招聘38人16个岗位
一、智能制造龙城实验室简介
智能制造龙城实验室(以下简称“实验室”)是由常州市人民政府、大连理工大学、中国机械科学研究总院集团共同建设的区域产业重大科技创新平台。
实验室以打造高性能工业母机和智能制造重要理论与技术策源地为定位,聚焦破解“四性”(精度保持性、精度稳定性、可靠性、工艺适应性)测评与提升技术难题,开展原创性高性能工业母机研制,攻坚智能制造核心关键技术,为确保重要产业链供应链自主安全可控提供科技支撑。力争3-5年内突破“四性”测试技术和提升方法瓶颈,构建高性能工业母机制造技术规范体系,提升区域重点装备制造企业技术水平,研制国家亟需原创性高性能工业母机,建设国际一流的工业母机和智能制造实验室。
实验室现有研发场地50000㎡,其中机床研发和性能测试基地18000㎡,产业孵化基地32000㎡;汇聚科研人员160余人,硕、博占比超过65%,已组建一批结构合理、科研创新能力强的高端人才团队。
二、人才招聘
(一)招聘对象:2026-2027届博士、硕士研究生
(二)招聘基本要求
1.拥护中国共产党的领导和党的路线、方针、政策,遵守宪法和法律;
2.具有岗位工作所需要的专业素质,具有良好的语言表达和沟通能力,身心健康;
3.具有研究生教育学历;原则上各学历阶段均就读于国内外高水平研究型大学、科研院所,且年龄不超过40周岁,具有与应聘岗位相匹配的工作经验者年龄可适当放宽。
(三)招聘岗位
| 序号 |
需求岗位 |
需求专业 |
需求人数 |
主要职责 |
| 1 |
测试技术主管 |
机械工程、测控技术与仪器等相关专业 |
1 |
1.负责组织开展机床测试技术研发工作; 2.负责纵/横向项目的申报、执行、实施与管理工作; 3.负责协助完成部门的日常管理工作。 |
| 2 |
测试技术研发工程师 |
机械工程、测控技术与仪器等相关专业 |
6 |
负责机床静/动/热态性能、精度保持性、工艺适应性、可靠性等关键性能测试技术和中试验证技术研发。 |
| 3 |
机床材料研发工程师 |
材料科学与工程、金属材料工程等相关专业 |
2 |
负责研究和开发机床新型材料,优化机床基础件材料性能、材料配方、铸造工艺,制定相关标准。 |
| 4 |
机械设计工程师 |
机械工程、机械制造及其自动化等相关专业 |
2 |
负责数控装备及关键功能部件研制,协调推进项目进展,解决技术问题,研究应用新技术、新工艺。 |
| 5 |
电气设计工程师 |
电气工程及其自动化、机械电子工程等相关专业 |
2 |
负责数控装备电气系统设计和选型、现场优化调试,解决技术问题,推动智能化技术应用。 |
| 6 |
软件开发工程师 |
计算机科学与技术、自动化、软件工程等相关专业 |
2 |
负责纵横项软件设计、开发、测试、部署及迭代维护。 |
| 7 |
嵌入式开发工程师 |
计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业 |
2 |
负责智能硬件产品设计、开发与性能调试工作。 |
| 8 |
系统开发工程师 |
计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业 |
2 |
负责开展科研项目的系统二次开发工作(如数控系统、测控系统等)。 |
| 9 |
工业大数据分析工程师 |
自动化、机械工程、计算机科学与技术、数学、物理学等相关专业 |
4 |
负责构建工业母机故障诊断及正向设计所需的高质量数据集和工业知识图谱,形成专家知识库,并开发AI算法模型。 |
| 10 |
运动控制算法工程师 |
机械电子工程、自动化、光学工程、测控技术与仪器等相关工科专业 |
2 |
1.负责开发高精密运动平台的轨迹平滑过渡算法、高精度插补算法、柔性加减速算法等; 2.参与高精度运动平台的空间几何误差建模与补偿算法研究,开发基于视觉测量的空间几何误差补偿模块。 |
| 11 |
加工工艺工程师 |
机械工程、材料科学与工程等相关专业 |
2 |
1.负责难加工材料切削加工刀具的性能测试和数据分析 2.负责难加工材料切削加工工艺参数优化和数据库构建 3.负责难加工材料切削加工仿真分析 |
| 12 |
工业机器人控制工程师 |
机械工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业 |
2 |
1.负责工业机器人与上位机通信软件编写 2.负责工业机器人离线编程、运动仿真与数字孪生软件二次开发 3.负责工业机器人专用智能控制软件编写 |
| 13 |
自动化工程师 |
机械工程、计算机科学与技术、数学等相关专业 |
3 |
1.负责复杂非标自动化设备工控机集成控制软件编写 2.负责大型自动化系统单元间数据交互程序编写 3.负责多模态传感器测量数据自动处理软件编写 |
| 14 |
人工智能工程师 |
计算机、人工智能等相关专业 |
4 |
1.研发适配材料领域的 AI 算法与预测模型,提升材料研发效率; 2.优化算法性能,解决模型训练与应用中的技术问题; 3.协同跨学科团队,推进 “材料 + AI” 融合项目的落地与迭代。 |
| 15 |
核算会计 |
会计学、财务管理等相关专业 |
1 |
1.负责实验室日常账务处理; 2.负责科研项目数据整理及报送; 3.负责实验室工会账务处理。 |
| 16 |
科研财务助理 |
会计学、审计等相关专业 |
1 |
1.负责科研项目经费支出和执行事宜; 2.负责科研固定资产与档案管理; 3.负责科研会议组织; 4.负责协助项目预算编制与调剂、监督管理。 |
三、人才政策
(一)薪资福利
1.硕士年薪20万-30万,博士年薪30万-50万,顶尖人才待遇一人一议(具体薪资依据候选人学历背景、科研能力等综合情况确定);
2.高标准缴纳五险一金,公积金足额缴纳;
3.其他福利:带薪年假、租房补贴、工作餐补贴、健康体检等。
(二)人才补贴
1.生活资助:对毕业两年内引进的博士研究生、35周岁以下硕士研究生,分别给予博士研究生每月800元、硕士研究生每月500元。资助期限3年。
2.租房资助:对毕业两年内引进的博士研究生、35周岁以下硕士研究生,分别给予博士研究生每月800元、硕士研究生每月600元。资助期限3年。
3.购房资助:对常州市企业引进的博士研究生,35周岁以下硕士研究生,分别给予博士研究生30万元、硕士研究生8万元购房资助。
注:以常州市最新政策为准
四、应聘流程
简历投递→笔试/面试→录用通知→签订三方协议→入职
五、简历投递
邮箱:hr@longchenglab.ac.cn(邮件请以“应聘岗位+姓名”命名)
联系人:邓老师13390548033、0519-86336899
地址:江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城智能制造龙城实验室
邮编:213164
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