因团队建设和科研工作需要，李校堃院士团队杨宝诚教授课题组现面向海内外招聘专职科研人员，分别从事空间信息驱动的药物靶点与诊断靶点研究与产业转化、蛋白质质谱与蛋白组学、生物医用材料与临床转化、临床统计与医学数据挖掘等方向研究。

本批招聘岗位主要依托温州医科大学、温州医科大学附属第一医院开展科研工作。团队同时与中国科学院杭州医学研究所、国家人工智能应用中试基地(萧山)等科研及产业平台保持紧密合作，可根据科研项目和团队建设需要开展跨平台科研协作与交流。

一、团队介绍

杨宝诚教授课题组隶属李校堃院士团队，围绕空间多组学、人工智能病理、肿瘤免疫病理及临床转化开展研究。

杨宝诚(JoeYeongpohsheng)，英国皇家病理学院士，入选国家级人才，新加坡卫生部国家级人才;曾任新加坡中央医院免疫病理总监，新加坡科技研究局分子与细胞生物学研究所课题组组长、首席科学家;教授;近5年以第一/通讯(含共同通讯)作者在Nature(封面文章)、NatureCommunications、Gut、TheJournalofclinicalinvestigation、JournalofThoracicOncology、AdvancedScience等期刊发表多篇SCI论文，Hindex指数51，主持美国NIHR01、PICI等项目27项，累计获得超过2500万美元的纵向经费支持，兼任美国临床肿瘤学会Breakthrough项目分会委员(AmericanSocietyofClinicalOncologyBreakthroughCommitteeMember)、欧洲肿瘤内科学会人工智能与数字肿瘤分会委员(EuropeanSocietyforMedicalOncologyAIandDigitalOncologyCommitteeMember)、国际肿瘤免疫治疗学会病理分会及生物标志物分会副主委(SocietyforImmunotherapyofCancer,PathologyandBiomarkersCommittees)、世界免疫治疗理事会联合主席(WorldImmunotherapyCouncil,WICCo-chair)及世界免疫治疗理事会亚太分会共同创始人兼主席(WorldImmunotherapyCouncilAsiaPacificChapter,WICAPACCo-founderandChair)、亚洲数字病理学会董事(AsianSocietyofDigitalPathology,ASDPBoardDirector)、欧亚下一代数字病理—空间与组学技术理事会发起人兼学科带头人(European-AsiaCouncilofNextGenerationDigitalPathology–Spatial&OmicsTechs,EACSOFounder&Lead)、新加坡肿瘤学会—癌症免疫治疗联盟执行秘书(SingaporeSocietyofOncology–CancerImmunotherapyConsortium,ExecutiveSecretary)、新加坡保健集团杜克—新加坡国立大学细胞治疗中心教育/诊断联合项目负责人(SingHealthDuke-NUSCellTherapyCentre,Co-leadinEducation/Diagnostics)、新加坡国家癌症中心癌症发现中心空间技术顾问(CancerDiscoveryHub,NationalCancerCentreSingapore,Advisor,SpatialTechnology);担任多个期刊编辑，如《JournalforImmunoTherapyofCancer》;《JCOJournals》、《AACRJournals》;担任Nature、Cell、NatureMedicine、Lancet等顶级期刊的常规审稿人。长期聚焦人工智能与病理、空间多组学和肿瘤免疫治疗的交叉领域，在国际上是空间肿瘤免疫病理与空间多组学领域的先驱之一，率先推动自动化定量多重免疫组化/免疫荧光技术的开发及其在临床肿瘤组织空间解析中的转化应用;国际上较早开展空间转录组、空间蛋白组、多重组织成像与人工智能的多模态融合研究，建立了从肿瘤免疫微环境空间解析、生物标志物发现到患者精准分层、预后及疗效预测的临床转化研究体系。自主研发的虚拟染色标志物及AI驱动的空间病理分析技术和授权专利实现产业转化>5次，作为联合创始人成立的公司年营业额达>200万美元(AI+空间多组学分析服务)。

二、平台与主要研究方向

温州医科大学附属第一医院创建于1919年，是集医疗、教学、科研、预防和保健于一体的大型综合性三级甲等医院。医院重视基础研究与临床转化，具有丰富的临床资源和多层次科研创新平台，持续推动医工交叉、肿瘤医学与精准诊疗等领域的学科建设和成果转化。

主要研究方向

1.基于人工智能与空间组学技术挖掘肿瘤可成药与诊断新靶点并进行转化

2.免疫治疗生物标志物的发现、验证与临床应用。

3.基于临床队列、多模态数据和公共数据库的疾病风险因素及预后研究。

4.人工智能赋能的数字病理、药物研发与疗效预测。

5.蛋白质质谱、生物医用材料等技术在精准诊疗中的交叉应用。

三、招聘信息

本次计划招聘专职科研人员若干，围绕团队重点科研布局，主要开展以下方向的研究工作。应聘人员可结合自身专业背景和研究经历选择相应研究方向，具有交叉学科研究背景者优先。

