序号

部门

岗位名称

招聘人数

专业要求

学历要求

岗位描述

资格条件

1

数字化财务事业部

实施顾问

4

计算机、信息管理、数据科学、财务管理等相关专业优先

本科及以上

1.深度参与大数据项目全周期实施交付，主导项目现场落地、上线验收及后期运维支撑；

2.落地搭建全链路数据治理体系，输出数据标准、治理规则、统一指标体系，负责数据分析应用落地与日常运营保障；

3.负责数据开发技术支撑，独立编写业务SQL、校验脚本并完成验证；排查数据各类异常报错，持续优化数据加工链路与查询性能；

4.精准解读客户业务需求，擅长项目文档输出、客户对接与成果汇报，高效推进需求落地与项目沟通。

1.年龄40周岁以下，本科及以上学历，计算机、信息管理、数据科学、财务管理等相关专业优先；

2.熟悉MySQL、Oracle、达梦等数据库，熟悉SQL基本操作；

3.熟悉Redis、ElasticSearch、Kafka、Hadoop、Hive等大数据组件；

4.熟悉软件项目管理过程，具有较强的沟通协调能力；

5.持有DAMA证书（CDGA、CDGP）及相关资质证书优先。

2

数字化财务事业部

AI产品经理

1

计算机科学、人工智能、数据分析、软件工程等相关专业优先

本科及以上

1.负责企业业务中心各部门AI技术场景应用的整体规划与落地，结合业务需求完成AI产品的需求分析、功能定义及产品原型设计；

2.协调各部门资源，推动AI产品从需求到上线的全流程开发，确保项目按节点交付；

3.持续跟踪AI行业市场动态、技术趋势及竞品动态，结合用户反馈与业务场景，优化AI产品功能架构与用户体验；

4.牵头技术与现有产品体系的融合设计，制定AI产品在项目落地中的技术应用方案与实施路径；

5.协同数据分析团队，通过用户行为数据与业务指标分析，驱动AI产品策略迭代与场景拓展。

1.不超过45周岁，本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据分析、软件工程等相关专业优先；

2.具备3年以上ToB端产品经理工作经验，至少2年AI相关产品（如智能推荐、智能应用等）规划或落地经验；

3.熟悉AI产品生命周期管理，能独立完成从业务场景调研、需求分析到技术方案对接、产品发布的全流程；

4.精通AI核心技术的基本原理及行业应用场景；

5.具备出色的跨部门沟通协调能力，能推动研发、业务、设计等多团队高效协作，主导复杂项目落地；

6.拥有较强的数据分析能力与逻辑思维，能通过数据挖掘发现产品优化点，支撑AI产品决策；

7.对信息化软件行业有深入理解，具备AI技术与业务场景结合的敏锐洞察力，有制造业、能源等行业数字化转型经验者优先；

8.有大模型开发应用或产品应用经验优先。

3

数字化财务事业部

数据治理顾问（高级）

1

数据科学类、统计学类、数学类、计算机类及相关专业优先

本科及以上

1.针对项目交付中不同行业客户的业务场景与数据痛点，主导数据治理体系建设与定制化方案设计，提供从方法论到技术落地的全流程专业支持，包括开展全面的数据现状调研、痛点分析及差距诊断，输出可落地的调研分析报告；

2.结合客户战略目标与项目交付要求，设计数据治理蓝图规划、分阶段实施方案及落地路线图，指导客户数据战略的细化与落地执行；

3.依据行业标准、客户业务规则及项目要求，制定数据标准体系（含主数据、参考数据、指标数据等）、数据质量规则、数据安全规范、数据集成与分发流程，确保规范具备实操性与适配性。指导交付团队开展数据标准落地、数据质量规则梳理与定义工作，为客户提供实操培训与技术支持，提升客户自主数据治理能力；

4.根据项目需求，规划和设计客户指标体系，包括业务指标拆解、指标口径标准化、指标逻辑等，支撑客户数据驱动决策；

5.统筹协调跨项目、跨客户的共性数据治理需求，沉淀可复用的方法论、工具模板与最佳实践，赋能交付团队。

1.年龄45周岁以下，本科及以上学历，数据科学类、统计学类、数学类、计算机类及相关专业优先；

2.有5年以上数据治理、数据中台建设项目实施与管理经验，有数据标准建设项目的优先，有制造行业项目经验优先；

3.熟悉数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等领域的理论与实践，有数据治理咨询服务项目实施经验优先；

