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音为有你，视界不同！
马栏山音视频实验室2027届全球校园招聘正式启动！我们寻找对音视频技术充满热情的你，一起突破技术瓶颈，引领行业潮流。
立即申请，开启你的职业新篇章！
【企业介绍】
马栏山音视频实验室是湖南省政府主办的省级重点实验室（事业单位），2024年7月成立，是新型研发机构，现有各类行业高端研发人才150+，建有博士后创新创业基地。依托湖南省的产业优势，致力于突破行业技术瓶颈。业务领域包括：音视频产业生态发展、音视频产品创新、AI技术媒体应用使能和音视频技术研究等。
【我们承诺】
“拿一线竞争力薪资、住长沙宜居房子、干全球音视频事业”
1、提供有竞争力的薪酬福利（五险一金、绩效奖金、定期体检、补助、节日礼物、带薪年假），公积金缴纳比例12%。
2、在这里，你将探索最前沿的音视频技术，与行业顶尖人才合作，一起成长。
3、个人职业发展和学习新技术的机会（团队来自清华大学、北京大学、纽约大学、USC、NU、CornellUniversity、亚琛大学、利兹大学、早稻田大学、复旦大学、香港科技大学、武汉大学、华中科技大学、北京航空航天大学、华南理工大学、哈尔滨工业大学、中国科学院等）。
4、开放和包容的工作环境。
【岗位需求】
*下表待遇适用本科、硕士；
博士一人一议，薪酬具体沟通，优秀者薪酬不设限
| 招聘岗位
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需求专业
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需求
数量
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需求
学历
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地点
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年薪
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| 算法类
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AI语音算法工程师
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计算机、电子信息、数学等
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6
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硕士、博士
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长沙
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20-40万
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| 视频标准工程师
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计算机、通信、自动化、数学等
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2
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硕士、博士
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长沙
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20-40万
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| 音频算法工程师
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计算机、电子信息工程、信号与信息处理、声学、水声学、数学等
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6
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硕士、博士
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长沙
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20-40万
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| 视觉算法工程师
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计算机视觉、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、计算机科学等相关专业
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6
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硕士、博士
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长沙
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20-40万
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| 视频算法工程师
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电子信息、通信工程、计算机、信号处理、自动化等相关专业
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6
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硕士、博士
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长沙
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20-40万
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| 云台算法工程师
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计算机视觉、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、计算机科学等相关专业
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4
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硕士、博士
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长沙
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20-40万
