深圳医学科学院多模态神经精神药理学实验室现面向社会公开招聘科研助理。

课题组简介

课题组致力于解析神经精神疾病、神经发育障碍及神经系统疾病的多尺度病理机制，重点关注睡眠与昼夜节律调控及其与脑功能和疾病表型之间的关系。课题组以多模态神经精神药理学（multimodalneuropsychopharmacology）为总体研究框架，整合大规模临床队列、睡眠与脑电生理、动物行为学、神经环路、分子组学、iPSC/脑类器官及药理学等多层次研究手段，从人群和疾病表型出发，逐步解析异常脑环路和分子机制，并进一步发现和验证可用于疾病干预的治疗靶点。

课题组强调不同尺度和不同模型之间的数据和机制整合，形成从临床表型发现—脑环路解析—分子机制研究—人源疾病模型验证—靶点扰动与治疗干预的完整研究链条。

围绕上述目标，课题组主要开展以下相互衔接的研究方向：

1）大规模临床队列与睡眠/脑电生理研究；

2）脑环路机制与因果调控；

3）分子机制与细胞类型解析；

4）iPSC与脑类器官疾病模型；

5）靶点发现与神经精神药理学干预。

课题组鼓励不同研究方向之间开展深度交叉合作，通过临床大队列发现问题、脑电和睡眠表型定义疾病状态、动物模型解析环路机制、单细胞组学揭示分子基础、iPSC/类器官进行人源验证，并通过药理学和精准环路扰动验证治疗靶点，建立多模态、多尺度的神经精神疾病研究体系。

岗位要求

01

科研助理（神经环路方向，1名）

工作内容

1.协助开展睡眠、觉醒、昼夜节律及相关认知和情绪行为的神经环路机制研究；

2.负责执行啮齿动物行为学测试、神经示踪、光遗传学/化学遗传学等实验操作及后续数据采集；

3.协助进行离体/在体神经电生理实验的数据记录与初步分析；

4.负责上述相关实验的试剂耗材准备、仪器设备维护等工作；

5.完成课题组负责人交办的其他科研辅助工作。

应聘条件

1.具有神经生物学、生物医学工程等相关专业本科及以上学历；

2.熟练掌握啮齿动物实验（如脑立体定位注射、行为学测试等）；

3.具有光遗传学、化学遗传学或神经电生理实验经验者优先；

4.具有较强的动手能力和实验执行力，工作认真细致。

02

科研助理（生物信息学方向，1名）

工作内容

1.协助开展大规模临床队列数据的整理、质控与系统分析，整合临床诊断、认知功能、睡眠脑电（sleepEEG）等多模态数据；

2.协助进行单细胞RNA测序、空间转录组数据分析，并结合AllenBrainAtlas等公共脑图谱资源进行交叉验证；

3.负责维护课题组生信分析流程、数据库及高性能计算服务器日常管理；

4.协助撰写数据分析技术报告及完成课题组负责人交办的其他数据挖掘任务。

应聘条件

1.具有生物信息学、统计学、计算机科学或计算生物学等相关专业本科及以上学历；

2.熟练掌握Linux操作系统，精通R、Python等编程语言，能熟练使用相关生信分析软件及可视化工具；

3.具有转录组数据、脑电生理信号或临床队列数据分析经验者优先；

4.具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力。

03

科研助理（环路-生信交叉方向，1名）

工作内容

1.协助将啮齿动物脑环路实验（如光遗传/化学遗传、在体电生理、行为学表型）产生的数据，与多组学（如单细胞RNA测序、空间转录组）及公共脑图谱（如AllenBrainAtlas）数据进行对接与交叉分析；

2.配合环路实验人员完成基础动物行为学测试与数据记录，同时运用基本生信工具对相关脑区/细胞类型的分子特征进行挖掘；

3.协助管理环路实验数据与生信数据库的标准化存储，维护基础数据分析流程；

4.完成课题组负责人交办的其他跨方向科研辅助工作。

应聘条件

1.具有神经生物学、生物信息学、计算神经科学或相关交叉专业本科及以上学历；

2.需具备以下任一背景，并对另一领域有强烈学习意愿：

环路实验背景：熟悉啮齿动物行为学或光遗传/化学遗传学等环路操作技术，同时掌握基本的编程能力（Python/R），愿意深入学习生物信息学分析；

生信分析背景：熟练掌握Linux操作系统及R/Python编程，有组学数据分析经验，同时对神经环路与动物实验逻辑有较好理解，愿意参与部分环路实验过程；

3.具备较强的跨学科思维与快速学习能力，能够适应多模态数据交叉验证的研究模式。

福利待遇

1.提供具有竞争力的薪酬福利，具体薪酬根据应聘者资历和成果面议；

2.提供具国际水准的工作环境、充足的经费支持和良好的科研训练；

3.表现优异者可获课题组推荐，支持其后续申请国内外博士研究生或相关岗位；

4.提供带薪年休假、年度体检等福利；

5.符合深圳市相关条件者，可协助申请深圳市人才配套政策或生活补助（以省市最新文件为准）。

应聘材料及方式

应聘者请提供以下材料

1.完整的个人中文或英文简历，包括教育背景、科研经历及成果、主要科研技能、所获奖项、个人科研兴趣等；

2.其它能够说明科研和工作能力的材料。

提交方式

应聘者请将PDF版应聘材料作为附件发送至：MNP@smart.org.cn（邮件主题请注明“应聘岗位－姓名－专业”），待审核后会尽快安排时间面试。

其他说明

应聘材料予以保密，待遇面议；

本招聘信息在职位未满前长期有效。