招聘8人
具体情况见附件：
【宝盈基金招聘】2026年校园招聘岗位(1).pdf
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【校园招聘岗位】（通过实习考察留用）工作地点：深圳市福田区招收对象：2026年、2027年毕业硕士研究生岗位一：【研究部】行业研究员招聘人数：2-3名岗位职责：1、通过数据收集和分析、实地调研等工作，前瞻性的判断行业与公司基本面变化趋势，提供行业和个股投资建议；2、跟踪行业和公司的重要数据、事项，为投资决策提供支持；3、完成公司安排的其它类型相关工作。任职要求：1、硕士及以上学历，本硕均为985院校，本科物理、化学、电子信息类专业；2、具备头部券商、基金公司行业研究实习经验；3、具备扎实的金融知识和较强的财务分析能力，通过CFA、CPA等考试者优先；4、具备优秀的沟通及团队协作能力，具备较强自驱力，能承受较大压力。
岗位二：【量化投资部】量化研究员（机器学习方向）招聘人数：1-2名岗位职责：1、选股因子挖掘与研究：利用机器学习算法（如神经网络、树模型、强化学习等）对海量多维数据进行深度挖掘，寻找具有逻辑支撑和统计显著性的预测因子。2、模型构建与优化：研究并开发适配中国市场的机器学习预测模型，解决过拟合、数据时效性等实际问题，持续优化模型结构及训练方法。3、Alpha策略研发：参与从数据分析、特征工程到策略回测的全流程研究，协助投资人员进行策略的跟踪与分析。4、前沿技术追踪：紧跟机器学习领域（特别是NLP、GraphML、深度学习）的最新进展，探索其在另类数据处理和量化投资中的应用场景。5、完成公司交办的其他工作。任职要求：1、国内外顶尖院校硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、物理、金融工程等理工科专业；2、具备极强的编程能力，精通Python，熟练掌握Pandas/NumPy进行数据处理；熟练掌握PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架；3、熟悉常见的机器学习算法（XGBoost/LightGBM、CNN/RNN、Transformer等），对模型的数学原理有深入理解；4、热爱量化投资行业，具备较强的自我驱动力和探索欲，勇于接受挑战，责任心强，团队协作能力强，具备较好的沟通表达能力，同时工作作风严谨、细心，对数据和模型细节有高度的敏感性和把控力。
岗位三：【监察稽核部】稽核审计岗招聘人数：1名岗位职责：1.参与制定公司年度稽核审计计划，根据计划开展内部稽核工作，对公司相关业务流程、内部控制、法律法规落实情况等进行监督检查；2.负责公司IT业务条线相关的合规及内控审计工作；3.负责公司反洗钱业务的内控审计工作；4.组织建立及完善相关内控制度及业务流程，提出合理化建议；5.督促审计整改工作落实，开展审计追责问责；6.协助进行信息披露等其他交办事项。任职要求：1.硕士及以上学历，金融、会计、计算机、信息管理等相关专业背景，或有相关工作经验；2.熟悉AI应用者优先，持有CPA、CFA等相关专业证书者优先；3.良好的个人品行和道德修养，工作细致，逻辑清晰，具备较强的自我驱动能力和责任心，抗压能力强，有较强的文字功底、沟通协调及团队协作能力。
岗位四：【信息技术部】AI应用工程师（后台方向）招聘人数：1名岗位职责：1、基于LangGraph、MCP等技术框架，设计并落地大模型在业务场景中的智能应用与Agent工作流。2、负责提示词工程、上下文工程及知识库构建，持续优化模型智能体输出质量与响应速度。3、跟踪最新开源大模型生态与金融AI应用动态，快速验证引入新技术，使团队能力升级。4、协助项目交付与技术评估，支持跨部门需求落地。任职要求:1、计算机科学与技术、人工智能等相关专业硕士及以上学历应届毕业生。2、熟悉Python语言，熟悉OpenAI-compatible协议、MCP协议，具备扎实编程功底与良好代码规范，能独立完成后端服务开发。3、对提示词工程、上下文管理、RAG、Agent框架有实践经验，能够根据需求转化为AI应用方案。4、具备优秀的团队合作意识、沟通能力和解决复杂问题的执行力。5、深入参与过LLM生态开源项目或金融AI项目，有实际经验者优先。
岗位五：【信息技术部】数据开发工程师招聘人数：1名岗位职责：1、参与基金投资、营销、监管报送等业务条线相关数据集市的分析和设计工作。2、根据产品需求和设计，进行数据平台的代码编写、自测和交付。3、协同AI应用工程师推进系统功能、模型算法建设，提供数据层研发支持。任职要求：1、计算机科学与技术、金融科技、金融工程等相关专业本科及以上学历应届毕业生。2、具备良好的编程功底、熟悉大数据平台或主流关系数据库，熟悉常用数据结构和算法。具备良好的数据处理、数据建模和数据分析等技能，除SQL以外，至少熟悉Python/JAVA中一种开发语言。3、具备良好的沟通表达能力和学习能力，具备较强的团队合作精神，具有较强的责任心和耐心，抗压能力强。4、有证券基金等金融行业或数据开发相关岗位实习经验者优先。