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| 测试类
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音视频测试工程师
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计算机、电子、自动化、声学、水声学、光学等
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4
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本科、硕士
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长沙
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20-30万
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【投递渠道】
1、现场宣讲投递：关注实验室官网校园宣讲信息，以下是计划校园宣讲行程：
| 宣讲城市
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宣讲高校
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时间安排
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| 西安
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西安电子科技大学、西北工业大学
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具体时间地点待定
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| 南京
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南京大学、东南大学、南京航空航天大学
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具体时间地点待定
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| 上海
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上海交通大学、复旦大学
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具体时间地点待定
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【现场面试流程】
简历投递——笔试（技术类）——初面——二面——录用——签约
2、自荐或推荐渠道：
官网投递：http://www.mlslabs.com.cn/
联系人：刘先生（HR）：
邮箱投递：liumin@mlslabs.com.cn
电话联系：18108447551
简历附件命名格式：“27届+岗位+姓名+学校”，让我们一眼就能找到你！
【实验室地址】
湖南省长沙市开福区月湖街道文创路6号马栏山创意中心B栋
我们在这里等你：一起开启音视频技术的新纪元！
【岗位详细要求】
| 岗位名称
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岗位职责
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岗位要求
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| 音频算法工程师
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1、音频与语音信号处理算法开发； 2、空间音频与音效算法开发； 3、探索音频音效相关的新技术，并参与相应行业标准的制定；
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1. 具备扎实的信号处理理论基础，音频/语音信号处理方向优先； 2. 拥有系统的音频信号处理理论储备，熟悉回声消除、波束成形、降噪、语音增强等算法的原理和使用； 3. 具备深厚的声学及音效理论功底，熟悉环绕立体声、车载空间音效技术，具备 3D 声场渲染及声学调校相关知识； 4. 熟悉深度学习模型的设计与训练流程，具备基于深度模型开展音频/语音信号处理的经验； 5. 精通 C/C++、MATLAB 及 Python 编程语言，能熟练运用上述工具完成算法的开发、验证与工程化实现。
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| 视频算法工程师
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1. 负责通用 AI 算法的研发与优化，涵盖计算机视觉、多模态理解等核心任务，保障算法精度与推理性能的平衡。 2. 负责 AI 算法的工程化部署落地，完成模型导出、推理框架适配、性能调优，推动算法从训练侧到生产环境的全流程交付。 3. 协助 AI 算子开发，参与算子的设计、实现、性能优化与验证，配合底层工程团队提升推理引擎效率。 4. 构建 AI 数据处理与算法 pipeline，包含数据预处理、模型训练评测、推理后处理、结果可视化，支撑多业务场景算法快速验证。 5. 与产品、工程团队紧密协作，完成算法模块集成接入业务系统，持续跟进线上业务指标，迭代优化算法效果。 6. 撰写高质量技术文档，参与技术方案评审，沉淀算法组件、评测体系，推动团队知识共享。 7. 跟踪 AI 算法、推理框架、AI 算子优化前沿技术，调研新技术在公司业务中的落地可行性，完成技术预研与原型验证。
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1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业。 2. 熟练掌握计算机视觉 / 多模态理解核心技术，具备算法工程化部署落地经历优先。 3. 熟练使用 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，完整经历数据集构建、模型训练、调优、评测、部署全流程。 4. 精通 Python，具备 C/C++ 开发能力，能够独立完成算法原型开发以及推理侧性能优化。 5. 了解 AI 算子开发与优化，有 CUDA/TensorRT/ 算子融合相关经验者优先，能配合底层团队完成算子实现与验证。 6. 优秀问题分析与排查能力，能够在算力、内存受限环境下做精度‑性能权衡，追求系统极致性能。 7. 良好团队沟通协作能力，可和产品、工程、底层开发团队高效对齐，推动算法从原型走向产品落地。
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| 视频标准算法工程师
