一、基本要求

1.品行端正，认同农信价值观，热爱农村金融事业，有较强的责任心及事业心、学习能力、团队合作、创新精神和沟通表达能力，服从本行工作安排和分配。

2.身体健康，心理素质良好，无不良行为记录，家庭无重大负债。

3.学历要求

（1）客户经理、服务经理（定向）要求全日制普通高校本科及以上学历，并取得相应学位。若为境外院校毕业生须毕业于世界大学QS排名前200院校。

（2）科技人才要求全日制普通高校本科及以上学历，并取得相应学位，且符合：①若为应届本科毕业生，要求毕业于双一流建设高校、世界大学QS排名前100院校（以所获学位证书落款年份为准）。②若为应届硕士毕业生，满足条件之一：高考成绩达到生源地本科录取控制线；毕业院校要求为双一流建设高校；毕业专业的学科评估结果B及以上（以教育部最新一轮学科评估结果为准）。③若非应届毕业生，要求具备2年及以上相关开发经验。

4.户籍要求

客户经理、服务经理（定向）要求为永嘉（含原户籍）、温州三区（鹿城、瓯海、龙湾）。科技人才户籍（含原籍）为浙江省内。

5.年龄要求

客户经理、服务经理（定向）要求本科学历毕业生年龄原则上不超过28周岁（1998年1月1日后出生），硕士研究生及以上学历毕业生年龄原则上不超过30周岁（1996年1月1日后出生）。科技人才年龄原则上不超过30周岁（1996年1月1日后出生）。

6.毕业年限要求

客户经理、服务经理要求为2023-2026届毕业生（当年毕业的须于年底前取得毕业证书，国（境）外学历学位须取得国家教育部留学服务中心出具的学历认证证明）。

7.其他要求

报考科技人才者为非应届毕业生的须持有相关中级职称或相关职业资格证书。业务精湛，技能娴熟，在专业领域有创新示范、重要贡献的案例，且拥有两个中级职称（或拥有高级职称）的，年龄、学历可适当放宽。

二、招聘岗位及具体要求

（一）客户经理

1.岗位描述：负责客户开拓维护、业务洽谈推广、客户服务，开展存贷款、理财、贵金属等综合业务营销。

2.专业要求：不限。

3.其他要求：具备温州话听、说交流能力。

（二）服务经理（定向）

1.岗位描述：

（1）主要负责承办各类柜面、厅堂业务，负责客户接待、业务引导、客户分流与服务维护，开展基础的客户营销推介，工作地实行片区定向分配。

（2）定向工作片区为：永嘉县大源片（岩坦支行、岩头支行、枫林支行）、小源片（巽宅支行、碧莲支行、大若岩支行）。（具体工作地点根据实际需求确定、统筹调配）。

（3）需要在定向片区服务经理岗位工作至少4年。

2.专业要求：哲学（01）、经济学（02）、法学（03）、中国语言文学类（0501）、英语（050201）、商务英语（050262）、翻译（050261）、新闻传播学类（0503）、数学类（0701）、物理学类（0702）、心理学类（0711）、统计学类（0712）、机械类（0802）、电子信息类（0807）、自动化类（0808）、计算机类（0809）、土木类（0810）、农业工程类（0823）、林业工程类（0824）、环境科学与工程类（0825）、管理学（12）。海外院校若存在专业设置不同，毕业生具体专业名称可允许差异但须强关联。

3.其他要求：具备温州话听、说交流能力。

（三）科技人才

1.数据研发岗

（1）岗位描述：负责营销、运营、风控等金融业务场景的数据分析、探索性数据挖掘及报表开发；负责特征工程体系建设，包括特征提取、特征清洗、特征字典维护及特征存储管理；参与数据研发、数据建模及ETL流程设计，为AI模型提供高质量的数据支撑。

（2）专业要求：金融工程（020302）、金融数学（020305T）金融科技（020310T）、数学类（0701）、统计学（0714）、计算机科学与技术（080901）、软件工程（080902）、数据科学与大数据技术（080910T）。

（3）项目经历要求：往届考生至少满足下列条件之一。①参与过银行、保险、消费金融等机构的客户画像、营销响应预测、信贷风险分析类数据项目，负责数据清洗、特征衍生及分析报告撰写。②主导或深度参与过特征仓库/特征平台的建设或迁移，有特征字典维护、特征血缘管理的实际经验。③使用Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn）完成过结构化数据的完整分析流程，包括数据探查、缺失值处理、异常检测、特征筛选及模型基线构建。

（4）技能要求：①SQL：熟练使用窗口函数、复杂JOIN、子查询，能独立完成多表关联的取数逻辑。②Python：能熟练使用Pandas进行数据清洗与聚合，能用Matplotlib/Seaborn完成可视化。③工具：至少熟练使用一种BI工具（FineBI、PowerBI、Tableau等）。④了解机器学习基本原理，能够熟练使用随机森林、XGBoost等算法完成建模任务，掌握超参数调优与模型评估方法。

2.人工智能岗

（1）岗位描述：①负责深度学习算法的研究与应用，包括但不限于信贷风控、精准营销、反欺诈等场景建模。②跟踪并研究大模型（LLM）技术，推动大模型在智能客服、合同审核、信贷风控等行社场景的创新应用。③负责模型的全生命周期管理，包括样本构建、特征选择、模型训练、调优、评估及上线部署。④协同数据研发人员完善特征体系，并配合后端开发团队完成AI能力的API化封装。

（2）专业要求：数学类（0701）、统计学（0714）、人工智能（080717T）、计算机科学与技术（080901）、软件工程（080902）、数据科学与大数据技术（080910T）。

（3）项目要求：往届考生至少满足下列条件之一。①在信贷风控、反欺诈、精准营销等金融场景中，独立或主导完成过分类/回归模型的完整落地，包括样本设计、特征工程、模型训练、评估报告及上线部署。②有大模型（LLM）应用经验，如基于开源模型（ChatGLM、Qwen、Llama等）进行指令微调、RAG检索增强生成或PromptEngineering，并在实际业务场景中有过尝试或落地。③使用PyTorch或TensorFlow完成过深度学习项目（如时序预测、文本分类、图像识别等），了解模型压缩、蒸馏、量化等部署优化技术。④参与过MLOps平台建设或模型服务化部署，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术，有模型API封装与接口联调经验。

（4）技能要求：①算法框架：熟练掌握Scikit-learn、PyTorch或TensorFlow之一。②编程语言：精通Python，熟悉Linux环境开发。③模型理解：能清晰解释逻辑回归、决策树、XGBoost、神经网络等常见模型的原理与适用场景。

三、报名时间及方式

（一）报名时间

2026年10月25日（周日）17:00截止。

（二）报名方式

本次报名采取线上报名的方式。报名流程：关注永嘉农商银行公众号-搜索永嘉农商银行2026年秋季招聘-扫描招聘链接中的二维码投递相关材料。

（三）咨询电话

0577-67261755。