【课题组长简介】

胡增运，上海交通大学公共卫生学院独立课题组长（PI）、应用数学博士、研究员、博士生导师。入选国家级青年人才项目。长期从事全球变化与人类健康交叉研究。研究方向为气候变化、传染病预测预警及风险评估建模、OneHealth大数据、全球变化对人类健康的影响等。已发表学术论文100余篇，其中一作和通讯50篇,包括生态学顶级期刊GlobalChangeBiology，地理学和水文学top期刊GeophysicalResearchLetters,JournalofClimate,JournalofHydrology；传染病学top期刊Chaos,SolitonsandFractals和InfectiousDiseasesofPoverty等。主持科技部重点研发计划国际合作项目，中组部青年人才项目等国家和省部级项目12项；与中国CDC,新疆CDC，乌鲁木齐海关和宁夏CDC等建立长期的合作关系；与中亚五国在全球变化和重大传染病预测预警及防控方面获批多个国家项目。

主要学术贡献：

（1）首创了三维离散传染病模型动力学理论和建立新的动力学模型；创建了基于自然地理学、气象学、应用数学和传染病学等交叉学科的“传染病预测预警建模与防控新技术”；拓展传染病研究方向，实现“OneHealth”角度多学科交叉研究。

（2）创新性提出了一种改进的随机森林（RF）空间插值框架，构建中国首个1km相对湿度数据集，为土地利用布局优化、生态环境治理、OneHealth气候变化风险以及相对湿度对人类健康影响研究提供重要数据基础。

（3）创新性率先提出“逐栅格、多算法、优组合”的GGMAOC(Grid-by-Grid;Multi-Algorithms;OptimalCombination)建模新理念，通过DISO综合评估，得到最优模型，进行更精准的未来预测，为多学科未来预测的最优模型构建提供全新思路。

（4）原创性利用欧式距离创建了多源多要素多维数据同化和评估方法DISO，大幅提高了境外少控制点和验证点数据精度，解决了点、线、面时空数据融合中统计指标矛盾与赋权的难题，为地理学、传染病学和公共卫生学大数据综合评估提供新方法。

课题组长期利用医学、地学、应用数学和计算机学等前沿理论方法，并原创性构建OneHealth全链条模型，致力于以下方向的研究：

1.气候变化、人类活动、生态环境等全球变化对新发突发传染病驱动机制；