任务名称：生成式AI的基础理论及其产业应用

任务依托单位：计算与智能创新学院

任务负责人：颜波

招聘岗位：专任工程师

招聘人数：1

岗位职责：

1.脑机接口方向：构建面向神经电信号（如EEG/ECoG）的小样本生成与协同计算系统；解决神经数据稀缺、个体差异大、信噪比低等实际挑战，实现基础生成模型在脑机交互场景中的高效适配与部署。

2.具身智能方向：开发从生电信号到机械臂控制指令的端到端生成架构；融合神经信号处理、时序建模与机器人运动控制技术，保障人机交互系统的实时性、鲁棒性与操作安全性。

3.CAD智能设计方向：将生成式AI深度嵌入船舶、大飞机等复杂装备的设计流程；实现从自然语言/功能语义描述到三维几何结构的智能衍生与优化，支撑国产工业软件在高端制造领域的自主创新。

招聘条件：

1.拥护党和国家的各项方针政策，遵守法律法规，品行端正；身体健康，心理素质良好；爱岗敬业，恪守学术规范和职业道德。

2.具有人工智能、计算机科学、机器人、自动控制、电子信息、认知神经科学、生物医学工程、机械工程、船舶与海洋工程等相关专业硕士以上学位。

3.首次聘用时年龄一般在35周岁以下。

4.具有中级专业技术职务任职资格或满足学校中级专业技术职务任职资格的认定条件。

5.掌握 C++或 Python 等编程语言（工业软件背景优先），具有良好的软硬件架构经验；具有生成式AI基础研究、神经信号处理、机器人控制、工业智能设计或相关领域科研/工程经历、高水平成果或技术落地能力者优先。

6.脑机接口方向：有脑机接口、神经工程、计算神经科学相关研究或工程经验；有EEG/ECoG原始数据的采集、同步、清洗、缓存经验。

7.具身智能方向：具有扎实的机器人基础（运动学、动力学、控制或规划至少一项）；熟悉 ROS / ROS2 / Mujoco / Isaac / Gazebo 等机器人仿真或中间件；有机械臂、移动机器人或复杂设备控制实战经验。

8.CAD智能设计方向：熟悉至少一种 CAD / 几何内核或工具（如 OpenCascade、Parasolid、SolidWorks、CATIA 等）；有生成式模型（Transformer / Diffusion / GNN 等）在结构或几何问题中的应用经验。

9.具备创造力和自我激励能力，良好的团队合作能力。

招聘范围：校内、外

岗位待遇：

1.与学校签订劳动合同，可申请租赁学校周转性教师公寓。

2.提供有市场竞争力的薪资待遇和优越的科研环境。