一、公司简介

中移动金融科技有限公司（简称中移金科）是中国移动通信集团全资子公司。围绕集团创“世界一流信息服务科技创新公司”新定位，公司以构建中国移动“通信+金融”生态圈为己任，打造以和包为核心，支付、消金、保险、超级SIM、金融大数据、电商六大领域的“1+6+N”的产品体系，做人民群众最值得信赖、满足数字美好生活需求的数智化产品，致力成为具有信息服务特色的金融科技国家队。

金融服务连接者：连接CHBN客户与金融机构，聚焦信贷、保理、保险、理财等金融服务，高效支撑全网业务发展的需求。

金融科技赋能者：构建具有运营商特色的金融科技生态，打造超级SIM的数字资产安全载体和高价值金融科技大数据产品，积极协同全网解决方案及专业服务的供给。

金融场景运营者：统一建设运营融合数字人民币、积分、红包、电子券等支付能力收银平台，拓展民生、交通、电商等CHBN生活场景，集中运营话费充值、积分电商、金融类产品服务，充分挖掘场景需求，推动全网基于规模的价值增长。

二、热招城市

北京市、长沙市

三、热招岗位

•产品运营（电商）

岗位介绍：1.电商合作伙伴全生命周期管理:负责实物、服务类电商合作伙伴的引入与统筹管理，依据管理细则及业务要求邀约合作方，指导其完成资料编制。组织合作方审核与决策，推进合作协议签署，统筹保证金收取与退款，定期开展合作方考核、后评估及续签工作；2.合作伙伴协同沟通：统筹电商合作伙伴各类协调沟通事宜，涵盖线上流程指导、运营系统问题协调、项目合作运营对接、商品资源寻源协调等；3.电商商品资源运营：负责电商资源运营管理，制定商品管理细则，开展品牌审核、商品审核及商品上下架全流程管控；4.电商项目招募执行：牵头各类电商项目招募工作，完成需求分析、招募文件发布、供应商指导。组织项目评审与结果决策，推进协议条款谈判及线上审批；5.其他工作：完成领导交办的其他事务性工作。

招聘条件：1.普通高等院校硕士研究生及以上学历，计算机、电子商务、通信、管理类等相关专业优先;2.具备良好的互联网、电商平台基础认知，对电商运营、商品运营、活动运营有浓厚兴趣，有相关实习经历或项目经验优先;3.逻辑清晰、学习能力强，具备较强的数据敏感度、文字表达能力和文档整理能力，书面和口头表达清晰;4.熟练使用Excel、PPT及大模型，能够独立完成数据统计、图表制作、材料撰写。

•金种子-AI应用开发工程师（自然语言处理）

岗位介绍：1.Agent核心架构开发：负责Agent核心模块（任务规划、上下文管理、长期/短期记忆、工具调用）的设计与开发，构建高可靠、低延迟的智能体底层框架；2.应用效果调优：主导RAG知识库建设与交互环境构建，精通提示工程与工作流编排，持续优化大模型在复杂业务场景下的生成效果、稳定性与可控性；3.高性能工程链路建设：参与高并发、高可用分布式系统设计，优化Agent及RAG链路的系统性能，设计与落地缓存机制、消息队列、异步调度等核心组件，保障系统在海量请求下的稳定性；4.安全与可观测性体系：建设完善的Agent安全防护机制（意图识别、输出过滤、权限控制、沙箱执行）及全链路评估可观测体系（成功率、延迟、Token消耗、业务转化率等）；5.前沿技术探索：紧跟LLM及Agent前沿技术（如MCP协议、多智能体协同、长文本处理等），主导技术调研、复现与业务落地验证。6.本岗位base地设在北京或长沙，可结合候选人意愿选择。

•算法工程师（风控营销）

岗位介绍：1.前沿算法研发与技术融合：负责金融风控、信贷、营销、支付等业务场景的AI算法研发，深耕GraphTransformer、GraphSage、Chronos等图算法、时间序列前沿算法，探索大模型、智能体与金融业务的融合方案，持续优化模型推理与智能决策能力；2.数据挖掘与特征体系建设：基于海量通信及金融数据开展深度挖掘，沉淀高价值金融数据资产；设计优质特征变量，搭建高可解释性、标准化的业务特征体系，严控数据质量，挖掘数据商业价值，为模型迭代与业务落地提供核心支撑;3.业务模型全流程迭代：聚焦金融客群分层与精细化运营，针对营销响应、客户流失预警、信贷转化留存等场景，独立完成算法模型的搭建、落地上线、效果监控及迭代调优；精准挖掘细分垂类客群，以业务增量为核心，持续优化模型效果，对转化、留存等核心业务指标负责;4.技术创新与项目推进：持续跟进大模型、图模型、时序算法等前沿AI技术，完成技术调研、业务适配与产品迭代，提升产品核心技术竞争力；提炼业务创新技术要点，参与政府、集团科创项目申报，探索新技术创新应用与商业化落地路径。

招聘条件：1.普通高等院校硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、电子信息、应用数学等相关专业优先。具备扎实的线性代数、概率论、数理统计等数理基础;2.熟练掌握Python、SQL数据分析与建模工具，熟悉C/C++等至少一门开发语言。精通数据挖掘、机器学习、深度学习算法，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架，能够独立完成算法建模、模型开发、部署落地与迭代优化;3.具备扎实的算法科研、竞赛、实习或项目落地经验，有金融风控、营销、推荐、搜索等相关场景算法落地经验者优先。具备独立建模、效果调优、问题拆解与业务复盘能力，对数据敏感度高;4.密切跟进AI前沿技术动态，具备独立研读论文、复现前沿算法、落地技术创新的能力，拥有独到的技术迭代思路。熟悉模型推理优化、大数据计算框架者优先;5.逻辑清晰、抗压能力强，具备良好的沟通表达、跨部门协作与团队协作能力。对新技术与创新工作充满热情，善于发现业务问题并通过算法手段落地解决;6.拥有国家部委、集团级科创项目申报与落地经验、行业标准化工作经验者优先；持有技术专利、发表顶会/期刊论文、斩获算法竞赛奖项、有开源项目贡献者优先。

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