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1. 技术方案与算法攻坚 ：负责端到端图像/视频编解码的核心算法研究与实现，覆盖率失真优化、网络结构与训练评测闭环。对标业界前沿方法，能独立判断问题、设计方案、完成消融并给出可复核的结论。 2. 商业化落地：负责算法方案的生产环境适配与极致性能调优。针对实际业务约束（算力、带宽、实时性），完成模型轻量化、算子优化及工程集成。打破纯学术评估局限，以业务收益为导向进行技术选型与Trade-off；将定制化研究转化为可规模化部署的工程能力。 3. 国际竞赛：作为核心成员参加端到端图像/视频编解码相关国际赛事。具备体系化算法实验设计与归因复盘能力，能以最小成本验证假设并沉淀有效经验。 4. 学术成果：面向顶会顶刊发表实质性创新成果。坚持问题导向与实验诚信，清晰界定技术贡献边界。擅长从工程与竞赛真问题中提炼学术选题，确保研究成果兼具学术严谨性与实际应用价值。
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1. 机器学习与优化理论：扎实的机器学习和深度学习理论基础。深刻理解梯度动力学、正则化机制与泛化边界，能从损失景观、参数空间几何或信息瓶颈等视角分析模型的收敛性、稳定性与表达能力，具备将实际工程问题抽象为可优化数学问题的建模素养。 2. 概率论与数理统计：深刻理解概率分布族、最大似然/贝叶斯估计等经典理论；熟练掌握变分推断、EM算法、蒙特卡洛方法等近似推断工具，能从数学层面解释模型收敛性、估计偏差与方差来源 3. 编程与算法实现能力：PyTorch/TensorFlow 熟练，理解自动微分与计算图机制；善于利用AI工具进行代码生成、重构与调试，能将抽象的数学推导高效转化为可运行原型；对AI生成代码的审查能力、边界case的预判力，以及从公式到实验验证的闭环速度。 4. 编码基础与信号处理: 了解数据压缩的基本范式（预测/变换/量化/熵编码）及率失真理论的核心概念。
加分项： 1. 生成模型理论与应用：对 Diffusion / Flow / GAN 有深入研究，深刻理解其在密度估计与采样中的数学原理。 2. 相关顶会/竞赛/开源贡献：在图像/视频压缩领域，发表过顶会论文，国际竞赛中取得名次，或有高质量开源项目贡献。 3. 高性能计算：CUDA/C++ 开发经验，或 rANS / 算术编码等底层实现经验。
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| AI语音算法工程师
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1.面向音视频多媒体应用场景，研发音频/视频理解、增强、编辑、生成等AI算法，探索算法创新和业务落地赋能； 2.构建和维护相关研究方向的代码框架、数据基础，紧跟学术前沿，输出创新研究成果。
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1.计算机、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟练使用Python和C/C++，掌握Pytorch，Tensorflow等深度学习框架之一； 3.熟悉音视频AI算法，具有多模态算法的研究经验，包括但不限于视频的理解、编辑和生成，音频的ASR、TTS、声音克隆、降噪，3D建模、渲染、驱动等，对算法研究和落地具有强烈的热情； 4.在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR等学术顶会有相关论文发表，或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先； 5.参加过ACM、ICPC等编程大赛并取得优异成绩者优先； 6.具有优秀的分析问题和解决问题能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情。 7.在大型AI研发机构实习工作并业绩突出者优先。
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| 视觉算法工程师
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1. 参与深度学习视觉算法的研发、迭代与优化，负责目标检测、图像分割、特征匹配、姿态估计、视频理解等核心AI视觉算法的实验设计与性能优化。 2. 完成模型训练、调优、验证与评测工作，持续提升模型准确率、召回率、推理速度等核心指标，保障算法在复杂场景下的稳定性与鲁棒性。 3. 协助完成视觉数据集的构建、清洗、标注、扩增与质量迭代，参与模型轻量化、推理优化、工程落地适配，配合团队完成项目迭代与版本交付。
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1. 扎实掌握计算机视觉与深度学习基础理论，熟悉CNN、Transformer等主流视觉模型结构，了解目标检测、分割、分类、特征提取等任一核心AI视觉算法原理。 2. 具备深度学习项目实践经验，有相关课程项目、实验室科研、竞赛、开源项目经历者优先，能够独立完成模型训练、调优与效果验证。 3. 熟练掌握Python编程，精通PyTorch/TensorFlow任一深度学习框架，熟悉OpenCV等视觉开源工具，了解模型训练、数据处理全流程。 4. 逻辑思维清晰，具备较强的技术钻研能力和自主学习能力，对AI视觉领域有浓厚兴趣，踏实严谨，具备良好的沟通协作能力和团队意识。
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| 云台算法工程师
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1、负责三轴云台系统控制器以及控制算法设计、调试。
2、负责三轴云台系统传感器数据处理及姿态控制优化。
3、负责三轴云台运镜效果的调试及优化。
4、负责三轴云台产品软件功能开发实现，并完成相关软件方案文档。
5、负责三轴云台系统前沿技术研究及突破。
6、负责配合硬件完成云台核心器件选型及测试工作，并输出相应测试报告选型报告。
7、参与疑难技术问题的研究和解决。
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1、控制理论与控制工程、自动化、电子信息等相关专业，有较强的控制理论基础;
2、熟练使用C语言，有MCU，如STM32、AT32、GD32、DSP等开发经验，能熟练使用MCU各种外设。
3、熟悉传感器滤波处理，IMU姿态解算、无刷电机FOC等相关算法。 4、具有较好的沟通协调能力，积极好学、乐观、喜欢对传感器及控制技术专研。
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| 音频测试工程师
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1.参与音频/视频质量评价主观客观评价方法研究； 2.利用大模型对音频/视频进行质量评价； 3.参与学术论文、专利的撰写与发表，以及标准制定。
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1.电子信息、计算机、通信工程、声学等相关专业，英语6级； 2.具备一定音频信号处理理论基础，有过音频/视频客观质量评价经验优先； 3.熟悉神经网络，掌握Pytorch、Tensorflow其中一种深度学习框架； 4.至少掌握python\C\C++等编程语言中一种编程语言； 5.对大模型有一定的了解，有大模型调优经验优先。 6.沟通表达能力较好，善于团队合作。
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