职位类别

职位名称

工作地点

工作职责

任职要求

市场营销类校招生

市场营销方向（客户经理岗）

全国各地

1.负责对网格内的目标客群开展公司消费贷款的精准营销及贷后管理，完成销售指标并接受公司对客户经理履职情况的定期考核；

2.定期调研地区市场动态，包括客户需求变化及政策影响等，并及时反馈；

3.配合风控部门对进件客户资料进行初步真实性核查、确保合规性；监控存量客户还款行为；

4.完成公司安排的其他专项任务。

1.学历要求：统招本科及以上学历，2026届毕业生（国内高校毕业时间为2026年1月1日-2026年7月31日，境外高校为2025年8月1日-2026年7月31日），专业不限；

2.年龄要求：本科要求2001年1月1日以后出生、硕士年龄要求1999年1月1日以后出生；

3.具备良好的口头表达和沟通能力，较强的团队协作和快速学习能力；

4.富有诚信敬业、吃苦耐劳、保密意识；

5.有较强的自驱力以及以客户为中心的服务精神。

信息科技类校招生

软件开发方向（软件开发岗）

北京/长沙

1.根据需求文档编写系统设计文档；

2.根据需求文档及系统设计文档进行程序设计及编码；

3.负责执行软件单元测试等；

4.配合测试人员对软件进行测试并修改问题。

1.学历要求：统招本科及以上学历，2025、2026届毕业生（国内高校毕业时间为2025年1月1日-2026年7月31日，境外高校为2024年8月1日-2026年7月31日），理学、工学等相关专业。

2.年龄要求：本科要求2001年1月1日以后出生、硕士年龄要求1999年1月1日以后出生；

3.专业能力要求：

数据方向：

(1)熟悉大数据产品生态圈，对Hadoop基础有深入的了解，具备HDFS、Hive、Preto、HBae、Spark和Flink的大数据开发经验；

(2)熟练使用MySQL等关系型数据库，能熟练编写和优化SQL语句。

AI方向：

(1)熟练掌握机器学习、深度学习相关知识，深入理解各种机器学习算法，包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、KNN、K-means、深度学习等，使用深度学习技术解决过实际问题者优先；

(2)具有较强的计算机编程能力，能够运用Java/python/c/c++至少一种进行独立开发；

(3)具备人工智能大模型研发经验者优先。

Java方向：

(1)具有扎实的Java基础，掌握Java Web开发，精通面向对象编程方式；

(2)熟练使用MySQL等关系型数据库，能熟练编写和优化SQL语句。

数据驱动类校招生

大数据与风险管理方向（算法工程师、全面风险管理岗）

长沙

1.了解消金业务模式，负责消金各场景信用风险模型搭建，参与评分卡模型、收入负债、额度定价、反欺诈等模型的开发；协同策略/业务团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续优化模型算法及性能；

2.探索深度学习在消费金融信贷场景的应用，开发符合消金需求的深度学习算法；通过引入前沿机器学习算法或创新解决信贷场景实际问题；

3.持续优化全面风险管理体系，完善公司全面风险管理框架，制定风险管理制度、流程及工具，推动风险管理策略、风险偏好、风险限额及政策的落地执行；

4.开展二道防线风险管控：进行风险识别、计量、评估、监测、控制与报告，监督业务部门风险管理活动；主导风险排查、压力测试、风险指标监控及预警，提出风险缓释建议；

5.组织开展风险评估和牵头应对内外部检查，确保风险管理符合法律法规和监管要求；推动风险文化建设，组织培训以提升业务部门风险意识。

1.学历要求：统招本科及以上学历，2025、2026届毕业生（国内高校毕业时间为2025年1月1日-2026年7月31日，境外高校为2024年8月1日-2026年7月31日），电子、通信、计算机、数学、统计、经济、金融、风险管理等相关专业；

2.年龄要求：本科要求2001年1月1日以后出生、硕士年龄要求1999年1月1日以后出生；

3.拥有机器学习或统计建模经验，或熟悉全面风险管理监管要求；

4.具备Java/Python/C++编程能力（有模型部署经验者优先）；

5.踏实稳重，主动担当，沟通协作能力强，学习能力和抗压能力突出。

产品管理方向（产品经理岗、渠道经理岗等）

长沙

1.参与合作业务资产质量监控，协助产出经营分析报告，学习搭建观测指标体系，支持项目盈利性分析；

2.协助分析用户行为数据，识别高潜力客户群体，参与策划精准营销活动，提升用户活跃度与交易频次；

3.参与运营系统需求跟进，协助优化智能运营及活动管理工具，配合产品团队，优化前端用户体验。

1.学历要求：统招本科及以上学历，2025、2026届毕业生（国内高校毕业时间为2025年1月1日-2026年7月31日，境外高校为2024年8月1日-2026年7月31日），管理学、经济学、法学等相关专业优先；

2.年龄要求：本科要求2001年1月1日以后出生、硕士年龄要求1999年1月1日以后出生；

3.具备基础数据分析能力，熟练使用Excel，逻辑清晰，沟通协调能力强（有Python/SPSS经验更佳）；

4.对消费金融或互联网行业感兴趣，有实习/项目经验者优先；

5.责任心强，具备团队协作精神。