工程实践能力，能够快速学习并应用新的软硬件技术和开发工具；3）具备较强的AI工具应用能力，能够将AI工具创造性地用于技术研发、数据分析和科研工作；4）具备良好的英语阅读和交流能力，能够熟练阅读英文技术资料和科研文献；5）集体荣誉感强，具有良好的团队协作和沟通能力。

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