一、公司简介

招商局金融控股有限公司(曾用名：深圳市招融投资控股有限公司)，成立于1997年，招商局集团成员，位于广东省深圳市，是一家以从事金融业为主的企业。企业注册资本882400万人民币，超过了100%的广东省同行，实缴资本777800万人民币。

二、热招城市

深圳市、香港

三、热招岗位

•运筹算法工程师

岗位介绍：1.数学建模：深入分析业务需求，将实际问题转化为数学模型，如整数规划、动态规划、启发式算法等，结合交通物流行业特性（如实时路况、运力波动、时效要求等）进行算法建模与求解。2.运筹调度算法研发与优化：负责交通物流生产经营板块中运筹调度算法的设计、开发、测试与迭代，涵盖路径规划、车辆调度、货物配载、仓储布局优化等核心场景，提升物流运作效率，降低企业运营成本。3.大模型应用：了解大模型（如LLM、行业垂直大模型）的原理与应用，探索大模型在交通物流运筹调度领域的融合场景。4.团队协作：跨团队协作，深刻理解业务需求，提供专业算法支持。

招聘条件：1.2027届应届生，本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、管科等相关专业。2.精通Python，熟练使用求解器、启发式算法，了解最新技术趋势。4.责任心强，工作积极主动，具备出色沟通能力。

•大数据开发工程师

岗位介绍：1.参与集团数据中台的整体规划与建设落地，协助完成数据采集、数据存储、数据计算、数据治理、数据服务等核心模块的开发与维护工作,参与数据中台技术架构的演进与优化，支持离线数仓、实时数仓等技术能力的持续完善;2.参与业务流程调研与业务系统调研，深入理解集团各业务板块的数据流转、业务规则与系统现状,参与概念模型、逻辑模型、物理模型的分层设计与评审，协助完成ODS、DWD、DWS、ADS等分层模型建设,参与数据指标体系搭建，协助完成原子指标、派生指标、复合指标的定义与规范化管理;3.参与数据抽取、转换、加载（ETL/ELT）任务的开发与调度配置，保障数据按时、准确、完整地产出,参与批流一体化数据处理开发，基于Spark、Flink等计算引擎完成离线与实时任务建设;4.参与数据质量校验规则的设计与落地，协助建立数据质量监控、异常告警与问题闭环处理机制,参与元数据管理、数据血缘梳理、数据字典维护及数据资产盘点等治理工作，推动数据资产化;5.协同业务与产品团队，参与BI报表、数据看板、即席查询、数据接口等数据应用的开发与支持,响应各业务部门的数据需求，参与需求分析、口径对齐与数据交付，助力业务数据化运营。

招聘条件：1.2027届应届生，本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关专业；2.了解Hadoop和spark生态体系；了解数据仓库分层体系（ODS/DWD/DWS/ADS）3.了解维度建模方法论（Kimball四步建模法：事实表、维度表、星型/雪花模型）,了解数据治理、元数据管理、数据质量等基本概念4.扎实的SQL功底，熟练掌握多表关联、子查询、窗口函数、CTE等复杂查询写法,熟悉关系型数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL）的基本原理与使用,了解数据库索引、事务、锁机制等基本概念;5.逻辑思维清晰，具备将业务问题抽象为数据模型的能力，具备较强的自驱学习能力，能快速消化新业务、新技术知识，对大数据领域有浓厚兴趣，关注行业技术发展趋势

•招商金科-AI应用产品经理(J33247)

岗位介绍：1.深入理解业务需求，负责从产品概念到落地的全生命周期管理。2.设计AI产品原型，推动产品从设计到开发、测试直至成功验收，实现产品愿景。3.结合大语言模型、多模态模型、推理大模型和智能体技术，制定切实可行的产品化方案，撰写详尽的PRD，主导并推动版本上线计划。4.监控产品数据表现，通过A/B测试持续优化模型效果与用户体验，提升产品价值。5.协调跨职能团队，制定高效的产品上线与迭代节奏，确保团队协同一致，产品按时交付。6.支持策划产品相关推广、培训活动，输出运营相关报告。

招聘条件：1.2027届应届生，本科及以上学历，具备理工类、经管类复合型学科背景者优先；2.有科研论文发表、竞赛获奖、IT/AI产品相关实习实践经历者优先；3.对AI领域有基本认知、理解和思考，熟悉市场上主要的大模型产品，掌握机器学习、深度学习和大模型基本技术原理，对技术可行性的边界有所认知、能在科、业之间架起桥梁，具备编程基础者优先；4.拥有敏锐的产品思维、良好的审美与设计能力，能够快速把握市场、系统性理解和引导客户需求并精准转化为产品PRD，熟悉Axure、Visio、Mindmanager、Figma、Sketch等需求分析辅助工具者优先；5.自驱进取、爱岗敬业、踏实负责、严谨细致，具备良好的系统性逻辑思维、客户服务意识，具有良好的理解和学习能力、问题分析和解决能力、团队合作和沟通协调能力、情绪调节和压力管理能力，能在具有一定挑战性的目标和节奏下推动项目前进。

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