招聘5人4个岗位
中国科学院文献情报中心根据工作需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，面向社会公开招聘项目聘用工作人员。
一、招聘岗位
（一）数据资源部：高质量科技文献数据加工算法模型研发与数据库建设岗（2人）
岗位职责：
1. 面向AI4S应用场景开展高质量科技文献数据库建设；
2. 开展高质量科技文献数据采集获取与汇聚清洗工作；
3. 研发高质量科技文献数据的多模态解构、文本抽取、语义理解、知识抽取等数据加工算法与模型；
4. 参与高质量科技文献数据加工智能体工具的研发；
5. 完成部门交办的其他任务。
应聘条件：
1. 博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机相关专业，不少于1年工作经验；
2. 具有面向大语言模型应用场景的语料加工经验，以及文本预处理、语料标注、数据加工项目经验；
3. 熟悉常用爬虫框架，掌握HTTP/HTTPS协议与网页解析技术，拥有大规模数据采集研发及反爬虫应对经验；
4. 熟悉大数据技术的常规使用，具有Hive、Hadoop、Elasticsearch、Spark、Redis经验者优先；熟练运用大语言模型，且进行数据处理者优先；
5. 熟悉Python、Java、SpringBoot、Springcloud、flask框架，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
6. 具有良好的思想政治素养和职业道德，有较强的事业心、责任心、组织原则和纪律观念；工作踏实认真、积极主动，有良好的人际沟通能力，具有较强的服务意识和团队协作精神；
7. 特别优秀者可以急缺人才引进招聘。
（二）知识系统部：高质量科技文献数据AI智能工具研发工程师（1人）
岗位职责：
1. 负责高质量科技文献数据智能化利用的智能体工具研发，打造面向AIforScience的新型智能化知识服务引擎与科研支撑平台；
2. 负责面向科技情报、科研辅助决策场景的智能体工具开发，构建具备感知、记忆、规划、推理、决策、执行与交互能力的智能体系统；
3. 负责研发基于大语言模型、多模态模型与领域知识增强的智能体协同框架，支持复杂科学问题理解、文献深度分析、知识问答、情报研判、趋势预测与辅助研究等复杂任务的智能化协同工作；
4. 负责建设智能体评测与持续优化体系，围绕效果、可信、安全、可解释、稳定性、成本与工程效率建立全链路研发闭环，持续提升系统综合性能；
5. 完成部门交办的其他任务。
应聘条件：
1. 博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业，不少于1年工作经验；具备扎实的人工智能理论基础，在大语言模型、智能体（Agent）、自然语言处理、多模态理解、知识推理、机器学习或强化学习等方向具有系统研究积累或丰富工程实践经验；
2. 具有面向复杂任务构建高级智能体系统的能力，熟悉智能体核心技术体系，包括但不限于推理增强、规划与反思、记忆机制、工具使用、RAG/GraphRAG、工作流编排、多智能体协作、可信评测与持续优化；
3. 熟悉主流开源或商用基础模型及相关训练、推理、部署技术，具备大模型选型、微调对齐、推理加速、服务化部署与性能优化经验；熟悉PyTorch、Transformers、vLLM、Ray、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、MCP等相关框架或工具链者优先；
4. 具备从0到1设计并落地智能体平台、复杂AI系统或科研智能应用的能力，能够独立承担核心模块研发，并推动科研原型向高可用系统转化。
（三）知识系统部：高质量科技文献数据集成服务系统架构师（1人）
岗位职责：
1. 负责高质量科技文献数据集成服务平台系统架构，能带领团队前后端核心模块的设计、开发；
2. 构建高性能、高可用的数据处理与检索服务，深度集成Elasticsearch实现语料高效索引与查询；
3. 参与全栈功能开发，协同前端完成接口设计、联调与用户体验优化；
4. 推动系统架构演进，开展性能调优、安全加固与稳定性保障；
5. 完成部门交办的其他任务。
应聘条件：
1. 博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机、信息工程、信息管理等相关专业，不少于3年相关领域系统架构工作经验；
2. 精通Java语言，熟练掌握SpringBoot、MyBatis等主流框架，具备扎实的工程实现能力，不少于5年Java全栈开发经验；
3. 具备Elasticsearch实战经验，熟悉其索引建模、DSL查询、聚合分析及集群运维调优；
4. 熟悉MySQL/PostgreSQL、Redis等数据库技术，具备大规模文本数据处理经验；
5. 具备全栈开发意识与能力：能理解前端交互逻辑，高效完成API设计与前后端联调，必要时可参与简单前端功能开发或调试；
6. 有语料治理、智能数据服务或面向大语言模型的数据平台开发经验者优先；
7. 具有良好的思想政治素养和职业道德，责任心强，具备优秀的沟通协调与团队合作能力。
（四）智能情报支撑战略决策重点实验室：高质量科技文献数据建设研发岗（1人）
岗位职责：
1. 研发高质量科技文献数据加工的模型及智能体，支撑长思维链问答等语料的生成及评估，深度参与科学基础大模型等重点领域语料体系建设；
2. 探索AI驱动的高质量科技文献数据建设新模式，优化数据质量，提升模型科学推理能力；
3. 基于模型训练效果反馈，迭代语料建设流程；
4. 完成部门交办的其他相关工作。
应聘条件：
1. 博士研究生学历，特别优秀者可放宽至硕士学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业，不少于1年工作经验；
2. 编程基础扎实，精通Java、Python，熟悉MySQL等关系型数据库，熟悉Elasticsearch等索引工具，具有大规模数据处理与调优能力；
3. 具有大模型、智能体相关研发经验，理解数据驱动模型迭代的机制；
4. 思想政治素质过硬，责任心强，具有开拓精神与团队协作意识，善于沟通，主动作为；
5. 特别优秀者可按急需紧缺人才引进。
二、招聘程序
1.报名方式：应聘者填写附件应聘报名登记表，随个人简历、学历学位证书、专业技术职务证明材料等，发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn，邮件命名方式为姓名+应聘岗位。报名截止时间：2026年5月22日17:00。
2.初选；
3.面试；
4.应聘答辩；
5.政审、体检；
6.公示；
7.聘用。
招聘程序具体安排及人选另行通知。
三、聘后管理
1.属于项目聘用岗位（非在编岗位），实行合同管理。
2.执行中国科学院文献情报中心规定的有关薪酬福利待遇。
四、联系方式
1.联系部门：人力资源处
2.联系电话：010-82626687
3.简历投递邮箱：zhaopin@mail.las.ac.cn