(一)空间信息驱动的药物靶点与诊断靶点研究与产业转化方向

研究内容：开展空间转录组学、空间蛋白组学、空间代谢组学等多维空间组学数据分析，围绕疾病发生发展机制、药物靶点与诊断靶点发现开展研究，并研发人工智能病理模型，推动相关成果转化。

专业与经验：具有相关专业博士学位，在空间组学数据分析或AI病理模型研究等相关领域发表过高水平研究论文者优先。(二)蛋白质质谱与蛋白组学方向

研究内容：开展临床样本的蛋白质质谱和蛋白组学研究，建立样本前处理、LC-MS/MS、定量蛋白组学、数据分析及质量控制流程，推动蛋白组数据与数字病理、空间组学及临床数据的整合分析。

专业与经验：具有分析化学、蛋白组学、生物化学、分子生物学、药学、临床检验诊断学、基础医学或相关专业博士学位。具有高分辨质谱、定量蛋白组学、翻译后修饰组学、靶向蛋白组学、质谱成像或临床样本分析经验者优先。(三)生物医用材料与临床转化方向

研究内容：围绕肿瘤免疫治疗、药物递送、组织修复或临床检测需求，开展生物医用材料的设计制备、理化表征、生物学评价和转化验证，推动临床需求对接、专利布局和产学研合作。

专业与经验：具有材料科学与工程、生物医学工程、高分子化学、药学、纳米科学、组织工程、基础医学或相关专业博士学位。具有医用水凝胶、智能材料、纳米材料、药物递送、组织修复、体外诊断材料或产学研转化经验者优先。(四)临床统计与医学数据挖掘方向

研究内容：参与临床研究、队列研究和真实世界研究的方案设计、数据治理与统计分析，开展公共数据库挖掘、生存分析、因果推断、风险预测和模型验证，推动临床、病理影像及多组学数据的整合分析。

专业与经验：具有生物统计学、流行病与卫生统计学、临床流行病学、生物信息学、计算生物学、数据科学、人工智能、公共卫生或相关专业博士学位。熟练使用R或Python，具有公共数据库、临床队列、因果推断、多组学整合或医学人工智能经验者优先。应聘条件

1.身心健康，具有良好的科研诚信、合作沟通能力和独立解决问题的能力。

2.年龄35周岁以下，具有相关专业博士学位。特别优秀者，年龄条件可适当放宽，具体按学校、医院有关规定审核。

3.具有独立开展科研工作的能力和良好的学术发展潜力，具备较强的英文文献阅读和学术论文写作能力。

4.科研业绩须满足以下条件之一：

(1)以第一作者或通讯作者身份在中科院一区SCI收录期刊发表学术论著2篇，或在T3级别及以上高质量共识期刊发表学术论著1篇;

(2)主持国家级项目1项或省部级项目2项;

(3)获省部级科学技术奖一等奖(排名前五)、二等奖(排名前三)或三等奖(排名第一)。

5.在满足上述条件的基础上，具有与应聘方向相关的重要技术开发及成果转化经历者优先。

岗位待遇

岗位实行年薪制，具体薪酬待遇按温州医科大学及温州医科大学附属第一医院有关规定执行。聘期任务、考核要求及续聘安排以聘用合同约定为准，专业技术职务按学校、医院有关规定认定或评聘。团队提供良好的科研平台与项目支持，协助申报各级科研项目及人才计划，并为科研人员开展跨学科合作、临床转化和成果产业化提供支持。

应聘方式

申请人请提交以下材料：

1.中英文个人简历，包括教育和工作经历、主要研究方向、科研项目、学术成果和荣誉奖项等。

2.代表性科研成果清单及相关佐证材料，包括论文、主持项目、科技奖励等能够证明符合招聘条件的材料。

3.博士学历、学位证书复印件或扫描件。

4.个人陈述及简要研究计划，介绍本人技术特长、与拟应聘岗位的匹配度及未来研究设想。

5.申请人认为有必要提交的其他材料。

请将全部材料整理为一个压缩文件，发送至邮箱：yeongpohsheng@163.com。

邮件主题和附件命名：应聘专职科研人员-研究方向-姓名-现工作单位

课题组对申请材料进行初步审核，并组织符合条件的应聘者参加面试。通过课题组遴选的拟推荐人选，提交相关人事部门按规定办理资格审核及聘用手续。最终聘用、专业技术职务认定及相关待遇以学校、医院审核结果和聘用合同为准。

本公告自发布之日起长期接受申请。应聘材料将予以严格保密。