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研究课题

专业及相关要求

研究目标

研究内容

1

不同烟支形态卷烟关键气相成分及挥发性有机化合物量化鉴定及感官贡献研究

1.化学、环境科学与工程、食品科学与工程、化学工程与技术专业。

2.熟悉各类气相成分分析技术，具备复杂体系成分分离与定量能力，有数学分析、数据处理背景者优先。

1.针对不同形态卷烟，鉴定并量化卷烟烟气中的关键气相成分及挥发性有机化合物。

2.解析不同形态卷烟烟气中的关键气相成分及挥发性有机化合物的差异以及对感官体验的贡献。

1.聚焦主要气相成分，采用非分散红外、GC-MS、化学发光法、分光光度法等定量技术，开展不同烟支形态卷烟气相成分分析，鉴定并量化卷烟烟气中的关键气相成分及挥发性有机化合物。通过结合检测及感官评价，针对性设计试验，解析不同形态卷烟烟气中的关键气相成分及挥发性有机化合物的差异以及对感官体验的贡献。

2.针对不同形态卷烟燃烧产生的气溶胶进行分析，解析化学成分在卷烟气溶胶中分布特点。

2

混配烟叶内在质量数字化表征技术研究

1.化学、生物学、计算机科学与技术、数学、智能科学与技术、统计学专业。

2.熟悉近红外、数学分析及算法模型等各类技术，有化学计量学研究背景者优先。

1.研究单等级烟叶混配成模块片烟后烟叶主要化学成分和感官风格质量叠加变化。

2.研究模块片烟混配成叶组后烟叶主要化学成分和感官风格质量叠加变化。

3.建立单等级烟叶到模块片烟，模块片烟到叶组的成分传递与感官风格质量关联表征模型。

1.系统采集不同单等级烟叶、模块片烟及叶组样品，采用近红外光谱技术结合化学检测方法，精准测定样品中常规化学成分和香气特征成分含量。

2.通过结合感官评价，量化不同混配阶段、程度下烟叶风格特征指标，分析混配比例对成分与感官质量的叠加影响规律。

3.运用化学计量学、机器学习算法，整合成分数据与感官评价数据，构建多维度关联模型，实现从单等级到模块、再到叶组的成分传递过程数字化表征，为混配工艺优化、内在质量精准调控提供理论支撑与技术方法。

3

重要天然香原料风味成分解析与重组研究

1.化学、生物学、食品科学与工程、药学专业。

2.熟悉化学分析、数学与统计学等相关专业技术，有天然植物分析、天然植物提取物制备研究等背景者优先。

1.开展调香常用重要天然提取物类香原料风味成分解析与关键风味成分分析研究，实现对重要天然香原料关键风味成分的精准解构。

2.构建重要天然香原料风味重组方法，实现对重要天然香原料风味的仿生重构。

1.聚焦天然香原料成分精准解析与溯源关键技术，基于非靶标分析技术、全成分剖析技术等，开展重要天然香原料中挥发性和半挥发性成分全面检测和结构鉴定，建立高通量、高精度的天然香原料风味化学成分数据库与指纹图谱数据库。

2.探索应用生成式AI等技术，研发AI驱动的智能多级高通量靶标筛查与识别算法体系，构建天然香原料关键成分高效表征、智能解析、质量控制方法。

3.开展天然香原料风味形成机制研究，构建风味贡献度评价模型与天然香原料风味仿生重组方法。

4

风味感知仿生通路及传感器研究

1.化学、生物学、基础医学、仪器科学与技术、电子科学与技术、材料科学与工程、控制科学与工程专业。

2.熟悉智能检测、新型传感器、神经生物学、细胞生物学等相关专业技术，有生物传感器、人体器官仿生建模研究等背景者优先。

1.开展人类嗅觉、味觉仿生通路研究，实现对人类嗅觉、味觉感知通路的三维建模。

2.开展风味感知传感器研究，构建基于客观检测手段的风味感知快速表征方法。

1.聚焦人类嗅觉与味觉的生理机制，开展香味成分在口/鼻/咽中的分布仿生通路与沉积数据采集平台研究，探索构建具有较高生物学真实性的三维感知通路仿生模型。

2.建立模拟香味成分在人体口/鼻/咽中不同部位分布的检测方法和关键特征感官感受（如甜味、苦味、凉味等）的客观定量仿生检测方法。

3.开展关键特征感受成分与仿生生物学信号的量效关系研究，探索建立风味仿生感受评价体系。

5

基于代谢组学的烟草重要致香成分前体合成机理解析

1.化学、生物学、作物学、园艺学、药学、食品科学与工程专业。

2.植物代谢组学研究方向的优先。

鉴定烟草致香成分前体合成相关基因并解析机理。

1.基于烟草基因定点突变体库，利用代谢组学方法鉴定烟草重要致香成分及其前体变异的材料。

2.利用生物化学、分子生物学、组学等技术手段解析烟草重要致香成分前体合成机理。

6

加热卷烟雾化机理研究

1.物理学、化学、化学工程与技术、力学、机械工程专业。

2.熟练使用数值仿真工具者优先。

1.研究半开放环境下多元化学体系的导热和物质蒸馏传递过程，研究物质分压与蒸馏释放的交互影响。

2.建立加热卷烟雾化流体力学模型和物理模型。

1.研究加热卷烟在预热和抽吸过程中物质迁移规律。

2.研究加热卷烟的物质迁移和释放过程，建立物质转化的多场耦合模型。

3.探索加热卷烟数字化设计方法。

7

烟叶品质快速表征技术研究

1.化学、生物学、食品科学与工程、数学、智能科学与技术专业。

2.有化学计量学或人工智能背景者优先。

1.开发适用于烟叶成分的快速检测方法，数据获取效率与近红外光谱技术大体相当（包括前处理时间，约100样品/天），保证烟叶样品检测的时效性、准确性、稳定性，使其满足烟叶成分快速检测的需求。

2.可稳定检测的烟叶成分指标不少于50个。

1.研究和筛选快速前处理方法和快速检测方法，在满足数据获取效率要求的基础上尽可能提高化学信息量。

2.优化前处理方法和检测方法，保证数据的准确性和稳定性。

3.利用计量学方法筛选有效化学信息，并利用检测数据探索烟叶相似性判断的方法及其有效性。