4.具备较高水平的组织与协调、沟通汇报、实施方案及架构文档撰写能力；

5.熟悉大数据平台、数据库、大数据组件、ETL工具及数据建模技术；

6.熟练使用SQL进行数据处理，掌握Python等一种或以上数据分析语言；

7.持有DAMA证书（CDGA、CDGP）及相关资质证书优先。

4

数字化财务事业部

解决方案专家

1

冶金工程、材料工程、矿业工程、工业工程、信息管理等相关专业优先

本科及以上

1.负责有色金属行业大数据项目的业务规划与顶层设计，主导业务蓝图梳理与数据体系建设（涵盖采矿、选矿、冶炼、加工、供应链及销售等环节）；

2.深入理解企业经营与生产业务，梳理核心业务流程与管理痛点，主导业务需求分析与方案设计，输出业务蓝图、专题分析方案及数据应用场景（如经营驾驶舱、生产分析、成本分析等）；

3.主导数据指标体系设计（如产量、回收率、金属平衡、能耗、成本、库存周转等），支撑经营分析与管理决策；

4.负责推动业务与数据融合，打通生产、供应链、财务等系统数据，参与数据中台及数据治理体系建设；

5.参与数据标准、指标口径、主数据体系建设，保障数据一致性与可用性；

6.作为业务与技术之间的桥梁，协同数据团队完成模型落地、指标实现及应用推广。

1.年龄45周岁以下，本科及以上学历，冶金工程、材料工程、矿业工程、工业工程、信息管理等相关专业优先；

2.技能要求：

深刻理解有色金属行业业务，熟悉以下至少一个领域：采矿/选矿/冶炼/加工/供应链；

具备较强的业务抽象能力，能够从实际生产经营中提炼业务模型与管理逻辑；

熟悉企业核心经营指标体系（如金属平衡、成本构成、回收率、能耗等）；

具备数据思维，能够设计指标体系及分析框架，有数据分析或数据项目经验优先；

具备较强的需求分析与方案设计能力，能够独立输出业务蓝图及分析方案；

具备良好的沟通能力，能够与生产、财务、供应链等多部门协同。

加分项：

1.有色金属企业生产/技术/经营管理骨干；

2.有色金属行业企业信息化部门负责人或核心成员（偏业务方向）；

3.ERP实施顾问（熟悉制造/冶金行业业务）；

4.参与过数据分析、经营分析或数据平台项目；

5.具备中级及以上职称（冶金/矿业/工程类）优先；

6.持有信息系统项目管理师、PMP等证书优先；

7.参与过企业数据中台、数据治理或经营分析体系建设；

8.具备财务分析或成本核算经验（尤其是冶炼或加工成本）；

9.具备跨系统数据整合或业务流程再造经验。

5

数字化财务事业部

数据治理顾问

1

计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先

本科及以上

1.负责数据项目售前方案支持、数据蓝图规划设计，提供专业的数据治理、数据应用解决方案，协助客户建立、完善数据标准、数据指标体系、数据应用分析等内容；

2.负责数据项目交付实施，开展业务需求调研与分析、需求说明书编制，组织业务方/技术团队进行需求评审确认及原型确认，完成需求测试与业务测试推进，闭环业务测试问题；

3.负责数据治理标准制度、数据治理规则、数据指标体系、数据应用分析等内容的落地实施与运行保障。

1.不超过40周岁，本科及以上文化程度，计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先；

2.技能要求：熟悉数据治理方法论；熟悉企业财务、生产、采购、销售、供应链等业务流程；能够熟练使用常用数据分析工具开展工作；具备良好的沟通访谈、解决方案编制、文档撰写与表达能力；熟悉SAP/金蝶/用友等系统者优先；

3.工作经历：5年及以上数据项目实施、数据咨询或信息化项目相关工作经验；具备数据治理、数据应用建设落地经验者优先；

4.具有有色金属行业、冶炼行业数据项目实施经验者优先；

5.持有数据治理CDGA或相关认证者优先。