一、公司简介

中移动金融科技有限公司（简称中移金科）是中国移动通信集团全资子公司。围绕集团创“世界一流信息服务科技创新公司”新定位，公司以构建中国移动“通信+金融”生态圈为己任，打造以和包为核心，支付、消金、保险、超级SIM、金融大数据、电商六大领域的“1+6+N”的产品体系，做人民群众最值得信赖、满足数字美好生活需求的数智化产品，致力成为具有信息服务特色的金融科技国家队。

金融服务连接者：连接CHBN客户与金融机构，聚焦信贷、保理、保险、理财等金融服务，高效支撑全网业务发展的需求。

金融科技赋能者：构建具有运营商特色的金融科技生态，打造超级SIM的数字资产安全载体和高价值金融科技大数据产品，积极协同全网解决方案及专业服务的供给。

金融场景运营者：统一建设运营融合数字人民币、积分、红包、电子券等支付能力收银平台，拓展民生、交通、电商等CHBN生活场景，集中运营话费充值、积分电商、金融类产品服务，充分挖掘场景需求，推动全网基于规模的价值增长。

二、热招城市

北京市

三、热招岗位

•AI全栈工程师

岗位介绍：1.独立负责公司AI大模型产品、智能体产品的全栈研发落地，主导智能Agent、RAG知识库、对话机器人等项目的技术选型、架构设计与整体开发，统筹项目迭代交付，匹配各类业务场景商用需求。2.深耕大模型应用工程化，完成Prompt调优、文档切片结构化、向量库搭建与检索优化，解决模型幻觉、答案不准确、知识库更新滞后等线上问题，持续提升AI服务准度与精度。3.搭建高性能AI推理后端，完成业务逻辑、权限体系、会话管理开发，针对高并发场景做接口性能、响应延迟专项调优。4.实现AI配套前端页面开发与前后端联调，搭建对话交互窗口、知识库管理后台，优化页面加载与交互逻辑，适配电脑、移动端多端使用。5.负责AI服务工程化运维部署，使用Docker完成服务容器打包，落地模型量化、推理加速，搭建简易MLOps流程，负责线上监控、故障处理、版本更新，保障云端与本地私有化服务稳定运行。6.统筹前沿AI技术科研创新工作，跟踪大模型、多模态、智能体领域前沿科研方向，围绕行业关键技术痛点开展专项攻关；策划申报重点科研专项，沉淀核心技术成果、发明专利、行业标准，实现科研成果产业化落地，打造企业核心技术竞争力。7.组建AI研发队伍，负责重点项目架构评审、技术方案把关、核心难点攻坚，统一团队AI研发技术规范与代码规范；主导技术复盘、技术分享与人才梯队培养，赋能团队整体技术能力提升，统筹把控团队研发质量、技术风险与项目交付上限。

招聘条件：1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、应用数学等相关专业，硕士学历、具备AI相关科研背景优先。理论知识：精通机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握RAG、智能Agent、向量检索、大模型应用相关技术原理；熟悉政企科研项目、科技奖项申报相关政策要求。2.精通Python，熟练运用LangChain、LangGraph、PyTorch、FastAPI等框架，具备Dify智能体开发平台搭建、工作流编排与私有化落地实操经验；掌握向量数据库、模型微调、量化推理，可独立完成AI系统前后端开发联调。3.熟练使用Docker、K8s，能够独立搭建私有化、云端AI推理架构，解决高并发、服务延迟等线上性能问题。4.3年以上大模型/AI全栈研发经验，2年以上技术团队带队经历；曾主导商业化AI平台、智能体应用落地，牵头申报过集团、部委级科研课题或创新奖项，持有专利、软著等成果优先。4.具备企业级AI解决方案、智能体平台整体架构设计能力，能够完成技术选型、方案评审，攻克系统核心技术难点，把控整体技术风险。5.擅长制定研发规范、组织技术分享与代码评审，搭建技术人才梯队，指导团队成员成长，统筹项目研发质量与交付进度。6.具备优秀跨部门沟通、对外汇报答辩能力，可对接集团、部委科研管理单位；兼具科研创新思维与产业落地思维，逻辑清晰、抗压性强。

•量子算法研究员

岗位介绍：1、负责量子计算相关算法或量子计算框架研究工作，基于公司业务实际问题开展QAOA、量子退火、量子玻尔兹曼等算法设计和实现技术研究，解决组合优化、图分割、高维配分函数求解等NP难问题；2、负责基于量子计算模拟器或量子编译器的算法开发与优化工作，研究混合量子-经典框架，构建量子算法应用解决方案；3、对新技术和创新工作富有激情和想法，负责量子计算技术的演化和发展调研分析，结合实践进行量子计算新的科学问题和技术点提炼，参与政府量子计算相关项目申报，对相关技术发展提供可依赖的技术路线。

招聘条件：1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学专业优先，具备量子信息或者AI算法领域工作经验，对量子技术发展有独到的创新性见解；2、熟练掌握Python、C/C++等一种计算机开发语言；3、在量子计算编程、优化算法、张量计算、数据分析、机器学习等领域具有工程经验；4、善于交流，良好的团队合作与协调沟通能力，对新技术和创新工作富有激情，具备优秀的学习能力，能够快速阅读相关论文并实现算法；5、具有理论物理、矩阵论相关知识，具有量子计算项目和标准化工作经验、发表过专利论文者优先。

•金融营销算法工程师

岗位介绍：1.围绕信贷、支付等金融业务场景，开展内部海量数据深度挖掘，设计特征变量，搭建具备业务可解释性的特征体系，把控数据质量，挖掘数据潜在业务价值。2.深耕金融客群挖掘与分层运营，以业务增量为目标，挖掘垂类细分客群，提升整体转化与留存效益。3.基于海量数据搭建营销响应、客户流失预警等营销算法模型，结合信贷业务场景特性优化算法效果，主导金融信贷营销模型全流程：开发落地、效果监控、迭代调优，对业务核心指标负责。4.跟踪大模型、图模型等前沿技术，完成技术调研与业务适配，落地到产品迭代，持续提升产品技术竞争力。

招聘条件：1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、电子信息、应用数学等相关专业，具备扎实的算法与数理统计基础，2年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；2.熟悉特征工程、数据挖掘、用户画像、客群分层体系搭建，具备信贷、支付等金融营销场景建模经验。3.熟练使用Python、SQL等数据分析与建模工具，掌握常用算法，能够独立完成模型开发、落地与迭代优化。4.熟悉推荐算法、营销响应、流失预警等业务模型，具备金融场景模型落地与指标优化经验，具备良好的业务理解与数据解读能力，了解大模型、图模型等前沿技术，有相关场景落地研究者优先。5.具有金融行业精准营销等金融场景实战经验者，熟悉金融行业数据特征处理经验者优先。6.具备良好的逻辑思维、抗压能力和跨部门协作能力，对数据敏感，具备较强的问题拆解与业务复盘能力。

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