招聘若干人1个岗位
谢胜泉教授，新西兰皇家科学院、工程院两院院士，英国机械工程院院士(IMechEFellow)，美国电气工程师学会会士（IEEEFellow)、机械工程学会会士(ASMEFellow),浙江大学讲席教授。在海外英国利兹大学、新西兰奥克兰大学终身讲席教授、英国伦敦大学学院讲席教授、院长等。担任IEEE/ASME机电一体化与嵌入式系统应用（MESA）国际会议组委会主席、先进智能机电一体化（AIM）国际会议组委会主席；顶级学术期刊IEEE-ASMETMECH、Mechatronics副主编，IJBBR、IJMMS、IJAMS、IJMIM等国际期刊主编或副主编。谢教授开辟了医疗康复机器人的人机交互新领域，首次提出了断裂骨骼的分析方法，发展了可穿戴智能康复机器人的设计和控制理论，创建了新西兰第一个国家级医疗装备与技术中心，在智能科学与信息、生物、机械学科的交叉前沿领域，特别是医疗与康复机器人、生物信息处理、智能控制、智能人机交互等领域取得了一系列杰出成果，获得数十项专业奖励。
谢胜泉院士联合浙江大学、英国利兹大学、康复大学、湖北康养科技产业研究院等单位与团队，牵头成立人工智能与智慧康养医工装备联合实验室，充分发挥高等院校科研基础和人才资源，依托湖北康养科技产业研究院产业培育和康养场景优势，共同招聘博士后、工程师、科研助理等科研人员，形成梯度合理、分工明确的研究团队，聚焦人工智能、具身智能机器人领域的理论瓶颈、关键技术及产业化路径，打造一个集场景应用、科学研究、技术攻关、成果转化、产业培育于一体的高能级科技创新与产业创新平台，助力我国在机器人、医工结合、人工智能、生命健康等领域的技术突破与融合，推动人工智能与具身智能机器人场景落地与医工装备产业的高质量发展。
二、联合实验室研究方向
（1）康养医工设备本体设计：研发适应不同康复与养老需求、结构合理、性能优良的医疗康养机器人本体，提高机器人的稳定性、安全性和舒适性。
（2）柔性驱动机构：研究新型柔性驱动技术，提升驱动灵活性和安全性，更好适应康复辅助与养老服务任务下的人体运动特性。
（3）智能控制理论：探索先进的智能控制算法，提升机器人的控制精度和响应速度，实现复杂任务下机器人的自主控制和自适应调节。
（4）感知系统与多模态融合机制：构建高精度机器人多源信息感知系统，研究多模态信息融合方法，提高机器人对环境和人体状态的理解能力。
（5）智能人机交互策略：设计面向自然、高效人机交互的神经肌肉接口新范式，增强人机之间的沟通与协作，提升用户体验。
（6）人体运动功能量化评估方法：通过物理、生理信号分析和临床观测，建立人体运动功能量化评估体系，为康复方案制定和效果评估提供依据。
（7）远程家庭护理与自主操作系统：研发适合家庭场景的机器人护理系统和自主操作技术，实现机器人在家庭环境中的自主导航、护理服务等功能。
（8）人工智能垂域大模型：构建面向康养特定领域的垂域大模型，为医工装备的智能决策和服务提供强大的知识支撑。
（9）人机耦合运动生物力学分析：分析外骨骼、辅助机器人等人机耦合运动过程中的生物力学特性，为机器人设计和康复策略制定提供理论基础。
（10）机器人主动康复与养老照护策略：研究基于机器人的辅助康复训练及养老照护方法和策略，提高用户主观能动性和依从性，促进用户恢复与体验。
三、薪酬待遇
1.有竞争力的薪酬待遇。学校与政府主管部门、各优势学科、合作导师、校地合作平台等协同构建博士后资助体系，实施分类资助，特别优秀者应发年薪在40万元以上。
2.便利的生活保障。优惠租住学校教师公寓，提供完善的生活配套。缴纳相应事业养老、医疗等社会保险，办理子女入托等。出站留浙可享受当地人才政策。
3.良好的科研平台。课题组负责保障开展研究工作充足经费及实验条件，支持申报各类科研项目，支持参加国内外学术会议。
4.完善的国际合作网络。学校依托合作顶尖高校深度合作，专项选派优秀博士后赴外合作研究，与世界一流大学合作招收培养优秀博士后；支持各流动站依托现有海外合作基础开展博士后海外交流，支持与各合作单位进行人才交流共同促进科技创新与产业创新深度融合。
5.畅通的职业发展。入校后确定为助理研究员岗位，符合条件者推荐申报国家级青年人才计划（项目），工作满2年可申请高级职称资格，出站可优先申请学校教学科研岗位。
6.灵活的在站时间。博士后研究人员可与招收学院（系）、合作导师根据研究项目需要，在国家政策范围内协商确定合同期限。
四、申请方式
申请者将个人简历、推荐信或推荐人姓名及联系方式、代表性学术代表作全文等材料发送至zhongtingting@zju.edu.cn,邮件里说明博士后工作期间研究兴趣或另附研究工作计划。邮件标题请标明“浙江大学谢胜泉教授课题组博士后申请+姓名”。
